文/文学科技社

2001年,一部名为人工智能(AI)的科幻影片向人们展示了未来机器人高度发达并且拥有人类情感后的场景。一晃二十多年过去,AI已经发展到了一个新的高度。

2023初,美国Open AI公司研发出了一款名叫“ChatGPT”的聊天机器人。用户可以向它提问,得到的回答非常接近人类思考后的结果。如果用户复制一段文字到对话框里,它甚至能写出文风近似的文章。学术论文、新闻稿件、诗歌甚至程序代码都不在话下。设想一下,未来类似的软件搭载到仿生外壳上,那么就能产生一个能够和人类进行真正互动的机器人,科幻片里的场景就会变成现实。

ChatGPT出现两个月就有了上亿用户,成为互联网史上用户增速最快的应用。它的出现也彻底引爆了AI领域的研发热潮。微软把ChatGPT放到了自己的浏览器上,硅谷的其他公司也开始争先恐后布局自己的AI产品。谷歌也在两个月内推出了类似的应用——Bard

美国又领先一步

研发AI最关键的一个条件是运算能力。研发此类AI需要对海量的参数进行运算,通常需要高端计算机的参与。而这些计算机又离不开一个核心部件——GPU芯片。

由于有传统PC行业的地位,英特尔占据了GPU60%以上的份额,但是独立显卡领域,英伟达和AMD则是两家共同垄断。随着AI、汽车、服务器等产业的发展,GPU芯片的销售持续走高,这两家企业的销售额也都在增长。

然而,去年8月开始,老美限制了这两家公司对华出货。这次的封锁主要针对的是高端GPU产品,而我国的大型计算机相当依赖老美的GPU芯片。虽然我国最有影响的两大超级计算机太湖神威和天河二号,没有采用这两家公司的芯片,但中国其他超级计算机基本都采用了英伟达、AMD和英特尔处理器。此外,大多数国内云计算服务器也离不开这两家的芯片。

这次,老美是想在算力上给我们“断粮”,被限制出货的高端芯片主要用在高科技研发和医疗、工程计算等场景。缺乏相应的算力不仅会延缓中国开发自己的AI,还会影响工业互联、人像识别、智慧交通等许多领域的发展。

和老美之前的限制条款一样,首先受伤的是他们自己的企业,英伟达就可能因为这项规定损失大约4亿美元的收入,而且不得不把部分中国区业务转移出去。

高昂的研发成本

研发I需要超强的算力,也意味着高昂的成本。例如,GPT-3的运算过程需要1750亿的参数,狂烧了上万块的GPU才完成,一次运算就要花费超过400万美元。

目前,AI研发普遍采用的是“大模型”模式,需要多个场景共同模拟,而OpenAI公司最新的大型语言模型,包含100万亿的参数,其中的花费可想而知更是巨大。高昂的研发经费、严格的技术门槛,把中小型企业拒之门外,研发AI,注定是巨头们的赛场。只有拥有强大算力,才能拥有竞争力。

中企再次露馅

这波AI浪潮也席卷到了中国。一时间,许多“中国版ChatGPT”冒了出来。只不过网友和某个所谓的“中国版ChatGPT”对话时,发现其有些时候答非所问,而且意外掉线,甚至暴露出自己的后台仍然是ChatGPT,“中国版”只是一个套了外壳的“李鬼”。

这令不少中国网友大失所望,老美已经研发出了如此强大的AI,中国想要拥有自己的类似产品,看起来并不容易,毕竟,老美研发AI要比我们起步早,而且有了“深蓝”、“AlphaGo”等产品的积累。

真正的中国版ChatGPT

面对AI领域老美领先一步的发展和断供,我们不能只是望洋兴叹。中国也在积极研发真正的中国版ChatGPT,或者说领先的AI产品。首先,是华为的参与。他们已经推出了自己的AI全场景解决方案,并且积极投入到算法研究等领域。

此外,国内已有数十家公司宣布进行AI开发。其中最有前景的是百度的“文心一言”。

今年2月,百度宣布“文心一言”正在做最后的冲刺,同时,有超过200家企业表示,要和百度在AI项目上进行合作。

不过,就在文心一言发布之前,复旦大学研发的MOSS提前发布。它也是一个大型语言模型,但开发路线和ChatGPT不同。MOSS一经上线就引发网友的大量尝试,甚至一度导致服务器宕机。

现在的MOSS已经能做出流畅的回答,并且可以生成表格和代码,但是运行并不稳定。目前整体上ChatGPT还有较大差距。

硬件方面,我们也在研发自己的GPU芯片。虽然在手机芯片上受制于人,但是GPU芯片本身对制程要求不是很高,国内可以完成。龙芯已经研发出了自己的GPU、百度也在研发自己的AI超算芯片,也有一些初创GPU企业开始拥有知名度,国产GPU芯片产业正在加速发展。

总结:

ChatGPT为代表的AI产品,让人们看到了AI的巨大潜力,也激发了巨头们的投入。老美在这方面领先一步,而且又开始针对我们做出口限制。国内的类似产品目前虽然达不到ChatGPT的水平,但也已经有了自己的独立研发路线。我国目前已经有华为、百度在内的许多企业投入到了AI的开发和GPU芯片的研发中。

人民日报曾经多次呼吁,中国高新科技产业不能再抱有任何幻想,应该居安思危,做好被限制的准备。我们必须坚持自己的独立研发,AI产品同样属于需要努力攻克的难关。