用裂变来实现黑客增长,这种想法频频出现在老板的口中,他们期望用微不足道的成本,拉来大量活跃用户。你是否曾想过,通过一个简单的活动就能引发百万级的裂变效应?那么,裂变究竟是什么呢?

实际上,它的核心只是通过引人瞩目的话题和共享资源,激发用户们通过自己的人际网络将信息不断转发给亲朋好友。很多平台在分享玩法上费尽心思,做了很多设计,却没有分享的全链路视野,这往往是造成分享效果不佳的根本原因。本文将介绍几种裂变模板,以及相关痛点的解决方案,可供参考使用。

一、新用户注册拉新裂变活动方案

一、新用户注册拉新裂变活动方案

1、活动实现逻辑及步骤

(1)新用户注册成功登录后,将会在主页上收到一个弹窗页面,上面提示他们可以领取新用户奖励。

(2)用户点击该按钮后,会打开一个奖励领取的页面弹窗,提供【分享提升奖励】和【直接领取】两个按钮供选择。

(3)点击【分享提升奖励】后,系统将自动生成图片或链接用于外部渠道分享。通过扫描二维码或点击链接,外部渠道用户可以跳转至App(要求用最精简的流程跳转)。如果外部渠道用户尚未下载App,系统将引导他们前往应用商店进行下载。

(4)服务器会实时更新成功邀请的人数,并根据邀请成功的人数向邀请用户发放相应的奖励。

2、用户参与流程

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3、活动数据监测

核心监测指标包括:活动分享页面的PV和UV、分享带来的激活量、用户选择分享还是领取的PV和UV、用户成功核销奖励的份数等。

二、常置游戏裂变活动方案

二、常置游戏裂变活动方案

1、活动实现逻辑及步骤

(1)用户需为App注册用户,可在体验完核心功能后,获得一次抽奖机会,每邀请一位好友下载App注册,可获得+1次抽奖机会。

(2)用户点击转发按钮时,系统将自动生成图片或链接用于外部渠道分享。通过扫描二维码或点击链接,可跳转下载App。

(3)需判断每个用户分享行为是否成功从其他渠道带来了新用户跳转App内注册,成功即+1次抽奖机会,无上限限制。

2、用户参与流程

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3、活动数据监测

核心监测指标包括:监测每个用户分享活动页后带来的PV、UV,活动页整体的访问人数和次数,获得奖励后点击去使用的人数和次数。

三、团购拼单活动方案

三、团购拼单活动方案

1、活动实现逻辑及步骤

(1)用户在App上成功下单后可邀请好友参与团购,受邀请的对象可享受一样的商品折扣。

(2)受邀对象必须同样注册并下单才能视为拼团成功。

(3)商品最终价格将根据参团人数而定,需在活动期间达到最低规定人数才能视为拼团完成,人数达到规定人数后会进行价格的阶梯计算,参与用户自动获得相应阶梯的商品价格,参与用户之前支付的差价将原路退回给参与者。如活动结束仍未达到最低规定人数,则原路退回参与用户之前支付的商品费用。

(4)参团用户可在团购结束前退单,团购人数将减一。

2、用户参与流程

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3、活动数据监测

比较核心的指标是:监测每个用户分享拼团活动带来的1-N商品页PV、UV,点击拼单按钮的次数和人数、点击分享或成功分享的次数和人数。

裂变活动体验和数据监测如何解决?

裂变活动体验和数据监测如何解决?

以上几种常见的裂变拉新方案想要成功,除了需要策划与核心业务相关有效的激励手段,还需要顺畅的拉新跳转方式,以及实时的反馈机制

首先是顺畅的拉新跳转方式,这一点是提升活动转化率至关重要的环节,无论是动员App内的现有用户转发,还是通过私域用户的朋友圈做拉新促活,被邀请用户除了在页面参与活动外,还有一个重要流程就是安装App客户端进行转化,这是我们做裂变拉新活动的目的,如果没有一个足够顺畅的拉起直达体验,流失率一定会超乎想象。

通过使用openinstall的传参安装和一键拉起功能,可由js sdk记录活动页的用户或页面参数,在用户安装客户端并打开后,实现自动跳转活动页面,并自动绑定邀请关系,进而快速分发奖励,减少用户转化过程中的操作步骤和意愿磨损,使裂变拉新一步到位。

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其次,是建立实时的反馈机制,以便快速调整和有效复盘,以上三种不同的活动方案都有一个共同的关键数据点,就是分享链路的统计和新用户的来源追踪。

通过openinstall获得裂变分享统计能力后,能够实时得知每个分享人带来的PV、UV,以及拉起数据、分布平台、使用设备、新用户留存等数据,并且追踪归因每个新用户的下载来源,为裂变分享活动的数据监测带来完整的链路分析价值。

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我们可以据此得知,每个分享拉新活动在每个阶段的实时数据反馈,以此对比不同策略带来的效果变化,例如:根据页面访问量,对转发素材进行优化;根据转发比例,对活动激励力度进行优化;根据流失率和留存率,对产品体验进行优化。

总结下来,高效的裂变活动效果不仅要依靠全面的裂变活动执行方案,还可以通过集成openinstall这类第三方产品实现拉新体验的突破和分享效果的追踪,这样能够大大缩短一个优质的裂变活动从策划到上线的周期,快速试错分析,找到最适合产品的发展模式。