谷歌正式发布Bard，这是谷歌几周前推出的新的生成语言模型，虽然它仍然是一个研究产品。

Bard是LaMDA的轻量级优化版本，LaMDA是谷歌于2017年首次推出的一种基于Transformer神经网络架构的大型语言模型（LLM）。LaMDA本身是在公共互联网上包含数万亿个单词的庞大数据语料库上进行训练的，其中包含多达1370亿个参数。

谷歌在2月初宣布Bard是作为ChatGPT的对手亮相的。ChatGPT几乎成为人工智能新的“代言人”，自OpenAI在去年11月底推出就大受欢迎的生成语言模型。虽然谷歌的研究人员对LLM的许多突破贡献突出，但ChatGPT的推出为OpenAI在这一新兴技术领域抢尽风头。

今年1月，有消息称微软将向OpenAI投资100亿美元，并与之合作，将GPT-3.5纳入其Bing搜索引擎，谷歌意识到其在搜索领域的领先地位正在下滑，并宣布进入“红色代码”。

随着Bard正式推出，谷歌似乎急于提出一个更有力的理由，证明它的LLM理应被视为该领域的领导者。当被提示一个问题时，Bard通过选择下一个可能出现的单词来做出回答。

公司官员在一篇博客文章中写道：“你可以使用Bard来提高你的生产力，加速你的想法，激发你的好奇心。”“你可能会请Bard给你一些建议，让你实现今年读更多书的目标，简单地解释量子物理学，或者通过概述一篇博客文章来激发你的创造力。”

Bard通常会给用户一系列可能的回应，而不是只生成一个答案。然后要求用户选择最佳起点的响应。

然而，LLM也有缺点。谷歌警告潜在的Bard用户，由于它接受了广泛的公开信息培训，其输出中可能会出现偏见和刻板印象。有时这是错误的。

“Bard是一个实验，”谷歌警告用户。“Bard并不总是做对……当它怀疑时，用‘谷歌搜索’按钮查看Bard的回复。”

目前Bard使用仅限于英国和美国讲英语的用户。