192块55英寸LCD屏，无缝镶拼在一起，拉出2米的弧度显示墙，气势壮观，成千上万条数据在屏上跳跃、变化，互相联动，显示着龙泉驿区557平方公里区域的实时空气质量。

这里是成都经开区（龙泉驿区）大气智能大数据监管中心。4月7日上午，一身黑色装束，韩科出现在这里，他才从42公里开外的西南交通大学上完课后赶到这里。

在成都西北方的犀浦，这位年轻的“85后”，是西南交通大学交通运输与物流学院副院长、教授、博导；在成都东南面的龙泉驿，他是四川国蓝中天环境科技集团有限公司（以下简称“国蓝中天”）首席科学家。

在韩科的“两栖”身份之外，还有一个令人敬重的身份背景：曾经在伦敦帝国理工学院任教6年，于2019年毅然辞职，回到家乡成都执教、创业，用先进的“以算代测”AI“以智代工”“闭环学习”技术，实现监测、管治的降本增效，三年里为“成都蓝天”天数变多做出贡献，今后为“中国蓝天”贡献力量——“国蓝中天”的企业名称，隐含着这样的情怀和愿景。

01

从英国到成都，从教授到创业者

韩科的奋斗“三部曲”

韩科身量中等，颇有些时尚气息，38岁的他，据说是西南交大很受学生欢迎的教授、导师。国家级青年专家、美国交通研究委员会“新星学者”等国内外多项荣誉加身，他是外界非常好奇的“神童”。

坐在LCD屏幕墙边，韩科徐徐讲述自己的人生奋斗“三部曲”。

韩科是成都人，是人们常说的“铁路子弟” ，从成都铁中考入中国科学技术大学数学系，之后在美国宾夕法尼亚州立大学取得数学博士学位，后来在伦敦帝国理工学院任教，5年时间里，从助理教授做到了终身副教授。

“学数学让我形成了非常强的逻辑思维，在美国读博期间，我意识到相较于基础数学，自己对应用数学更感兴趣，我也把应用方向放在了数字科技上。”在帝国理工学院，韩科的研究领域包括交通系统建模优化、智能交通系统，大数据与智慧城市、智慧环保。

2015年，国家领导人访问英国，也去了帝国理工学院。盛大的场面、欢腾的人群，都极大地鼓舞了韩科，使他想要回国发展的想法渐渐清晰。

2019年，韩科正式向帝国理工学院递交了辞职书，回到家乡成都，在西南交大交通运输与物流学院任教授、系统科学学科带头人。

2019年4月，国蓝中天在龙泉驿区注册成立。韩科作为公司首席科学家，与西南交大建立了“未来交通与智慧城市创新技术产学研联合实验室”，左手科研、右手实业，韩科强大的学术能力对接应用场景，一系列增强蓝天的实用技术开始落地。

02

从634个传感器减到100个

从人工排查30％的准确率提升到70％

国蓝中天的“成都蓝天”“三部曲”

选择在与西南交大犀浦校区形成对角的龙泉驿落地实体企业，在于这里对大气质量的高要求——作为汽车城的此地，制造企业云集，又在城市下风向，空气质量难免受到影响，“蓝天保卫战”该如何打？

彼时，一区挂两牌的龙泉驿区将全区划成了634个1千米乘1千米的网格，拟布局634个传感器，以开展网格化大气监测，“这些传感器投入不低，且每1.5-2年需更换部件”，有关人士说。

国蓝中天与众不同，只部署了100个传感器，20个是固定位置，80个为安放在出租车、公交车的流动传感器，固定与流动的结合，为后台带来了需要的数据。

与其他大数据监管平台不同，韩科为国蓝中天设计的“独门秘笈”是“以算代测”“以智代工”和“闭环学习”，这是一种融合城市多源大数据、拥有自主知识产权的人工智能核心算法集群，集成大气行业监管模式，名为“Alpha MAPS生态大脑”，涉及人工智能、信号处理、数据科学、运筹决策、管理科学等，韩科称其为“算法大观园”。

在韩科看来，智能化大气监测管治的核心，就是在海量数据中快速、准确地找出污染源，并将长期积累的数据和案例转化成规律性的决策依据。


与时下热议的AI应用如Alpha Go和Chat GPT不同，韩科团队的AI技术，也需要大量的数据训练，但这些数据是在千差万别的现实场景中产生的，样本的质量和形式也是千差万别，仅靠数据堆砌，是难以触达和解决现实问题的，必须基于目标，用算法将数据、场景和业务需求“焊接”在一起，打通AI大脑与现实世界实时交互的渠道，从而让算法在与污染“博弈”的实战过程中提升准确性和有效性。

想的好不如说的好，说的好不如干的好。经过在龙泉驿试水一年，大气监测管治初有成效。2020年底，检验真功夫的机会来了。

彼时，成都正值冬季，盆地静稳无风，雾霾难以散去。成都市生态环境局交给国蓝中天一项任务：在最多2个月内，将AI溯源技术在成都市主城区进行部署，并在大气污染防治攻坚战中接受检验。若实现，则采用该技术将过去由人工排查为主的溯源，过渡为由AI辅助的小尺度溯源，提升大气管治能力，为“成都蓝天”服务。

“我记得接到任务后，我们公司几十号人立即进入了加班常态化，熬通宵也常有。大家在2021年元旦坐在一起吃了顿工作餐，之后又没日没夜地去忙了。”韩科回忆说。

这是一场算法与人工的赛跑。主城区554平方公里、上千户工地和企业，雾霾也时来时走，空气监测和溯源难度可想而知。

第一个月，算法追踪与人工巡查打个平手，找到污染源准确率都在30％左右，算法略胜的是知道污染源的种类是什么、甚至能提供具体的坐标。

韩科团队很紧张、很忙碌，驻扎在成都市环保信息中心，没日没夜地收集、分析数据，设计、调整算法，每天都在“大考”。

第二个月，算法大获全胜，准确率超过60％，是人工巡查的2倍。一个月里，算法搜索稳定提升一倍，这样的技术爆发力征服了所涉各方。2021年，国蓝中天正式加入“成都蓝天”护佑者的行列。

目前，“Alpha MAPS生态大脑”的小尺度溯源准确率超过70％——这是在覆盖成都中心城区3700多平方公里区域、1万余家涉气企业、2000多家在建工地、600余万辆汽车的基础上取得的，比当时“赶考”难度又大大增加，有这样的业绩，韩科对自己带队研发的平台表示认可。

2021年，成都实现了空气优良天数299天的突破，基本消除重污染天气，“成都市大气污染AI小尺度精准溯源”入选“数字中国”数字生态优秀应用案例和全国智慧环保创新十大案例。

“我们的优势，在于突出的数据挖掘融合能力以及落地适应性能力倍，且可持续使用升级，也能向智慧城市相关领域拓展”，三年炼剑，韩科成绩非凡，我们目前团队有150人，今年预计还要增加20-30人，并向省外拓展市场。”

03后记

打通了“政产学研用”，韩科的目标不止于当下的“大气督察”角色，他的下一个目标是当“环保管家”——发现违规排污行为后，在上报政府部门前，给予相关单位“立行立改”的空间，在减轻政府工作负担的同时，高效闭环污染事件；与此同时，根据采集到的数据，对相关单位进行短期排污规范化和中长期减排能力的提升，给企业赋能，迈向绿色经济。“目前，我们已做好方案，正在与试点区域洽谈”，韩科说。

从监管者变为赋能者，韩科的“绿色行动”还有新计划——联合华为等头部企业，与碳交易市场联动，将企业减排量变成收益，让昔日企业头疼的环保大业，成为利润增长的来源之一，实现政府、企业、社会共赢的美好愿景。