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Timer在Flutter中，通常是用来构建延时的异步任务的，在讲解它的妙之前，我们先来看看Timer的基操。
Timer基操
Timer广义上可以理解为一个倒计时器，它从创建到结束会经历下面三个过程：
Creates a timer
Executes a callback
The timer finishes
创建一个Timer非常简单。
final timer = Timer(
const Duration(seconds: 3),
// TODO
},
上面这段代码，就代表着3秒延迟后执行回调闭包，当前代码中，这个回调只会执行一次。
那么如果我们需要创建一个周期性的计时器的话，就需要使用Timer.periodic构造函数。
final periodicTimer = Timer.periodic(
const Duration(seconds: 1),
(timer) {
// TODO
},
默认的周期性Timer会无限制的执行下去，所以，和所有的资源一样，我们需要对其进行管理，释放掉不使用的Timer资源。
❝ 通常我们会在Widget的dispose方法中释放。 ❞
首先就是Timer的cancel方法，拿到Timer的句柄后，我们可以在合适的时机对其进行cancel（多次调用cancel不会产生任何副作用，多余的cancel会被忽略）。
final timer = Timer.periodic(
const Duration(seconds: 1),
(timer) {
// TODO
},
final shouldStop = true;
test() {
if (shouldStop || timer.isActive) {
timer.cancel();
}
}
同时，Timer句柄还提供了isActive来判断当前Timer是否已经销毁，以及timer.tick来获取当前的计数值。
Timer意料之外
发现了吗，我们创建异步代码的Future，其本质上也是通过Timer来实现的，所以，我们可以借助Timer来实现一个非常有意思的功能——以异步的方式尽快的执行回调。
print('normal code start');
final zeroDurationTimer = Timer(
Duration.zero,
// Execute this callback ASAP but asynchronously
print('zeroDurationTimer callback');
},
print('normal code end');
我们来看上面的代码，执行结果如下。
normal code start
normal code end
zeroDurationTimer callback
这是因为所有的异步函数都被放到一个队列里进行调度，所以其回调的执行需要一点时间。因此，上面异步回调中的代码，会在最后执行。
❝ 上面的代码还有一个简化的写法——使用Timer.run构造函数。 ❞
final zeroDurationTimer = Timer.run(
// Execute this callback ASAP but asynchronously
},
❝ 多个Timer.run，或者说是Future，实际上也会按照异步的方式，按队列顺序依次执行。 ❞批处理Channel
那么这个东西能干嘛呢——它可以帮我们批量处理一部分Microtask里面的操作，例如我们下面这个操作。
import 'package:flutter/material.dart';
import 'batch_method_channel.dart';
void main() => runApp(const MyApp());
class MyApp extends StatefulWidget {
const MyApp({super.key});
@override
State createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(title: const Text('Plugin example app')),
body: GridView.builder(
gridDelegate: const SliverGridDelegateWithFixedCrossAxisCount(crossAxisCount: 4),
itemBuilder: (context, index) => TestWidget(index),
),
),
);
}
}
class TestWidget extends StatelessWidget {
final int index;
const TestWidget(
this.index, {
Key? key,
}) : super(key: key);
@override
Widget build(BuildContext context) {
batchChannel.invokeMethod('getPlatformVersion', {'index': index.toString()});
return GridTile(child: Text('data $index'));
}
}
在上面的代码中，我们模拟一个类似埋点的需求，在Widget build的时候，调用Channel传递一些数据到Native（这里使用的是Plugin Demo的工程进行改造的）。
如果我们使用普通的Channel来处理这个需求，那么每个Item build的时候都会调用一次Channel，这些Channel的调用会造成一定的性能损耗，所以我们需要对Channel进行批处理。
❝ 经过测试发现，Channel的性能损耗其实已经很低了，是否批处理带来的性能提升，只能在一些比较差的设备上才能有所体现。 ❞
这个批处理的需求，就可以使用Timer来实现，代码如下。
import 'dart:async';
import 'package:flutter/services.dart';
final BatchMethodChannel batchChannel = BatchMethodChannel();
class BatchMethodChannel {
static const MethodChannel channel = MethodChannel('xys_flutter_batch_channel');
Timer? _timer;
final List> _methods = [];
void invokeMethod(String method, [Map? arguments]) {
if (_timer == null || !_timer!.isActive) {
_methods.clear();
_timer = Timer(Duration.zero, () {
channel.invokeMethod(
'batch_channel_invoke',
_methods,
);
});
}
_methods.add({'method': method}..addAll(arguments ?? {}));
}
}
当Widget build时，调用invokeMethod操作，首次调用时，会创建一个Timer，并将真实的channel.invokeMethod作为异步任务延迟执行，根据前面的解释，这个Callback只有当主线程队列全部执行完成后才会执行，所以，当页面上有源源不断的Widget build时，invokeMethod一直被执行，非首次的执行，会将Method参数添加到List中，等所有Widget调用完成，Callback进行了处理，将前面List中的所有数据一次性通过channel.invokeMethod执行，从而形成了批处理的功能。
那么在Native侧收到批处理的消息后，就需要遍历List来处理每个Method，完成相应的操作。
when (call.method) {
"batch_channel_invoke" -> {
val callArguments: List> = call.arguments as List>
Log.d("xys", "batch_channel_invoke: $callArguments")
else -> {
result.notImplemented()
这种对Channel批处理的方式，也是有一些使用局限的。首先，由于批处理的Channel在Native侧执行的时候，不一定全部都是同步方法，所以，批处理Channel无法做到等一批数据处理好之后的统一返回。它最合适的场景还是类似上面这种「单向」的Channel调用场景。其次，Channel的解析过程会比普通方式更加复杂一点，需要看场景使用。
❝ 当然，Batch Channel也不一定只能是「单向」的，通过一些其它方式，它也可以做到向普通Channel那样的双向通信，例如，我们可以使用EventChannel来配合BatchChannel使用，这样在Native侧处理好批处理数据后，通过Stream返回给Flutter侧的监听者，从而实现双向通信。这些内容，我们后续再分析。 ❞
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作者：徐宜生
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