黄仁勋icon：在Nvidiaicon英伟达，我经历了失败，包括一些很严重的、令人尴尬的，并且几乎使我们陷入绝境的失败。让我告诉你三个Nvidia的故事，这些故事在今天定义了我们。
1、谦卑
1993年，我们创立了Nvidia，目标是为了创建加速计算。我们的第一个应用是PC游戏的3D引擎。我们发明了一种非传统的3D方法，称为前向纹理映射和曲线（forward texture mapping and curves）。我们的方法大大降低了成本，赢得了世嘉icon（SEGA）的合同，为我们的平台吸引了游戏并资助了我们的公司。
在一年的开发之后，我们意识到我们的架构是错误的策略，它在技术上很差，并且微软即将发布基于反向纹理映射和三角形的Windows 95icon 的Direct3Dicon。许多公司已经在研发支持标准的3D芯片。如果我们完成了世嘉的游戏机，我们将完成一项劣质的技术，它与Windows不兼容，而且落后得太远，永远无法追上。但是，如果我们不完成合同，我们将破产。
我联系了世嘉的CEO，向他说明了我们的发明方法是错误的，世嘉应该找另一个合作伙伴，我们无法完成合同，但我需要世嘉全额支付给我们，否则Nvidia将破产。我很尴尬地向赛嘉的CEO要求帮助。
让我惊讶的是，世嘉的CEO理解我们，并并非常慷慨地给我们六个月的资金，利用这6个月的资金，我们推出了Riva 128。正当我们几乎破产时，Riva 128震惊了年轻的3D市场，让我们名声大噪并拯救了公司。强劲的芯片需求让我回到台湾，与台积电的张忠谋icon(Morris Chang)见面，开始了一项持续25年的合作。
我的谦卑以及愿意恳请别人帮助，拯救了Nvidia。这些品质对于像你们这样聪明并成功的年轻人来说是最难的。
2、坚持
2007年，我们宣布了支持GPU加速计算的Cudaicon。但是，Cuda的研发成本非常高，Nvidia的利润遭受了巨大打击，市值一度跌至10亿美金上下（现在Nvidia的市值接近1万亿美金）。我们经历了多年的业绩不佳，股东对Cuda持怀疑态度，希望我们专注于提高盈利能力。但是我们坚持不懈，我们相信加速计算的时代即将来临。我们创建了一个名为GTC的全球AI开发者会议，并在全球不懈地推广Cuda。然后，应用程序开始出现，地震处理、CT重建、分子动力学、粒子物理、流体动力学和图像处理等一个又一个科学领域的应用程序都出现了。我们与每个开发人员合作编写算法，并实现了令人难以置信的加速。
然后，2012年，AI研究人员发现了Cuda，著名AlexnNet训练使用G-Force GTX 580，开启了AI的大爆发。幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力——一种全新的软件方法，并将公司的每个方面都转向了这个新领域。我们冒着风险追求深度学习，十年后，AI革命开始了,Nvidia成为全球AI开发人员的引擎。
3、放弃
在移动芯片市场方面，2010年，Google旨在将Android打造成一个拥有出色图形的移动计算机。手机行业已经有了具有调制解调器专业知识的芯片公司，而Nvidia的计算和图形专业知识使我们成为帮助构建Android的理想合作伙伴。我们立即取得了成功，我们的业务和股价飙升。然而，竞争很快涌向市场，调制解调器芯片制造商正在学习如何构建计算芯片，而我们正在学习如何构建调制解调器。
全球市场是巨大的，我们当然可以争夺市场份额，但我们做出了艰难的决定，我们决定撤离移动芯片市场。理由是，Nvidia的使命是构建可以解决普通计算机无法解决的问题的计算机。我们应该全身心地致力于实现我们的愿景，做出独特的贡献。
我们的战略撤退得到了回报。通过离开手机市场，我们开创了一个新的行业。我们想要创造一个新型的机器人计算机，具有神经网络处理器和安全架构，可以运行AI算法。那时，这是一个规模为0的市场。Nvidia放弃了一个巨大的市场，创造一个零美元的机器人市场。而今天，我们有着数十亿美元的汽车和机器人业务，并开创了一个新行业。
放弃往往不容易，尤其是像你们这样的最聪明和最成功的人。但是，撤退、牺牲以及决定放弃什么，这才是成功的核心。
4、奔跑
2023年的毕业生，你们即将进入一个正在发生巨大变化的世界，就像我在PC和芯片革命时代一样，你们现在是AI时代的开始，每个行业都将被革新、重生。40年来，我们创造了个人计算机、互联网、移动、云和现在的AI时代。你们会创造什么？
无论你创造什么，一定要奋力奔跑，就像Nvidia一样。切记，奔跑。也许是为了击倒猎物，也许是为了逃离猎手。而大多数情况下，最好的逃离猎手的方法，就是不断击倒猎物
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