南洋理工大学的金融工程硕士MFE由商学院和物理与数学学院合办，旨在提供金融、CS、数学方面的概念和技术。
学生会学习如何将复杂的工程工具应用于金融问题、利用复杂的分析和定量方法来解决高科技金融中具有挑战性的问题。而且此项目的学生有机会最后在CMU商学院进行7周的学习，因此深受不少学生喜爱。
金融工程工作所需的5大技能
在正式介绍NTU的金融工程项目前，先来了解了解金融工程学习和工作中所需的5大技能，这样大家就可以针对性地提升自己的能力来增加未来硕士录取的机会和就业的优势。
高等数学技能
几乎金融工程领域中的每一个角色，包括市场分析师或金融专员，都要求能够用统计、数值分析等高等数值计算技能去解决金融问题。这也是为什么金融工程硕士都要求学生有较强的定量分析能力。
编程理论知识
在现在的金融界，只了解传统的金融和数学技能是不够的。想从事金工工作的学生还需要熟悉数据建模、能够用编程语言创建算法。在过去的五年里，Python在金融行业变得非常流行。
较强的表达和沟通能力，即presentation and communication skills
从与招聘经理的对话中看到，口头和书面沟通能力是他们招聘时很看重的。
批判性思维和分析能力，critical thinking and analytical skills
批判性思维在发现金融问题并提供有效解决方案时至关重要。在动态市场中，高效地做出智能数据驱动的决策非常重要，否则，机会就会从空隙中溜走。
走在科技潮流的前沿
对于那些想要在金融工程领域大展身手的人来说，领先于不断变化的科技和数字趋势至关重要。比如加密、数字货币等领域对金融工程就有影响，因为它们可以减少处理时间。
项目课程数量多，以就业为导向
项目的学制是一年，从7月至次年6月，分为3个trimester，每个trimester又分为两个为期7周的mini-term。项目要求完成20门核心课和4门选修课，一年24门课！觉得压力大的也可以2年完成，但多数学生还是1年读完。
项目的课程如下：
FINANCIAL, MATHEMATICS & STATISTICS类
Calculus & Linear Algebra
Stochastic Modelling in Asset Pricing
Stochastic Calculus for Finance
Probability & Statistics
Linear Financial Models
Financial Time Series Analysis
Numerical Methods for Financial Instrument Pricing(E)
Simulation Methods (CMU)
Advanced Statistical Modelling (E)
Optimization in Finance (E)
FINANCE类
Corporate Finance
Asset Pricing Theory
Bond Portfolio Management
Equity Portfolio Management
Derivative Securities
Interest Rate Derivatives
Financial Risk Management
Advanced Risk Management (CMU)
Studies in Financial Engineering (CMU)
Term Structure: Theory & Practice (CMU)
Monetary Economics (E)
Financial Accounting (E)
Exotic Options & Structured Products (E)
Credit Risk - Measurement & Management (E)
Seminars on Special Topics
Advanced Topic in FE Studies (E) - Quantitative Management of Bond Portfolio
Trading Analytics and Processes (E)
COMPUTING类
Object Oriented Programming I
Object Oriented Programming II
Financial Computing (CMU)
Financial Engineering Project (CMU)
Programming Web Applications in Finance (E)
Artificial Intelligence Techniques in Finance (E)
可以申请免修最多3门核心课程，用其他选修课程替代。项目完全按照金融工程工作所需的技能来培养学生：高等数学知识和编程技能自不必多说，项目提供了很多这方面的课程。
为了培养和锻炼学生的沟通和表达能力，项目会举办networking、personal branding、storytelling的workshop，以及模拟交易比赛等，包括去CMU的学习也能够锻炼学生与美国学生和雇主的沟通能力。学生能够通过交易分析与流程、金融风险管理等课程加强批判性思维能力，学习如何在金融和贸易相关风险建模时跳出固有思维模式。
为了让学生走在科技潮流的前沿，项目的课程不仅提供了比特币、区块链、量子计算等相关的前沿知识，还会定期邀请相关领域的专家向学生讲述领域的发展。
除了核心课和选修课，项目还提供数学、金融和编程方面的preparatory课程。preparatory课程不算学分，但要额外收费。其中数学preparatory课程是必须要学的，帮助学生重温基础数学、矩阵代数、向量空间、微分、最优化、积分、差分和微分方程知识，学费S$750。
录取和申请，这比例妥妥的
在大家都卷香港、新加坡时，NTU的MFE录取人数并没有明显增加，18年入学56人，男32，女24；19年入学50人，男28，女22；20年入学64人，男女各32；21年入学66人，男38，女28。
项目录取的中国学生相对较少：一方面是因为学校物理与数学学院的学生表现优秀可以直接入读MFE；另一方面当地在职的人占了一部分名额。所以每年能看到的国内学生MFE案例，是远少于金融、BA等商科项目以及一些理工科项目的。
录取的陆本学生多是985或知名财经211院校背景，成绩却不算特别高，包括近两年，GPA3.7+、TOEFL100+或IELTS7.0+、GRE320+的录取是比较常见的，甚至GPA更低一点也有机会录取。
项目要求本科专业是应用数学、应用科学、统计、CS、工程、经济，或其他定量领域，没有具体前提课程要求，反正有preparatory courses。
就业有保障
项目毕业的学生主要就职于金融服务行业，从事风险管理、定量资产管理、产品结构、量化交易、量化研究、金融信息技术，以及其他高科技金融领域。想申请金工的学生找实习就可以找这类的岗位了。
商学院的研究生职业发展办公室GSCDO专门指导学生的职业发展，以及与不同行业的雇主建立联系，通过举办career workshops、networking events、employers’engagement来帮助学生就业。
新加坡的工作机会有：
费用
除了S$100的申请费，其他费用如下：
学生可以申请Merit Scholarship，不过要在网申中额外提交一篇essay。
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