工程师们正在利用人工智能（AI）和无线技术对老年人的生活空间进行悄无声息的监测，并对新出现的健康问题进行早期检测。

这一新系统由滑铁卢大学的研究人员建立，在不需要可穿戴设备的情况下，准确、持续地跟踪个人的活动，收集重要信息，并提醒医学专家需要介入并提供帮助。

“经过五年多对这项技术的研究，我们已经证明，由机器学习和人工智能实现的低功率毫米波无线电系统可以在家庭、医院和长期护理机构中可靠地使用。”电气和计算机工程副教授George Shaker博士说。

“另一个好处是，该系统可以提醒医护人员注意突然摔倒，而不需要摄像头等侵犯隐私的设备。”

Shaker和他的同事们的工作正值负担过重的公共医疗系统努力满足快速增长的老年人口的迫切需求之际。

虽然老年人的身体或精神状况可能会迅速变化，但几乎不可能全天候跟踪他们的行动并发现问题，即使他们住在长期护理中。此外，其他现有的步态监测系统价格昂贵，难以操作，不适合诊所使用，也不适合家庭使用。

新系统代表着向前迈出的重要一步，并以这种方式工作。首先，无线发射机在室内空间（如长期护理室、公寓或家）发送低功率波形。

当波形从不同的物体和被监控的人身上反弹时，它们被接收器捕获并处理。这些信息进入人工智能引擎，该引擎对处理后的波形进行解密，用于检测和监控应用。

该系统采用了极低功率的雷达技术，可以简单地安装在天花板或墙壁上，并且不会受到可穿戴监测设备的缺点，因为可穿戴监测装置可能会让人不舒服，需要频繁充电。

Shaker说：“在家庭和长期护理院使用我们的无线技术可以有效地监测各种活动，如睡觉、看电视、吃饭和上厕所的频率。目前，该系统可以提醒护理人员行动能力普遍下降、跌倒可能性增加、尿路感染的可能性以及其他几种疾病的发作。”

滑铁卢的研究人员与加拿大公司Gold Sentinel合作，将这项技术商业化，该技术已经安装在几家长期护理院。