《BIM视界》第24期杂志新刊导读|BIM视界|bim视界|数据挖掘

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当前大型桥梁存在的核心问题，如业务协同不足、电子档案应用范围有限等制约了数字化的应用成效。

BIM全生命周期应用以设计BIM为源头，逐步流转继承到施工运维阶段。

钢桥产品制造企业在未来将像互联网数据服务企业一样。

——“桥梁BIM技术及数智化发展论坛”部分专家观点

数智化发展专题

数智潮涌奋楫行积厚成势向未来

为持续不断地推进交通基础设施数智化建设，2022年11月，由《桥梁》杂志社、上海开域信息科技有限公司、上海振华重工（集团）股份有限公司联合主办的一场“桥梁BIM及数智化发展论坛”，邀请了6位业内专家共同探讨在数智化的新时代，工程建设中如何用BIM+新技术打开发展新格局。

从专家所分享的内容中可以看出，工欲善其事必先利其器。行业内的很多企业也已经做好了准备，它们所拥有的技术实力能够承接重大型工程项目的关键应用平台与系统研发，并在交通行业的实践中得到了验证。

“数智化”意味着更深入的融合、更广泛的连接和对数字技术的智能应用。从早前的信息化到现在的数字化、智能化，行业中的产品结构和服务应用经过几年的技术沉淀，已经积蓄了巨大力量。本期“数智化发展”专题栏目，从专家观点集萃到聚焦制造、设计、施工等领域中的数字化转型发展与应用，看各个企业如何冲破瓶颈，开拓新的业态，提升核心竞争力。

国际视野

源于BIM的桥梁管理系统

近年来，致命的桥梁坍塌和事故、气候变化的影响，及许多桥梁的维护状况，使得全世界范围内的桥梁工程从业者们，对通过数字化技术解决从预防性维护过渡到更主动的桥梁维护产生了兴趣。系统地分析维护信息有助于成功的维护管理。检查和维护需要有组织的、自动化的、开放的和透明的数字化流程。

世界范围内的桥梁管理系统随着技术的发展而发展，但迫切需要进行数字化升级，特别是需要借助BIM技术。本期“视野”栏目——《源于BIM的桥梁管理系统》一文，将带您了解来自韩国、德国、印度的桥梁管理系统，是如何通过一个开放的BIM平台，提高桥梁维护的透明度、效率和经济性，并始终如一地确保桥梁安全。

多棱镜

智能的车+聪明的路

随着经济的发展，高速公路运输需求也在持续提升。预计到2035年，我国高速公路运输需求将保持每年2%-3%的年均增长速度，东部经济发达地区需求增长速度更高。但是从供给端看，一方面是高速公路建设成本越来越高，每公里造价已经达到亿元级别；另一方面在土地供给、环保要求等刚性约束下，高速公路建设的增速将逐渐放缓。高速增长的道路运输需求与道路资源有限的矛盾日益凸显，交通运输系统需要一次革命性的效率提升。

如何实现道路运输效率的革命性提升？本期“多棱镜”栏目——《智能的车+聪明的路》一文，将为您全面解析提升智慧高速运力的四大方向，以及引入车路协同系统后，为智慧交通带来的三类典型应用新场景。

探索研究

精准监测的利器

随着现有高柔性、强非线性及结构复杂的大跨度桥梁比重逐渐增大，桥梁承受的荷载类型多样，桥梁运营期的病害隐秘性强，桥梁损伤问题日益突出，危病桥梁占比越来越大。而对于在役桥梁的评估也存在很多问题，其中较为棘手的是数据挖掘与信息融合程度受限。建立的车流/结构模型较为粗糙，分析结果不够准确；检查成本高、耗时长，而且依赖于检查员的判断，此外，监测设备精度不足，容易受到外界环境干扰。因此，海量数据束之高阁，交通荷载被过度简化，再加上人工检测效率低下和监测设备精度较差等问题，使得数据挖掘技术和损伤识别方法滞后而无法高效评估桥梁对服役状态。

本期“探索”栏目——《多源数据融合及模型驱动下桥梁健康监测技术与应用》一文，通过多源车流数据的融合与数据孪生，并考虑多因素下的车-桥耦合模型孪生，智能损伤识别算法与多层次预警孪生系统，可以较好地实现桥梁的健康评估与监测。

重点应用

大工程的BIM打开方式

建筑工程行业需要新鲜的血液来引领行业的提升和变革。BIM技术从诞生之初，到各类应用模式的浮现，一直承载着建筑工程师们对美好事物向往。

南京仙新路过江通道项目在实践中摸索前行，尝试开拓BIM技术新的应用模式，采用数据类BIM应用作为顶层设计思路，利用模型作为载体，将结构物相关数据、资料进行归档，并复用到之后同类型的构筑物，改变了以往建筑工程行业惯用的知识传递模式。除此之外，本期“应用”栏目还关注了黄茅海跨海通道项目上的BIM技术创新应用、杭甬高速复线宁波段一期项目上的智慧高速建设。

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本期《BIM视界》杂志

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数智化发展专题FEATURE

● 数智潮涌奋楫行积厚成势向未来

——“桥梁BIM技术及数智化发展论坛”专家观点集萃

Opinions from Experts on Bridge BIM Technology and Digital Intelligence Development Forum

本刊记者裴小吟

● 数字化转型在钢桥制造企业如何落地？

How to Implement Digital Technology in Steel Bridge Manufacturing Enterprises?

马立芬杨春松聂爱军

● 山区公路的“数智”加持