据赛迪顾问统计，2022年中国数字经济规模达到42.0万亿元，同比增长12.5%。北京、上海、天津等省（市）的数字经济占GDP比重超过50%，成为拉动地区经济发展的主导力量。数字经济时代，数据成为生产要素之一进入到社会生产生活体系。数据要素作为以电子方式记录的数据资源具有广阔的发展空间。而民生数据要素是与人民生活相关的数据资源，其发展是社会顺应数字经济浪潮、个人构建数字身份的必然要求。
为进一步深入了解民生数据要素行业，准确理解民生数据要素应用对区域高质量发展的赋能作用，近日，赛迪顾问编制《民生数据要素应用研究报告》（以下简称《报告》）。《报告》从民生数据要素的新机遇、新价值出发，分别聚焦于民生数据要素应用领域的行业背景、市场现状、应用前景、发展趋势、挑战与对策等主题。
一、行业发展背景
1、国家及地方相关机构建设日益完善，数据要素战略地位拔升
党的十八大以来，我国先后印发《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国发展报告（2021年）》，各级部门认真落实各项部署，加快推进数字产业化和产业数字化，推动着数字经济发展。党的二十大进一步对加快建设数字中国作出了重要部署。在数字经济时代下，数据已经成为经济和社会发展的重要驱动力和基础要素之一。基于此，国家及地方不断完善与数据要素相关的机构设置，助力数据要素的战略地位拔升。
2023年3月，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设。国家数据局可以整合各部门、企业所产生的数据，形成一个国家级的数据资产汇总。这样做能够有效掌握国家经济、社会发展的动态信息，实现对数据要素市场的监管，助力市场进入快速发展阶段。
同时，各地数交所的建立也促进了数据资源流通，调动产业链各环节数字服务商的积极性。2022年12月，“数据二十条”发布，提出“统筹构建规范高效的数据交易场所”“鼓励各类数据商进场交易”。2023年1月3日，上海数据交易所正式运营；1月13日，广州数据交易所上线全国首个行业数据指数发布平台。数据交易所不仅是撮合交易的平台，更为重要的是为解决交易过程中的效率、合规、安全、信任等问题提供支撑。
此外，数据交易链也将成为数据流通交易领域的重要基础设施，进一步激活数据要素应用的灵活性，丰富产品供应。2023年4月，大数据流通与交易技术国家工程实验室与上海数据交易所完成了国内首个数据交易链的一期建设工作并正式上线。未来，随着交易链业务场景的拓展和数据交易联盟链成员的增加，数据红利将大幅释放。作为产业之间的平台，数据交易中心可以有效促进多源数据流通共享，为企业发展和经济增长助力。
2、数据价值挖掘需求不断增长、数据要素潜能丰富
当前，我国已进入经济高质量发展的新时代，以数字经济为代表的“新经济”成为推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。自2020年被我国正式列为第五大生产要素以来，数据不仅成为提升生产效率的重要引擎，亦是解决生产过剩、供需错配等关键性问题的重要抓手，能够释放乘数效应。2022年，我国的数据生产量达到23.3ZB，增速远高于全球整体水平，如何更好地挖掘数据的潜能，成为我国数字经济发展的新痛点。数据要素供需已经开始了对于价值创造和交换的探索，实现数据增值。
在民生领域，截至2022年底，全国一体化政务服务平台用户超过10亿人，总使用量超过850亿人次，初步实现地方部门500万余项政务服务事项和1万多项高频应用的标准化服务。依托海量数据和丰富应用场景优势，民生数据要素在推动社会运转效率提升方面的价值已经显现。
3、对数据要素的处理在技术储备层面逐渐成熟
数字技术不断创新民生服务方式，数字技术全面融入社会交往和日常生活，民生服务日趋智慧化、便利化、人性化。知识图谱、隐私计算、多方计算等技术突破为民生数据的科学应用提供了保障支持。以隐私计算为例，该技术手段可以在保护数据隐私的前提下，实现数据的使用和共享。隐私计算通过安全的加密算法，将数据进行加密处理，既可以保证数据隐私不被泄露，同时又可以实现数据的加密存储、计算和安全共享。有效解决数据要素共享数据安全难题，促进不同部门之间、不同地区之间的数据交换与处理，保护数据主体的隐私权利。
此外，“居民服务一卡通”应用的大面积推广，不但大大增加了数据的来源，还使得数据衍生品的形态更加丰富。2020年8月20日，习近平总书记在扎实推进长三角一体化发展座谈会上强调，“要探索以社会保障卡为载体建立居民服务‘一卡通’，在交通出行、旅游观光、文化体验等方面率先实现‘同城待遇’”。“居民服务一卡通”在服务民生应用的过程中积累了涵盖居民日常生活、就医、就业、教育等方方面面的数据资源。其中，社会保障卡是居民“记录一生、服务一生、保障一生”的载体，相对于其他实名凭证更具备终身服务的价值。随着数据的深度挖掘和分析，可以形成包括数据报告、数据分析、数据可视化、智能算法在内的多种衍生品形态，这些形态可以为政府决策、企业经营提供有力的数据支持，为推动城市智慧化建设和实现数字化治理、智慧管理提供更好保障。
二、市场现状
（一）数据要素市场
随着我国信息化进程的快速推进，大量的数据被创造出来，基于数据要素的新场景应用不断增多。随着数据要素配套逐渐完善，市场应用不断渗透，2022年中国数据要素应用市场规模为1034亿元。预计未来3年，中国数据要素市场将保持稳定增长态势，年复合增长率超过25%，预计2025年中国数据要素市场规模将接近2000亿元。
▲ 2017-2025年中国数据要素应用市场规模及预测
数据来源：赛迪顾问，2023.04
从数据要素市场结构来看，本报告基于应用领域将数据要素细分为商业数据要素、民生数据要素、工业数据要素、政务数据要素和其他。2022年商业数据要素、民生数据要素、工业数据要素和政务数据要素的市场占比分别为39%、25%、24%和10%。
▲ 2022年中国数据要素应用市场结构
数据来源：赛迪顾问，2023.04
（1）商业数据要素价值基础
商业数据要素是指数据产生主体归属于第三产业中的商业体基于商业行为所产生的具有商业价值、可流通再利用的数据资源。商业数据要素是日常商业活动中产生最为频繁的数据种类，商业数据的价值主要体现在数据的访问价值和数据的分析价值。商业数据分析价值与中国企业的信息化投入呈现正比例关系；商业数据的访问价值可以通过商业查询用户规模作为代表，乘以一定的比例系数（即访问增量系数）代表所有商业数据访问量。
从供给侧来看，商业企业的信息化投入是商业数据能够发挥价值的基础，每年全国企业大量的信息化投入使得企业在商业运转的过程信息能够越来越多地迁移至线上，成功助力企业实现更精细化的管理。从2016年至2022年，中国企业IT支出规模从2.31万亿元增长至4.44万亿元。同时伴随着企业IT支出提升，数据量不断累计，我国得数据产业相关企业也大幅度增长。截至2022年我国数据产业企业已超过150万家，这不仅意味着更多企业参与到信息化建设之中，企业的信息化水平提升，更是意味着企业信息化的升级，通过数据沉淀再利用可以衍生出更多信息化改造场景，逐渐形成数据要素与信息化建设相互促进的正向反馈。
▲ 2016-2022年中国企业IT支出规模
数据来源：赛迪顾问，2023.04
从市场需求侧看，商业数据要素可以有助于行业内企业了解行业动态，提升商业竞争力；有助于政府部门进行生产运营检测和总体规划；还能够有助于增加市场透明性，让顾客更充分了解产品信息并作出更加理性的决策。商业查询用户数量反映出用户对于商业数据要素的关注程度，可以在一定程度上体现出市场需求，2018年开始进行商业用户查询的用户规模不断提升，2022年商业查询用户规模数量突破6亿人次，人们对于商业信息价值需求推动商业数据要素形成百亿规模的市场。
▲ 2018-2022年中国商业查询用户规模及预测
数据来源：赛迪顾问，2023.04
（2）民生数据要素价值基础
民生数据要素是指包括医疗、教育、就业、交通、养老、衣食住行等一切与个人相关信息的数据资源。当前，国家经济的发展多是基于民生的坚实基础之上。民生数据要素市场规模主要由数据基础价值规模和应用分析价值规模组成，数据基础价值即代表数据本身的信息所携带的价值，计算时可以通过数据存储的条数与平均价值计算得出。民生数据要素的应用分析价值主要体现在医疗保障和社会保障领域对相关数据统计信息的应用，计算时假设应用分析价值与民生信息化投入成正比关系，并根据应用所需信息量的多少进行系数调整。
医疗保障领域形成的数据积累是民生数据要素的重要组成部分之一。在医保信息化方面，各地市积极建设新型信息化系统，进行传统医保系统运维与升级工作，医疗信息化将更好地支持医疗管理、服务和研究，为提升医疗社保行业居民数据要素可视化、提升医疗效率提供可能。医保信息系统将形成全国统一、数据集中、全面覆盖、安全保障的平台格局，支撑医保数据要素在跨区域、跨层级、跨业务、跨部门、跨系统的信息共享。
▲ 2022-2027年中国医保信息系统解决方案市场规模
数据来源：赛迪顾问，2023.04
在人社领域，就业创业、社会保险、劳动关系、人事人才、惠农助农补贴等服务领域是汇集民生数据资源的重要环节。在人社信息化方面，从金保工程一期建设至今，人社信息化经历了起步发展、全面推进、创新转型的发展阶段，社会保障卡、人社业务综合、人社云、公共服务、大数据业务不断发展。截至2022年，社会保障卡发放人数已达13.68亿人，基本实现人手一张的全覆盖，为民生数据要素的汇聚创造良好的基础条件。
▲ 2020-2022年中国人力资源和社会保障部支出
数据来源：人力资源和社会保障部，赛迪顾问，2023.04
▲ 2010-2021年中国社会保障卡持卡人数
数据来源：人力资源和社会保障部，赛迪顾问，2023.04
（3）工业数据要素价值基础
据国家统计局定义，工业指从事自然资源的开采，对采掘品和农产品进行加工和再加工的物质生产部门。工业数据要素是指数据产生主体归属于第二产业的工业企业在工业活动中所产生的数据资源。
工业数据要素市场规模由两部分组成，一部分是工业活动中产生的数据信息本身的应用价值，该部分价值主要为企业内部相关部门所应用，单位数据价值量较低，但是每天产生的量相对较高；另一部分是通过工业互联网平台实现的数据总体汇总分析的价值。
工业企业数量是工业数据要素的最主要载体。随着工业数字化转型加速，工业企业生产设备数字化水平持续提升，工业企业的数据要素积累日益丰富。自2020年以来，中国规上工业企业数量开始呈现明显增加，2021年企业数量突破40万个，预计2022年全年规上工业企业数量将同比增长10.5%。随着企业数量的增加和企业数字转型的加速，对于提高数据流动性，重构弱流动性生产要素的资源配置状态，最大化释放数据要素价值具有重要作用。
▲ 2016-2022年中国规模以上工业企业数量
数据来源：国家统计局，赛迪顾问，2023.04
工业互联网是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施和数字产业化的重要组成部分。工业互联网综合运用新一代信息通信技术对传统产业进行全方位、全链条改造，打通研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节信息动脉，催生智能化制造、网络化协同、数字化管理等新模式新业态，对于激发数据要素潜能具有重要作用。我国已连续十年位居世界第一制造业大国，我国制造业正处在加快数字化转型的进程中，庞大的产业规模、齐全的工业门类、绵长的产业链条，将培育形成超大规模的工业数据市场需求。
▲ 2016-2022年中国工业互联网相关企业注册数量
数据来源：企查查，赛迪顾问，2023.04
（4）政务数据要素价值基础
政务数据要素是指国家机关和公共服务机构在依法履责和管理公共事务过程中所产生的数据资源。政务数据要素市场的规模由数据基础价值与数据分析增量价值组成。其中，数据基础价值即每条存储数据所携带信息的价值，可能是政府相关部门对社会、经济、环境等监测到的数据，也可能是提供公共服务职能过程中产生的数据等；数据分析增量价值规模是通过综合一批数据进行加工、处理、分析之后，所得到的统计结果，是对整体的综合性分析。
政府信息化水平的提升是政务数据要素形成的基础先决条件，我国政府信息化建设从办公自动化到互联网政务再到数字政府逐步推进。2018年开始，我国各省（市、区）政府相继出台数字政府规划，借助人工智能、区块链、云计算、大数据等新一代信息技术，打造地方数字政府平台，提升政府服务水平，增强政府治理能力和管理效率。
近年来，我国数字政府建设需求持续稳定增长，2022年中国数字政府市场规模已经达到4778亿元，广东、浙江、北京、山东、福建等地形成了数字政府应用标杆。得益于数字政府的建设，政务办公突破了传统纸质媒介易损坏、易丢失、不易管理的困境，大量的公共信息得以通过线上数据的形式进行沉淀，为政务数据要素的挖掘提供了基础。
▲ 2017-2022年中国数字政府市场规模
数据来源：赛迪顾问，2023.04
政府数据的开放共享是激活政务数据要素的关键推力。美国、德国等发达国家在政务公共数据开放方面起步较早，2009年美国政府上线data.gov数据资源网站，为社会公众提供多领域高质量的合规政务数据。当前，我国政务数据开放共享工作有序推进，截至2022年10月，我国上线政府数据开放平台省级别地方政府数量已达208个，其中省级平台21个、城市级平台187个。
▲ 2012-2022年中国地市级以上政府开放平台数量
数据来源：中国开放树林指数 赛迪顾问，2023.04
（二）民生数据要素市场
数据要素市场已经成为了推动数字经济发展的核心引擎。在民生数据要素领域，民生数据对于制定政策以改善人们的生活来说至关重要。例如在就业方面，基于人口结构、分布及流动等信息可以形成地区就业情况分析，有助于地方政府准确、全面和快速地摸清当地人口就业情况，助力高效准确的决策分析。在医疗方面，医疗数据不仅可以帮助医疗工作者和相关政府机构了解民众健康情况，还可以帮助医疗机构了解疾病的流行情况和治疗方法等。民生数据要素是每一个民众个体在日常生活中产生的信息，民生数据要素具有数据体量庞大、时效性强、涉及维度广泛等特点，是数据要素市场不可或缺的重要类别。
民生数据要素是围绕“人”日常行为所产生的一系列数据信息，这些数据信息依托“社会保障卡”等实名制载体实现沉淀。未来基于更为互联互通的“居民服务一卡通”，辅以数据运营服务，将能够实现民生数据要素价值的深度挖掘，从而更精准服务市民工作生活。
在民生数据要素市场中，政府通常是数据的所有者，企业作为重要参与者，不断创新并运用新技术实现数据运营，同时企业可以在运营中形成深厚的行业经验积累以及运营数据，进一步赋能民生数据要素创新应用。
2022年，中国民生数据要素市场规模为256亿元，同比增长24%，随着“居民服务一卡通”互联互通和宏观政策部署不断推进，民生数据要素行业将迎来新的机遇期，预计未来3年，民生数据要素市场规模增速将超过数据要素整体增速，到2025年民生数据要素市场规模将达459亿元。
▲ 2017-2025年中国民生数据要素市场规模及预测
数据来源：赛迪顾问，2023.04
民生数据要素市场结构占比中，2022年医疗保障领域的市场占比最高，其占总体比重的35%。由人力资源和社会保障局推动的全国社会保障卡持卡人数已超过12亿人，覆盖全国88%的人口，成为民众医疗保障的重要证件。其次是城市就业、金融服务、交通出行数据要素规模超过10亿元，分别位列二、三、四名，占别分别为18%、17%和11%。
▲ 2022年中国民生数据要素市场结构
数据来源：赛迪顾问，2023.04
（三）民生数据要素市场参与者
中国民生数据要素市场的重要参与者主要包含两类：一类是如德生科技、久远银海等在社会保障行业长期提供信息化和数字化运营的服务商。这类企业更接近民众的生活，不断扩展民生服务应用，依托人民生活中使用频率高的“居民服务一卡通”等产品沉淀得到更大的民生数据体量；另一类是如万达信息、东软集团、易华录等综合政务信息化建设企业，这类企业积累大量的政务数据，了解民生数据要素的使用逻辑。
目前，久远银海、德生科技、万达信息等企业在民生领域占有较高的市场份额，德生科技、久远银海、山大地纬、易华录对于民生数据要素的市场探索具有更为清晰的规划，通过发挥自身优势不断开拓民生数据要素应用新场景，具有更好的发展潜力。
（1）久远银海
久远银海成立于1992年，是国内较早开始从事劳动保障领域信息化建设工作之一的企业，是国家劳动保障部社保核心平台三家开发单位之一。久远银海专注于民生信息化领域，其业务涵盖医疗保障、社会保障等信息化建设。目前，久远银海已经为全国10余个省份近100个地级以上城市提供医保核心业务经办系统，全国337个地级城市中有近三分之一的地方政府与久远银海建立合作，并在天津等地开始探索商保医保的融合支付等新模式，在民生信息化领域占据较强的市场地位。从业务收入看，久远银海在2019-2021 年业绩稳健增长，年复合增长率为13.38%，其中医疗保障业务毛利率稳定在60%左右。2022年，面对复杂外部环境影响，久远银海业务虽然受到一定影响，但总体承压能力较好，营业收入为12.83亿元。
久远银海以“一芯两线三态四中台五体系”的医保信息化总体规划为战略部署。“一芯”即围绕新医保业务的运营保障中心，是公司的综合能力技术内核。公司依托“一芯”，在“两线”即面向群众生命周期线和面向数据安全的生命周期线，形成新医保服务态、新医保治理态和新医保数据态的“三态”服务。同时公司依托技术中台、数据中台、业务中台、AI中台“四中台”提供智慧群众、智享数据、智能治理、智联业务、智促生态五大综合运营服务体系。
（2）德生科技
德生科技是一家专注社保民生行业近30年的上市企业， 公司围绕社会保障卡开展城市居民服务“一卡通”数字化建设和运营服务，以数据产品和智能工具协助政府提高数字化治理水平。公司在2004年成为规模最大的社会保障卡供应商之一，2017年上市。公司业务覆盖了28个省级行政区，累计服务了6亿多人次。2022年公司实现营业收入9.05亿元，同比增长21.91%。公司在居民服务“一卡通”领域不断完善“以服务推动发卡”的业务模式，有效实现主动发卡模式在多地市落地，全年发卡量同比增长42.34%，具有很强的发展潜力。
德生科技以“大数据”为底座、以“互联网运营”为工具，开展城市居民服务一卡通体系建设和运营服务，依托“一卡通”业务场景实践中积累的经验和数据要素，开展城市居民一卡通、社会保障卡发行服务、数字化就业服务、智能知识运营服务、社保金融服务、乡村振兴服务。
在民生数据要素领域，德生科技已经在福建数交所、贵阳数交所等多地挂牌养老保险业务核验、失业保险业务核验、职业背景调查、地区就业情况分析等诸多民生数据产品，业务场景涵盖城市政务、就业、生活、金融等多种场景。德生科技充分发挥民生数据要素价值，协助政府、银行等机构精准服务到个人，以互联网工具协助政府提高治理水平。
（3）万达信息
万达信息股份有限公司成立于1995年12月，其业务领域涵盖医疗卫生、智慧政务、市场监管、民生保障、城市安全、智慧教育、ICT信息科技创新、健康管理和智慧城市公共平台的建设与运营。2022年全年实现营业收入32.2亿元，同比减少8.2%，实现归母净利润-2.9亿元，同比减少518.7%。
公司共主持和参与了3项国家科技重大专项核高基，10余项国家重点研发计划，包括智慧城市、慢病防控、精准医学、主动健康、云计算和大数据等重点专项，2项863计划生物医学大数据项目及数十项省部级疫情防控、医疗大数据、医疗人工智能重点项目的研发及推广工作。公司“崂山区‘一窗通’新型数字化政务服务中心”获首届中国新型智慧城市创新应用大赛优政赛道一等奖。
（4）山大地纬
山大地纬三大传统业务板块智慧医保医疗、智慧政务以及智能用电已经在多个省份实现落地。公司依托区块链技术建立起了城市链、人社链、医保链和公积金链的建设、运维和运营服务。公司2022年数据要素服务业务营收达1850.63万元，同比增长243.24%。数据要素区块链平台建设业务新签合同金额2084.64万元，同比增长253.63%；数据要素交付服务业务新签合同金额1527.62万元，同比增长499.07%。
在数据要素领域，公司创造性地推出数字保险箱业务，用以存放身份证、户口本、高等学历证、企业登记基本信息、企业年报等个人和企业数据资产。目前该业务已经在山东省实现落地并产生持续收入。截至2023年一季度末，山大地纬数字保险箱业务累计开户数达到736.2万户，数据资产存放量1347.28万件，累计实现交易量4191.81万次。
（5）易华录
易华录成立于2001年4月，为央企华录集团旗下控股的上市公司。公司开创数据要素资产化模式“数据银行”，进行政务数据授权运营，提供标准化的API产品以及数据平台开发运营服务等。首个“数据银行”项目2022年在抚州落地。公司商业模式为数据湖，即数据中心。数据湖项目业务模式以合资公司为主，截至2022年11月已在全国落地33个项目。当前公司主要业务包括数字经济基础设施、政企数字化和数据运营服务，2021年营收占比分别为50%、38%、12%。2022年公司实现营业收入16.04亿元，同比下降20.60%；实现归母净利润1153.93万元，同比增长106.92%。
2022年公司在拓展数据湖项目外，还打造易数云模式，提供包括云资源、软件及专家云服务三位一体的能力，将所有的云服务拆分为65项原子服务，根据实际场景，组合搭配形成个性化的云服务包。易数云分为政务云、国资云、行业云。
三、行业发展趋势
（一）数据要素顶层制度设计日趋完善，数据要素流通将更加活跃
随着信息技术的快速发展，人类社会已从工业时代迈入到信息智能时代，数据要素的价值和重要性不断提升，各行各业产生的大量数据已经成为了社会发展所需要的重要资源。然而，当前全球数据要素的产权、流动、收益、治理等方面尚未形成完善的规范制度，这导致大量的数据要素价值无法充分释放，数据要素相关主体缺乏开发动力。
国家层面已认识到数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，完善数据要素制度更是推动数字经济高质量发展的迫切需要。2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）作出重大部署，从数据产权、流通交易、收益分配和数据治理四个方面统筹谋划政策举措。除此之外，全国人大正式通过组建国家数据局提案，统筹数据资源整合共享和开发利用，为实现跨部门、跨层级、跨地域的数据流动与利用提供重要保障。
未来，随着数据要素顶层制度架构设计持续完善，数据要素市场化配置改革将不断推进，部门壁垒和行业藩篱将在一定程度上消除。数据产权制度保障了数据产生主体的合法权益；数据供给机制从供给侧出发，形成了资源汇聚；数据交易模式通过探索促进数据定价；数据安全护理保障了数据的隐私性和安全性。同时随着多地数据交易所的相继成立，围绕数据的商业氛围更加浓厚，数据流动效率和市场交易活力将进一步提升，为社会创造出围绕数据要素更广阔的商业机遇。
（二）民生数据要素应用场景愈加丰富，民生数据资源将能够发挥更大商业潜能
“互联网+”对于人民生活产生了深远的影响，它不仅改变了人们的生活方式，而且使得人们的生活更加丰富多彩。移动支付、短视频、电子商务、线上办公等一系列全新经济业态快速成长。在民生领域，信息技术已经在衣、食、住、行、就业、娱乐、旅游、医疗等与人民生活息息相关的方面快速应用渗透，依托市民卡、社会保障卡、市民平台等载体，每天围绕公共交通、医疗卫生、个人征信、生活支付、房产、城市活动等市民服务场景产生大量的鲜活数据，人们对民生数据价值的认识程度会不断提升。
民生数据包括了人口、教育、医疗、就业、收入、消费、住房等多个方面，反映了人民群众的基本生活状况和需求，也体现了国家的治理水平和发展成果。对于民生数据有效的分析不仅能够有利于提高社会管理效率，优化资源配置，而且能够促进公共服务均等化，保障社会公平正义，增强人民幸福感和获得感。同时，大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展将进一步推动民生数据要素的扩展应用，持续提升数据要素的处理能力和价值挖掘能力，为决策支持、政策评估、服务创新等提供科学依据和智能辅助。
数据是实现现代化社会治理体系的基础，通过对大量民生领域数据深度理解，政府管理者和社会民众将产生更多基于数据要素的应用需求。未来，民生数据不仅将成为政府现代化社会治理的核心资产，也将成为推动更多行业快速发展的关键要素。
（三）数据要素创新应用将激活数字产业新业态
数字时代，数据如同土地、劳动力、资本、技术一样，成为了社会经济发展的关键要素之一。数据要素创新应用可以提高数字产业的效率和质量、拓展数字产业的领域和范围、增加数字产业的价值和收益。
相较于其他生产要素，数据要素具有应用价值高、边际成本低、传递速度快、非消耗性等特点，海量丰富的真实场景数据不仅能够赋能传统产业转型升级，而且能够不断催生新产业、新业态和新模式。数据要素的挖掘应用不仅不会对数据资源产生消耗，反而随着数据要素应用场景的增加，不同数据之间能够相互“碰撞”，衍生出全新的数据要素价值点和应用空间。
例如在民生领域，数据要素的积累将对构建数字人民币应用生态起到加速助推作用。通过对民生数据要素的评估、定价和交易，可以实现数字人民币的价值体现和价值激励，激发用户参与和贡献。根据2022年北京市发布的《“北京民生一卡通”技术规范》，数字人民币被明确纳入北京民生一卡通“多卡合一”范畴，公共交通、医疗、养老、残疾人保障、公园年票等民生场景的数字货币应用将推动数字人民币成为人民生活的支付方式，激活数字人民币应用场景。
未来，数据要素的持续积累将不断激发不同行业产生数字产业新业态，每个行业主体将依托数据要素发挥更大价值。数据、技术、场景、应用的深度融合加快着数字技术创新和应用落地，推动着工业制造、农业生产、城市治理等领域数字化重塑。
（四）多源数据加速融合，数据要素红利将不断释放
数据挖掘和分析的过程中，孤立的数据难以充分发挥数据要素的核心价值。多源头的数据要素整合起来，将会产生比单个数据源更一致、准确和有效的信息。
多源数据融合可以提高数据的质量和价值。对不同来源数据进行清洗、转换、匹配和融合，能够减少数据的不一致和错误，提高数据的完整性、准确性和可信度，从而增强数据的分析能力和决策支持能力。多源数据融合可以拓展数据的视角和范围。对不同维度、层次和领域的数据进行关联、整合和补充，能够构建起更全面、更深入、更多元的数据画像，从而揭示数据背后的规律、趋势和洞察，为业务创新和价值发现提供更多的可能性。多源数据融合可以提升数据的效率和效果。对不同速度、频率和时效性的数据进行实时、动态和智能的融合，能够实现快速响应和及时反馈，从而提高数据的处理速度、响应能力和服务质量，为业务运营和管理提供更多的便利和优势。
未来随着人工智能、大数据、云计算技术的发展和应用，多源头数据融合势在必行。多源头数据融合可以更加充分地挖掘和利用数据的潜力和价值，更加有效地对数据要素进行管理和利用。例如，2022年OpenAI推出的ChatGPT聊天机器人不仅给世界展示了更强大的人机对话能力，更是让科技界看到了人工智能从感知智能向认知智能演进的可能。更多来源和维度的数据综合汇聚集中将为人工智能大模型提供更多的数据要素基础，从而更充分挖掘数据之间的内在联系，实现更多的场景应用，具有非常大的想象空间。
（五）贴近数据要素生产源头的参与者将赢得更多机遇
数据要素的产生过程包括数据采集、存储、加工、分析、交易等环节，越贴近数据要素生产链条源头的市场参与者将获得更鲜活的数据，拥有更多的源头数据权限和定制化策略，从而更直接地影响数据要素的质量和产生效率。数据产生源头决定了数据的真实性、有效性和可信度，也影响了数据的使用效果和价值实现。贴近数据要素生产源头的参与者能够更方便地获得数据产生者的授权和信任，建立更稳定和可靠的合作关系，降低数据要素流通的成本和风险。
贴近数据要素生产源头的参与者能够更接近数据产生者的真实采集场景，更能够针对市场需求和痛点设计出符合实际情况的数据要素综合解决方案。例如在政府资金发放的“一卡通”管理工作中，为了监管违规享受低保、虚假收套取、以权谋私等违规现象，管理者需要回归到“一卡通”发放和使用的真实场景中进行调查和研究，从数据生产源头出发进行要素采集的系统化设计，联通多部门相关主体，形成聚焦“卡、资金、人”三要素联动，从而更好地推动监督治理，维护群众合法权益。
在未来的市场竞争中，越贴近数据要素的产生源头，越能够掌握数据在其领域或行业中的核心地位和作用。例如贴近数据源头的数据经纪人将能够更加高效地融合多维度的数据，并通过对数据要素的加工沉淀，不断增强其产业链关键地位。他们将通过构建较强的技术能力，更敏锐地捕捉市场潜在需求，从而成为数字经济发展中最重要的驱动引擎。
四、挑战与对策
（一）各地区信息化建设程度不一，数据质量参差，建议重视数据要素土壤环境的培育
信息化建设是数据要素得以产生的基础。各地区对信息化建设的重视程度和政策支持不一，部分地区基础信息化环境比较好，发展和推动信息化建设相对容易，例如上海、福建、贵州等地。而当前部分地区对信息化建设的重视程度尚未提升，缺乏专门的负责机构来协调整体信息化的建设，部分地区普遍存在数据要素资源规模小、范围窄、质量差、更新周期长、共享程度低等问题。数据资源之间不能实现互联共享，极大地影响了效率的发挥，造成多头管理、信息化建设力量分散、组织管理和协调效率很低，限制了数据要素新市场与新业务的发展，造成了大量有价值信息数据的闲置。针对民生数据要素，人社、医保等民生数据由省级单位各自统筹，不同地区政府机构的信息化程度参差不齐，且信息的归集单位也没有统一的规定，各地实际由大数据局或经授权的国企代为管理，缺乏运营与交易经验。
建议从国家层面对数据交易市场进行统一管理，例如日本通过设立“数字厅”（デジタル庁）负责数字社会的指挥平台，从国家层面对数据交易市场进行一体化改革管理，将分散在不同省厅中的数字经济管理职能统合起来进行相对集中的管理。建议启动数据要素市场培育城市的试点建设工作，从数据土壤环境较好的地区起步，推动数据流通交易平台、数据资产管理平台等的建设，推进以公共数据运营为主的数据要素市场培育，基于试点地区探索可复制、可推广的数据要素市场新路径，推动数据要素高效配置、有序流通和公平交易，促进数字经济发展。
（二）政府机构获取民生数据的效率低下且动力不足，建议探索政企合作建设路径，拥抱数字化变革
政府机构作为公共服务提供者，必须要依托数据来进行决策、规划和服务。然而当前政府机构所依托的数据来源主要集中在政务领域，而对于民生领域的其他数据则相对缺乏。政务数据主要涉及政府机构的管理和决策过程，例如行政许可、人口统计、国土资源等方面的数据。政府机构对政务数据的获取和利用也相对更为成熟和严谨。而与民生相关的其他数据则相对缺乏。民生数据涉及诸多领域，例如公共交通、医疗服务、教育资源等，这些数据都与人民群众的生活息息相关，但政府机构获取这些数据的效率相对不高，主要依赖于相关部门的数据登记，各部门之间的数据接口不畅、口径不一、流转效率不高。
建议探索政府机构与企业和社会组织之间合作进行数据采集和加工的方式。例如美国采取数据经纪人（Data Broker）作为数据交易服务的主要提供者，通过各种渠道采集消费者个人信息，并对采集的原始信息及衍生信息进行整理、分析和分享。数据经纪人是指在政府的监管下，具备开展数据经纪活动资质的机构。在我国，福建大数据交易所结合自身优势创新打造了数据经纪人特色模式。广东德生科技股份有限公司、福建省企业信用信息管理有限公司、数库（上海）科技有限公司等15家企业获得了福建省首批数据经纪人资质。数据经纪人普遍具有垂直领域数据深度挖掘与研发能力，在合规安全的前提下，将有助于同地方政府一起，推动民生等公共数据以及优质社会数据的收集与利用，并助力数据要素市场化的生态建设。
（三）法律法规标准等合规性要求繁多且不统一，一定程度上限制民营企业的良性参与积极性，建议探索更为灵活的数据合规安排
近年来，网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等相关法律法规陆续出台，网信办、工信部、公安部、市场监管部门等多个部门也发布了针对数据与个人信息的指导意见、行动方案、整改公告、下架通知等，对于规范数据要素行业的有序发展起到了明显作用。但目前，行业仍处于建制度、建机制、出规则的初期阶段，对于数据要素市场发展的诸多方向也在明确的过程中，因此各级主管部门的要求存在不统一的情况。行业内的数据服务商在消化和解读新法规、新要求的过程中耗费了较多精力，且数据新产品新功能可能由于摸不准合规要求而暂缓发行。此外，针对民营企业的合规准入也缺乏相应的合规安排，多数企业因缺乏合规资质，影响了参与数据要素市场的积极性。
建议在安全可控、创新发展的原则下，在法治框架下，优化营商环境，不断优化司法理念，出台相应的司法解释及规范性文件，共同挖掘推动公共数据、民生数据融合应用及可持续协调发展的合规路径。例如日本发布《官民数据活用推进基本法》等法案，推动公共信息资源的高效流通与利用。建议不断探索更灵活、更妥善的数据合规安排，有效激发企业进入数据要素市场的积极性，既充分发挥数据价值，促进数据要素市场化，又能够规避数据隐私、数据滥用、企业准入等合规问题；既满足全流程安全与隐私保护的制度要求，也满足市场交易的业务效率要求。
（四）数据要素价值的积累与释放具有长期性和规模性要求，建议打造安全可信的数据要素流通环境，推动数据要素共享
数据要素的规模性是价值得以发挥的前提。数据要素的规模性通常指的是具有足够的数据量和种类，以达到对整个行业或领域的影响和推动。数据要素产品具有时变性，只有在较长周期内保持稳定价值的数据要素产品才能具备资产属性。
数据要素的积累不仅是数据量的积累，而且还包括对数据的加工、处理和分析。原始数据在进行治理、清洗、归集后达到一定规模，才能形成可应用、可重组的数据集合，这需要一定的技术能力和人力成本，也需要一定时间的沉淀积累。但由于在数据的交易和应用过程中，涉及的数据主体众多，包括数据生产者、使用者、管理者等。不同主体对于数据的权利和义务往往存在不同的认识和利益诉求，对于数据权属的界定也存在差异，因此数据生产者和所有者对于数据共享存在顾虑，进而影响了社会整体数据要素价值的沉淀和积累。
建议探索使用数字科技手段对数据要素共享进行有益尝试和有力保障，积极运用多方安全计算、联邦学习等技术，提升数据要素流通共享过程中的安全性和效率。例如欧盟打造九大“数据空间”（ Data Space），其中涵盖出行数据公共空间、健康数据公共空间、金融数据公共空间等细分类别，构筑安全可信的数据交换途径，以消除公共服务机构、个人及企业对数据交换安全风险的担忧。建议重视数据要素产品的价值积累，坚持共享共用，合理降低市场主体获取数据的门槛。在数据确权与评估过程中，建议加大相关技术的研发创新力度，使数据安全与数据使用并驾齐驱。在安全可信的数据要素流通技术环境及基础设施中统筹数据生产价值链条多种交易对象和产权主体，增强数据要素共享性、普惠性，释放价值红利。
以上为报告部分内容
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