ChatGPT的爆发让AIGC进化进程直接加速。AIGC将深刻影响甚至颠覆重塑行业和组织,已经成为共识。AI技术趋势下,人才市场会发生哪些变化? 组织和企业管理有哪些趋势?前不久,中国企业家木兰汇举办的木兰分享会上,脉脉联合创始人王倩分别从人才和组织管理的角度分析了AIGC带来的变革趋势,并就AI人才招聘等话题与参会的企业家和创业者进行了交流。
一
未来职场,每个人都要成为CEO
“在AIGC爆发的同时,一场关系行业未来格局的人才争夺战已经打响。”王倩说,基于脉脉1.2亿职场大数据,总结出AIGC下人才流动的趋势:
从行业归属来看,AIGC领域人才分布于多个新经济行业,其中纯互联网行业AIGC人才储备量最多,依次为电子商务&新零售、企业数字化服务、人工智能、通信、只能硬件等。
从地域分布来看,AIGC人才多分布于一线、新一线城市,六成以上聚集在北京、上海、深圳,北京独占三分之一。
年龄方面,AIGC领域人才近七成大于30岁,超1/3人才在35岁以上,比互联网行业高。王倩分析原因,“AIGC人才不仅要有垂直的专业能力,还要有行业know how,即行业应用能力。所以,在年龄上,AIGC行业比互联网行业要更宽容一些。”
在人才招聘方面,2020年是AIGC元年,随后两年岗位数量井喷增长。2021年达到了三倍增量,2023年人才招聘数量创历史新高。
在年薪方面,图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资都达到百万。
基于以上数据,王倩总结出三方面的AIGC人才发展洞察:
第一,三年内,基层白领先于蓝领被淘汰,未来80%的白领工作将被淘汰。“ChatGPT4智商相当于20多岁的常青藤毕业学生,AI替代人类的进程比想象的要快。”王倩说,“最先被替代的是秘书,然后是法律、架构工程师、生命科学、社会科学、商业、财务等。”
第二,AI大模型时代,三类人不会被淘汰:一,驱动技术不断迭代的人;二,拥有跨领域知识积累和决策能力的人;三,具有批判思维和真正创新能力的人。
第三、未来的职场,一个人要成为一支军队,每个人都要成为“CEO”。“能力上,在自驱力、学习力、决策力上都要不断增强。在思维上更多元,批判性思维、结构化思维等,以及经济学、社会学、心理学等都要涉猎。”王倩说。
二
“躺平”的Z世代更看重的是价值成就感
除了人才趋势,王倩对AIGC对组织管理的影响也进行了分析和预测,“组织管理永远要从业务出发回到业务。战略、运营、人事三个‘齿轮’必须相互咬合,组织才能滚动向前。”随着全球经济环境的复杂化和技术引发的产业变革,降本增效成为组织管理的重点。
王倩看到了在组织活力上呈现的两个显著特征。首先,员工组织忠诚度、依存度持续走弱。“除了社会外在环境影响,在工作场所,不公平待遇、遭到歧视、不包容行为、破坏性竞争等负向因素都会导致员工忠诚度降低。”王倩说,但在2023年会迎来V型反弹。
另一个组织活力方面的表现是在管理Z世代方面,“Z世代‘不好管、不服管’,管理者面临如何提升员工工作价值感的挑战。”王倩说,除了报酬,Z世代最看重价值成就感。调查显示,47. 9%的人表示经常奋斗,偶尔躺平; 26.5% 的人表示持续努力奋斗,仅有 8% 多的人说不追求奋斗,随遇而安。其实,每一代年轻人内心都是以奋斗为导向的。企业的任务在于给他们营造奋斗的土壤,正向的氛围和环境。
随着Z世代的到来,很多企业进入橄榄球模型,腰部力量成为公司主流,进行战略共创,而不是过去的正三角型,组织模型发生变化,更先进的模型是倒三角,用户和员工驱动企业战略制定。
从绩效的趋势看,降薪成为裁员之外的一个新选择。“科技大厂中高层降薪,或成为常态。”王倩说,从互联网跳槽新能源汽车行业的软件工程师岗位,薪资约减少25%。跳槽到电子芯片行业的算法工程师薪资约减少28%。在人才配置方面,AI 技术冲击,部分标准化、重复性高的工种可能被AI取代,企业需尽早规划未来的人才配置。
王倩强调,2023年是企业抄底中高端人才的好时机。从招聘需求看,互联网岗位量减少50.4%,新能源汽车、碳中和岗位需求翻倍。
三
美好组织绩效公式
王倩重点介绍了自己总结出的组织绩效公式,即P=DxCxS-i/E+(个人绩效=意愿x 心智x 技能-干扰阻碍/正向环境),“一个人的绩效是他有意愿、有能力,心智成熟,减掉他经常遇到的心理或外界带来的干扰,同时除以正向环境。分母越大,干扰就越小,给绩效带来的负面影响也越小。
AIGC时代,人力资源管理将进入新阶段。如何抓住其中的红利,及早进行人才布局,对于企业发展来说是打造持续驱动力的重要路径。
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