作者：刘锋
前言：智能是重要的智能科学基础概念，如何解读它也一直存在争议，2005年以来，通过对互联网进化规律和AI发展水平评估的深入研究，我们获得了关于智能的新启发与思考，2020年5月，论文《Investigating Laws of Intelligence》在《Annals of Data Science》发表，探索性提出了智能的三条定律，对产生智能的标准结构，产生智能的动力和推动智能体演化的方向进行了探讨，提出智能的意义在于帮助智能体尽量远离绝对0智能体（阿尔法点）状态，向全知全能智能体（欧米伽点）演化。这篇文章是一个系列的开篇，将对智能三定律的提出背景和过程做详细的介绍
一.关于智能的争议与研究困难
智能是人工智能领域最基础和争议最大概念，很多专家有很多不同的定义和观点，例如：V.A.C. Henmon 认为智能是“获得知识的能力以及保持知识的能力”；Alfred Binet 认为智能是“推理、判断、记忆和抽象的能力”，天普大学王培教授认为““智能”是在知识和资源相对不足的条件下解决问题的机制。”。
因为智能等基础概念的不明朗，在人工智能领域产生了大量有争议的问题。面对众多的智能定义，有三个问题或者需要被重点关注：
1.谁能产生智能，它们有没有统一的智能结构 ？
2.产生智能的动力是什么，是什么影响因素驱动“智能体”产生智能？
3.产生智能的意义是什么，智能的产生要实现的终极目标是什么？
二.提出智能定律经历的三个研究阶段
2020年5月我们在《Annals of Data Science》发表论文《Investigating Laws of Intelligence based on AI IQ Research》，探索性的提出了智能的三条定律，初步对这三个问题进行了回答，它们分别是：
1.智能的标准模型定律（M定律），主要阐述了智能体的标准结构；
2. 智能的演化定律（Ω定律），主要阐述了智能体的演化方向和演化动力
3. 智能的0-无穷大二象性定律（A 定律）主要阐述了智能体在初始状态对宇宙的认知变化。
（关于智能三条定律更详细的介绍请参阅第三节）
应该说智能的三条定律被提出。是2005年以来对智能产业和自然现象的不断观察、实践的结果。总共经历了三个研究阶段，这三个阶段不断递进，相互启发。最终形成了智能三条定律的研究框架和关于智能、意识的新研究思路。
第1阶段：互联网大脑模型的构建和科技领域〞看不见的手”
21世纪以来，各种前沿技术和概念不断涌现，从社交网络、云计算、物联网、大数据，工业互联网到云机器人、边缘计算、人工智能、区块链、数字孪生，这些前沿科技之间究竟是什么关系，为什么会大规模的涌现？
从2005年开始，通过对新科技现象特征的观察和对互联网起源的分析，我们逐步意识到影响全球的技术框架-互联网正在从网状结构演变为类脑模型。这些前沿科技的不断涌现可以看做是“互联网大脑模型”各神经系统发育的结果。
互联网类脑结构的形成也对人类社会的科技，产业，经济、军事，城市建设等领域产生着深远影响。2010以后，随着谷歌大脑、百度大脑、城市大脑、城市神经网络、工业大脑，安全大脑的大量出现，21世纪科技生态的类脑化特征也就越来越明晰。
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