ISO50001能源管理体系：能源基准和能源绩效参数控制程序-文件|iso|控制程序|能源基准|能源管理体系

ISO50001能源管理体系：能源基准和能源绩效参数控制程序-文件

1目的和范围

适用于本公司的各个职能、层次、设备、设施、系统或过程相关能源基准的建立，能源绩效参数(EnPI)的识别以及监视、测量和分析。

2职责

2.1设备部利用初始能源评审的数据和信息，建立和更新公司或部门或相关设备、设施、系统和过程的能源基准，识别能源绩效参数EnPI并监视测量和分析；

2.2设备部负责确定、监视和测量能源绩效参数。

2.3管理者代表确认能源基准建立原则和方法，确认能源绩效参数评审方法，评估能源绩效参数。

2.4 最高管理者定期核查绩效参数监视测量以及能源绩效监视测量结果，根据能源绩效参数变化调整能源绩效长期规划。

3定义

4要求

5.1 基准建立

5.1.1 基准建立流程

基准建立流程一般包括：

收集数据—建模分析—确认基准模型—调整基准

5.1.2 收集数据

设备部责根据初始能源评审的信息，收集不少于12个月的历史数据，数据包括两个方面：

1）生产水平或天气条件：生产水平是指公司或相关部门的生产产品活动的结果，包括工作时间、产品数量或重量（质量）或产值或增加值等，如对生产线来说，建议收集该生产线的产品数量或重量（质量）或产值或增加值，对空压机系统来说可能是空压机加载时间、产生的压缩空气流量等；天气条件一般以度日数表示，包括采暖度日数和制冷度日数，两者可以单独使用也可以联合使用，取决于使用对象的工作原理或工作性质；

2）能源消耗：是指公司或相关部门消耗能源的量；能源消耗的量如电力消耗多少度（kwh）、天然气消耗多少立方米（m3）、蒸汽的消耗多少吨、或者是综合能耗多少标准煤（tce）等。

5.1.3建模分析

设备部根据各部门、工序的数据收集结果，对各部门、工序的生产水平或度日数等与能源消耗进行回归分析，一一比较，确认两者之间是否存在线性函数关系，线性函数关系的成立取决于回归分析的R2≥0.75。

5.1.4 确认模型

确认模型包括三种方式：

1）若5.1.3回归分析结果显示R2≥0.75，则回归分析结果的方程y=ax+b则成为基准模型也就是能源基准，其中x是某个生产水平或度日数，而y则是能源消耗；

2）若5.1.3回归分析结果存在多个生产水平与同一个能源消耗均显示R2≥0.75时，则须进一步模拟基准模型，选择多变量回归分析工具,获取详细回归分析标准误差s,并计算Y的平均值，当且仅当S/Y（平均值）小于0.1时，则读出a、b1、b2、b3，则相关线性函数Y=a+b1X1+b2X2+b3X3 成立；X1X2X3则分别是相应生产水平或度日数，Y是相应能源消耗；一般情况公司允许两个自变量的回归分析模型，对于三个或三个以上的仍然按单一变量回归分析模型处理，选择R2更接近1的y=ax+b作为基准模型也就是相应的能源基准；

3）没有相应数据或者即使有相应数据但不存在线性因果关系时，通常采用平均值方法推算基准模型，如单位时间的平均能耗或单位数量产品的平均能耗或单位产值的综合能耗平均值等。

5.1.5 基准调整

基准调整以能源绩效参数不再反应相关的能源使用和能源消耗，或者用能系统、过程、运行方式发生显著变化时进行调整，一般情况下若这两者没有明确的判断标准，公司选择一年时间平均能源绩效的变化超30%时调整能源基准，但其前提条件仍然要求生产水平或度日数等与能源消耗之间存在因果关系。

更新能源基准首先采用5.1.3-5.1.4的回归分析方法。

5.1.6 基准记录

设备部负责完成《能源基准和能源绩效参数记录表》（附录A），由管理者代表确定基准的建立原则和方法和批准《能源基准和能源绩效参数记录表》。

5.2 能源绩效参数

本公司的能源绩效参数是主要是通过设备设施系统过程的能源消耗与对应的其他相关变量（生产水平和度日数等）来规范，此类绩效参数为I类绩效参数，具体规定如下：

Ø通过回归分析建立的基准模型的相应设备设施过程系统，这个模型即为其绩效参数，或部门或公司的能源绩效参数。

Ø如果通过平均值如单位产品的能耗值建立的能源基准，则产品的生产水平及其能源消耗就是相应的能源绩效参数。

对于某一些设备设施系统过程，若其相关变量（重要的参数）与监控对象的能源绩效水平密切相关，则此类相关变量也作为本公司的能源绩效参数（如锅炉系统的主蒸汽压力及温度等），定义为II类能源绩效参数。

通常若公司生产状态稳定，则能源基准和能源绩效参数相对稳定，如果不稳定则必定导致基准和能源绩效参数变化；因此公司应策划监测更多的生产水平或能源消耗数据，便于在合适机会进行回归分析，寻找更好相关性的线性函数确定基准模型和能源绩效参数。