点“考研竞赛数学” ↑ 可每天“涨姿势”哦！

打开网易新闻 查看精彩图片

摘要

梯度是多元函数变化率取得最大值时的方向，散度表示向量函数在某一点发散的强弱程度，旋度可以表示为向量函数对某一点附近的微元造成的旋转程度。梯度与旋度都是矢量，散度是标量，但有正负。这些概念、计算在物理学和其他工程技术中有广泛应用。本文主要探讨了梯度、散度与旋度在质点力学、流体力学与刚体力学中的简单应用。

打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片

3.体会

梯度、散度与旋度是微积分学中三个重要的概念，每一个概念都有相应的物理背景，所以只有结合物理背景才能更好地理解这三个概念，才能更好地应用梯度、散度与旋度。它们在许多学科中都有重要的应用，比如物理学、气象学等等，因此认真学习场论中的梯度、散度与旋度对我们以后去正确判断事物有很大的帮助。

4.参考文献

[1]张润琦，陈一宏，微积分.下册，北京：机械工业出版社，2006年1月。

[2]刘兆龙，冯艳全，石宏霆，大学物理.第一卷，力学与热学，北京：高等教育出版社，2017年2月

1.

2.

3.

4.

5.

公众号推文内容分类及详细推文内容导航，可以点击公众号底部菜单中的“全部推文分类导航”选项，问题交流讨论请到添加配套QQ群！

课件源文件、最新推文PDF文档下载，全国赛初赛历届真题解析教学视频/高等数学解题思路、方法探索与“解题套路”，查阅配套在线课堂的历届竞赛真题解析课程及各专题解析课程， 具体介绍请在公众号会话框回复“在线课堂”获取课程链接 ，或点击本文左下角“阅读原文”直达课程或获取相关电子文档！

微信公众号：考研竞赛数学(ID: xwmath)大学数学公共基础课程分享交流平台！支持咱号请点赞分享！