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以下内容为2023国赛备赛指南
一、赛前准备
如何准备数学建模
看各种数学建模的算法和书籍：线性规划、蒙特卡洛、0-1规划、各种现代算法……
准备写作模板（Word的、LaTeX的……）
熟悉各种数学软件或编程语言（MATLAB、lingo、spss……）
了解赛事流程和一些关键的时间点
提前和你钟意的指导老师联系
1.多读优秀论文：历年国赛优秀论文多去查阅学习，学习一重点还是在于结构、格式、模型表述等方面，毕竟内容需针对题型，但形式的规整和美观可以模仿。
2.想拿国奖，切忌无脑套模型、算法，尤其是遗传算法、模拟退火、神经网络等等元启发式算法，除非很熟悉并且能够定制化地进行设计，否则不要轻易尝试，会被评委认为是“不懂装懂”、“套用模型”、“为了建模而建模”。
3.摘要是重中之重：一份论文20多页，评委根本没时间细看，所以摘要要好好写，务必写满一页。还有要提的一点是，用语不要太口语化，要让评委觉得这像是一篇科研论文，而不是水文，毕竟第一印象很重要。举个栗子，“带入数据发现，最好的策略就是按照这样的方案不断重复：XXX”这样的说法感觉就有点口语化，改成“代入数据，计算可得对于任一阶段的最优调度策略为XXX”读起来就显得书面化一点。最后，摘要最好能腾出三个小时以上的时间来写，大家一起读一起改，避免一些语句的语病、逻辑错误等等，不要因为语文不好而错失国奖。
4.算法的积累
数学建模竞赛很重要的一部分是算法，算法的理解和使用绝不是在短短的3天就能够实现的，前期需要进行一定的积累。建模的题目一般可以归为优化问题、评价问题、预测问题三类，每一类问题都需要掌握基本的算法，例如优化问题可以学习线性规划，评价问题可以学习层次分析、Topsis优劣解距离法、熵权法、因子分析，预测问题可以学习时间序列、灰色预测、多元线性回归，提前掌握各类算法很重要。如果时间很紧张，没有时间详细学习算法，建议一定抽时间在建模前把各种算法能够解决什么问题总结好，这一点很重要。
5.细节很重要
例如排版时图号在下，表号在上；表格要用三线式；公式要用公式编译器打等等，具体细节要提前学习。
二、建模时间分配
第一天主要来确定选题方向和解题思路，最迟下午就要开始写论文了，建模和写论文这两个过程是并行的。
中间的建模过程，各个队伍自己把握，但最后一定要预留半天来专门改摘要。摘要不好，直接被DQ掉。
论文一完，别就以为可以大被蒙头睡2天了，我们当时就直接在校外开始撸串了，结果我前前后后跑了三回学校和校外，想想就想哭了。论文提交首先是在网上客户端上提交论文PDF和MD5码的文件，注意你只要打开文件，哪怕啥都没改，只是保存一遍，MD5码都会变，只要要提交了论文了，啥也别看了，只要到提交的关口，笃定点，别在最后提交的关口，因为PDF和MD5不匹配而过了提交时间，这就冤死人了。其次，也是当时我们被搞得要死的部分，当天提交论文时间过后，你还得将PDF打印出来，装订，队员、指导老师签字，然后第二天由学校统一邮寄到评阅的学校机构。（仅限于国赛）
三、最后的强调
摘要的重要性
摘要很重要， 摘要很重要， 摘要很重要！！！
说得简单点，就像高考语文卷（只不过卷子要20几页），把作文压到5、600字，然后用这600字来直接定你高考语文成绩，你说重不重要？这个part是写论文的队友和指导老师一起花大把时间的地方，摘要不厌百回改。
就 整体节奏 来说，建模前2天，对建模和编程的同学的压力和节奏比较大，但越到后期，写论文的队友的压力和工作量是越来越大的。很容易理解，一开始是没啥东西写啊，他们都在生产原材料呢,但到后期，怎么去阐述文章思路、怎么去建立文章的框架，怎么去对一些已有的建模成果的取舍，怎么去统筹内容和文章效果，怎么去理解建模和编程的思路和重点……这都是很累人的事情。我记得，当时美赛的时候有张曲线图，很美，我是真的不想删，但另外两个人觉得这部分内容不是主体给删了，现在想想真的很心疼。不过，队员的建议你还是得尊重的，成果是大家的，凡事都要一起商量的。
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