好莱坞的编剧走上街头抗议并非新鲜事，上一次编剧罢工发生在2007年，当时Netflix的主业还是DVD租赁邮寄，亚马逊和苹果公司也还没有从硅谷跨界进入影视行业，如今如火如荼的流媒体产业尚未出现。时隔15年后的现在，娱乐业已经今非昔比——迪士尼和华纳兄弟探索等影视业巨擘，每年在流媒体上砸下数十亿美元，流媒体平台产出的内容，比以往任何时候都多。

按照以往规律，编剧罢工往往发生在经济衰退、通胀高企或因传媒娱乐业大规模裁员引发广泛不确定性的特殊时期。但今年这次罢工却有一个不同于以往的背景：从业人员正面临生成式人工智能（AI）的挑战。

如今ChatGPT等以AI为基础生成的内容在互联网上随手可得，那么各个影视娱乐公司能否凭借生成式AI技术代替人力创作，以更低的成本创造更多的内容？

由OpenAI公司研发的ChatGPT在2022年年底出现在人们视线中，它更多地被视为一种新奇的聊天机器人。彼时见多识广的好莱坞的编剧并没有感觉到威胁，而是将其视为可以激发灵感的创作工具，如果当时有人说ChatGPT可以取代人类进行创作，肯定会被视为无稽之谈。

但随着AI技术的迅猛进步，情况很快发生了变化，数个月后，AI已成为美国编剧工会进行罢工谈判的关键点。充满戏剧性的是，许多编剧过去曾经创作过有关人工智能的剧本。如今随着AI技术越来越广泛地应用于影视制作中，编剧开始感到恐慌，担心自己将被人工智能取代，从而失去收入来源。因此，美国编剧工会（下简称WGA）希望好莱坞影视传媒公司和流媒体平台，能够规范人工智能在创意项目中的使用，具体要求是：“人工智能不能编写或重写文学材料，并且平常创作中涉及的源材料不能用于训练人工智能。”

“我们希望确保AI技术是为编剧所使用的工具，而不是取代编剧的工具。”《大鱼》《阿拉丁》等电影的编剧约翰·奥古斯特总结，他也是WGA此次罢工谈判委员会的成员，“令人担忧的是，我知道已经有一些电影公司高管和制作人，试图使用生成式AI技术完成人类编剧所做的工作。”

知名研究机构未来今日研究所（Future Today Institute）长期为财富500强公司和好莱坞创意人员提供咨询业务。其创始人兼首席执行官艾米·韦伯（Amy Webb）透露，“几位和我们有业务往来的公司高层已经咨询过，如果编剧罢工不可避免，那么启动生成式AI技术编写剧本需要多久？相信我，他们是在认真考虑这个可能。”

这更加剧了编剧从业者的担忧。

《低俗怪谈：天使之城》的编剧维尼·维勒姆（Vinnie Wilhelm）认为，“编剧要求在创作中占据决定性的权重，而不是变成润色打磨AI生成剧本的帮工。我们知道，用AI技术取代人类编剧正中某些大公司的下怀——他们想赚更多的钱以取悦投资者，所以会不惜一切节约开支，这其中就包括把编剧变成廉价的临时工。”

《奇异博士》编剧罗伯特·卡吉尔（Robert Cargill）也在社交媒体发出声援，“可怕的不是编剧工作被AI取代，而是让编剧沦落到以极低的薪水改写AI生成的模板‘垃圾’，而人工创作本可以做得更好。”

另一位WGA罢工谈判委员会成员亚当·康诺沃（Adam Conover）补充，“人工智能不可能也无法取代我们，但现在有人想用这项技术贬低编剧的工作价值，从而压缩我们应得的报酬，这才是重点。”

编剧虽然反复要求不得将人类创作的作品用于训练人工智能，但实际上目前的生成式AI在训练过程中已然使用了大量人类作品，且这些作品中的绝大部分受版权保护，而拥有版权的创作者从未授权AI研发方可以使用其作品，因为一旦交出作品版权，将无法预知作品被以何种方式、何种渠道使用。这一诉求也引发了其他领域创作者的共鸣，如曾获得毛姆文学奖的作家哈瑞·坎兹鲁（Hari Kunzru）就呼吁其他文学体裁的创作者都应关注这次罢工，因为编剧们的诉求在不久后就可能成为作家们的诉求。

艾米·韦伯认同人工智能现阶段无法取代人类编剧的创作，但不排除可以在部分长期播出的剧集，如《法律与秩序》上发挥作用——这部剧集1990年开播，2010年结束，共20季456个单集，并有一系列衍生剧。该系列剧集的剧情相对模式化，很多情节取材于对真实案件的报道，这就为大数据采集提供了充足的素材，以此为基础用AI技术生成剧情，似乎并非难事。韦伯强调，“我相信编剧不能够被AI取代，但在某些情况下，AI可以把剧本完成到80%，然后让人类编剧完成最终20%的修改润色，这是可行的。编剧罢工可能会将人工智能推向行业主流，毕竟，AI技术在自动生成配音工作中的潜力已经得到了普遍共识。”

此外，韦伯还总结，“关于人工智能的每次讨论都呈现出两极分化的趋势，有人认为人工智能将带来世界末日，也有人相信人工智能可以创造出解放劳动力的乌托邦。”

无论罢工谈判的结果如何，人工智能已经广泛地被应用于如今的影视制作中，这也是未来大势所趋，编剧依然重要，但编剧从业人员也应该更多地关注自己的创作技能，只有通过不断学习和提高，才能保持和人工智能抗衡的竞争力。

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