近年我国数据中心发展迅猛，在数量和规模上都呈20%以上的年增长，特别是随着国家新基建政策的大力扶持，数据中心的发展建设处于高速发展时期。根据IDC的预测，到2025年，全球的数据规模将达到160ZB（160,000,000,000,000GB）左右。
这些数据大多以视频、图片、文本等非结构化形式存在，并需要妥善保存以做后续利用。为此，数据的存储载体需要具备随时随地上传、安全、可扩展以及低成本的特性。西部数据Data60/102安装简单且管理容易，将成为这些海量非结构化数据理想存储。
非结构化数据的存储主要有以下三个特点：
- 容量需求很大（PB级）
- 访问顺序度比较高
- 数据访问的热度较低
为什么要使用西部数据UltrastarData60/102?
我们从以下3个方面来说明:
•容量：西部数据UltraStarData60/102可以配置60/102块大容量硬盘，按照当前最大容量14TB硬盘计算，单台（4U）最大容量840TB/1.4PB，并且支持4台级联，则可以提供最大容量3.36PB/5.6PB的容量。非常好的满足了用户保存海量数据的要求。
•稳定性：UltraStarData60/102采用了散热和防震的专利技术，相比于同类产品，硬盘返修率大大降低了62%。
•性能：UltraStarData60/102配置了最多12个主机端口，每个主机端口带宽48gb，能非常好的满足不同客户的性能需求。另外，如果需要更高的读写性能，西部数据UltraStarData60/102支持最多24片SAS/SATASSD，可以软硬件结合，实现数据分层或者将SSD作为Cache来提高性能。
我们使用LSI9380的CacheCade测试时，发现使用SSDCache可以带来几十倍的性能提升，如下图示：
应用场景
我们以以下几个行业为例来说明UltraStarData60/102的应用场景。
一、医疗行业的存储需求：
基因检测正在步入大众的视野，尤其新冠病毒在全球肆虐，研究病毒基体需要大量的数据计算。通过检测基因，预测疾病已经成为可能性。基因测序产生的巨大数据量，对数据存储提出了严格的挑战。
主要存在如下挑战：
1．数据容量巨大
由于基因测序技术的提升，测序成本降低。从最初的人类基因组开始细分扩展，目前已经涉及到肿瘤，遗传病检测。扩展到植物，远古生物，细菌，病毒，微生物的基因检测。因此数据种类和数据量是异常庞大，经常以PB为单位保存。
２．性能瓶颈
基因测序往往采用多机集群计算，对存储的带宽和IO都有极高的要求，否则将大大降低测序的效率，延长了测序时间。
３．成本问题
基因测序成本不断下降，而数据存储由于日趋复杂，成本反而越来越高。如何降低中小规模基因测序的数据存储成本，成为一个困扰大家的难题。采用西部数据混合存储解决方案为基因测序提供了低成本、高性能的存储解决方案。单一系统高达PB级容量，具有高达8GB的读写带宽，与约10个节点构成的分布式存储性能相当。支持缓存加速功能，令集群计算随机IO性能提高百倍，大大缩短测序时间。而存储设备成本只有几分之一。因此，非常适合中小规模基因测序用户需求。
方案优势
•大容量：单一系统容量超过1PB，支持在线容量不断扩展，扩展后构成单一磁盘空间，不影响原来数据的使用。
•高性能：存储系统比同类产品读写带宽高一倍以上，保证高通量的数据读写。支持缓存加速功能，加速集群运算速度。
•高稳定：支持RAID6，允许同时损坏两块硬盘，通过容灾软件可以支持存储间远程复制，提供数据冗余备份，保证数据安全
•低成本：与同等性能的传统存储或分布式存储相比，存储设备投资成本降低一半以上。
二、JBOD存储部署
采用2台X86服务器作为集群服务器，每台服务器配置BroadcomRAID卡连接JBODUltrastar
data102存储，JBOD配置102个12TB的氦气盘，单个服务器配置2个存储节点，独立进行数据传输，总共8U的机架空间提供裸容量1.5PB存储容量
方案优势：
减少服务器需求，采购成本降低。
存储节点减少，管理成本降低。
使用西数氦气密封盘降低电费，节省机房机架空间占用。
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