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文章标题
Theoretical studies of metal-organic frameworks: Calculation methods and applications in catalysis, gas separation, and energy storage
文章亮点
(1)系统地总结了MOFs理论研究的最新进展,介绍了计算方法和模型的发展及其优点和缺点。
(2)理论计算指导和支持了MOFs的实际应用,并有助于解释其内在机制。我们还回顾了MOFs在实际应用中的理论计算:催化、气体储存和电池。
(3)讨论了MOFs理论计算的现有挑战和前景。
摘要详文
(1)金属有机框架(MOFs)是一种具有大比表面积和高孔隙率的功能材料,因其在各种应用中的巨大潜力而日益受到关注。作为一种相对省时、经济、高效和结果可预测的方法,理论计算已逐渐成为指导MOFs材料设计和开发的一种趋势。
(2)在这篇综述中,系统地总结了MOFs理论研究的最新进展,介绍了计算方法和模型的发展及其优点和缺点,并强调了理论计算在MOFs实际应用中的就业。
(3)首先,我们简要介绍了MOFs数据库建设的发展情况,包括假设性数据库和实验性数据库。下一部分全面回顾了预测MOFs结构和性质的计算方法和模型,并详细讨论了其中的优点和可能的局限性。
(4)此外,我们总结了理论计算在催化(包括电催化和光催化)、选择性气体分离和储能(包括电池和超级电容器)方面的各种有前途的应用。
(5)在展望中还指出了MOFs理论计算的现有挑战。这篇综述将为MOFs的合理结构和功能设计提供有益的指导,并为催化和储能应用中的材料优化作出贡献。
图文摘要
图文标题
在过去的十年中,MOFs的理论计算研究一直保持着指数级的增长。因此,这一前景广阔的领域日益繁荣,各种计算理论、方法和模型不断被提出、修改和验证,以非常高的精度预测MOFs的结构和特性。然而,目前还缺乏一个全面的综述来概述MOFs的计算方法发展及其在实际应用中的理论发展,更不用说为研究人员探索这一领域提供一个可能的指导。本综述系统地总结了理论模拟筛选MOFs在多个应用方向上的最新进展和突破。我们从数据库的建设和发展入手,介绍了其分类和主要建设方法。我们简要介绍了MOFs的基本基础(结构和组成),并解释了使用高通量计算来筛选MOFs的必要性。之后,我们着重讨论了MOFs的最新计算方法,包括基于量子力学和分子力学的方案。理论计算的实际应用及其在具体应用领域的作用,包括电催化、光催化、气体储存和电池。最后,我们总结了MOFs在理论计算中存在的挑战和前景,希望为MOFs结构的理论设计和构建提供指导。
1. Introduction
2. Database of MOFs
2.1. Hypothetical MOFs (hMOFs) database
2.2. Experimental MOFs (eMOFs) database
3. Theoretical calculation methods of MOFs
3.1. Molecular mechanics method and quantum mechanics method
3.2. Geometry optimization
3.3. Thermodynamic properties prediction
3.4. Electronic structure calculation
3.5. Adsorption capacity and energy estimation
4. Applications of theoretical calculations in MOFs
4.4.1. Batteries
4.4.2. Supercapacitor
4.3.1. Gas storage
4.3.2. Selective separation of the gas mixture
4.2.1. Band structure
4.2.2. Charge separation and transfer
4.1.1. OER/ORr
4.1.2. HEr
4.1.3. CO2Rr
4.1.4. NRr
4.1. Theoretical calculation of MOFs in electrocatalysts
4.2. Theoretical calculation of MOFs in photocatalysts
4.3. Theoretical calculation of MOFs in gas storage and selective separation
4.4. Theoretical calculation of MOFs in energy storage
文章结论
(1)总之,MOF材料由于其可设计的成分、可调整的结构和可控制的特性,是各种实际应用中很有前途的多孔材料。理论计算作为一种新兴的强有力的研究工具,在设计和开发新型MOFs的各种应用中变得越来越重要,包括催化、气体储存和能源储存。随着QMM、MMM、DFPT、DFT+U、GCMC等多种计算方法和模型的引入和发展,利用强大的计算和筛选技术,可以低成本、高耗时地深入研究MOFs的电子结构、分子振动、几何优化、吸附能力和吸收能量等,从而构建先进的功能材料,揭示应用中的原子和内在机制。在过去的几十年里,在理论计算的帮助下,越来越多的新型MOFs被成功构建,然后在实验中合成,最终实现了它们在气体吸附、催化和能源转换方面的实际应用。理论计算对识别和寻找有前途的新的候选MOFs材料起到了重要的指导作用。
尽管理论计算在许多领域取得了巨大的成功,但挑战和前景是并存的,现介绍如下。
1)MOFs数据库仍需进一步构建。研究人员在数据库建设方面已经取得了重大进展,但仍有许多问题需要解决。对于hMOFs数据库,虽然随着计算机和算法的改进,生产hMOFs的效率得到了提升,但计算机设计的MOFs仍然存在合成的不确定性。考虑到具体的应用条件,对其稳定性和合理性还缺乏全面的认识。对于电子MOFs数据库来说,虽然是从实验数据中得到的,但经过人为的 "修改",可能会得到不合理的MOFs结构。针对上述问题,相关的数据库研究还需要进一步开展。
2)对于丰富的MOFs来说,仍然需要新的稳健有效的方法或算法,以更低的成本获得更准确的结果。到目前为止,常用的伪势平面波方法可以准确描述不同系统的基态特性。然而,对于像MOFs这样的大型系统,计算成本仍然太高。开发一种新的有效方法,在可接受的计算成本下准确预测材料的特性,仍然是未来的一个重要课题。
3)理论计算在未来将发挥越来越重要的作用,包括揭示更多的动态过程细节,如结构动态演变和反应机制探索,而不仅仅是基态下的静态计算。伴随着各种现场测量方法,它将为研究人员提供强大的研究和分析方法,提供更深刻的理解和洞察力。
4)在理论计算的进一步指导下,MOF材料的结构将进一步多样化,如具有不同孔径大小和变体孔结构的配位层(CPL)金属有机材料(MOMs)。这给理论计算带来了一些挑战,但也是发展理论计算方法的一个机会。为此,需要开发更多与合成过程相关的计算方法,同时,计算方法需要达到更高的预测精度。同时,MOF材料的不断发展将促进相关理论计算方法的进一步进步和完善。
可以预见,在不久的将来,我们将看到一系列新的MOFs首先通过理论预测来确定,然后通过实验合成和测试来实现各种应用。此外,高通量计算将被应用于广泛的领域,并提供普通小规模研究无法实现的新见解和对QSPR的快速探索。理论计算可以让研究人员了解MOF材料在具体应用中的最终性能极限,这将深刻地改变材料的研究和开发模式。
https://doi.org/10.1016/j.ccr.2022.214670
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