若您想深入了解技术细节，可参考原论文中的默克尔树图示。图中的默克尔树其实是基于Coin ID的结构组合，这些交易在zk处理后，其细节已被隐藏，仅保留了Coin ID的树状结构。
左树表达了当前所有的交易行为，其中可能包括我的某项交易。为了证实这笔资金来源的合法性，我需要右侧的树-这代表了与我有关的交易集，其中包含了我的资金以及相关的交易记录。只要我能详述右侧的交易历史，我就能解释此笔资金的来源。
大体上，这可视作一个隐私池。右侧的交易集揭示了资金的起源，但由于零知识证明的运用，我可以向您证明资金的来源，而无需透露交易的具体细节。
Privacy Pools的实践应用该研究提供了一个生动的实例，展示了Privacy Pool的实际应用。
1.场景设定:
考虑五位用户：Alice、Bob、Carl、David和Eve。
其中，Eve是公认的小偷，而其他四人都是正直的。尽管Eve的真实身份可能尚不明确，大家都知道标为“Eve”的地址所接受的资金是被盗资产。
2.用户在提款时的策略选择:根据研究所述，用户在提款时可以选择与其相关的交易集。
每位用户在选择时必须包括自己的存款。这就意味着，他们在选择时，不能忽略自己的存款。
对Alice、Bob、Carl和David来说，他们可以选择一个不包含Eve的交易集，确保自己与Eve无关。
但Eve遇到了困境：她无法选择仅含有自己的交易集，那会暴露她的行为。
尝试掩饰其行为，Eve或许会选择包含所有五人的交易集，试图迷惑观察者；
但因为其他四人都选择了不含Eve的交易集，这使Eve的企图成为空想，通过排除法，人们可以确定Eve是有罪的。
3.结论:
基于他们所选择的交易集，Alice、Bob、Carl和David均成功证明了自己与Eve无关。
而Eve无法隐瞒其行为，因其所选的交易集涵盖了所有用户。
研究中的图5深化了这两种证明方式的区别。Membership proof涉及特定的存款集合，而exclusion proof则涉及除了某特定存款集合外的所有存款。
前景展望尽管基于zkSNARK和交易集的这种隐私增强方案，为区块链技术找到了合规与隐私的中庸之道，但它仍然面临技术和管理上的考验。研究指出了未来可能的发展方向：
隐私特征的进一步探索：这些方案所提供的隐私涉及许多变量。交易集的规模、根的选择，以及用户误操作可能允许有经验的攻击者关联用户交易。
评估分离属性：进一步探讨在某些前提下好与坏的行为模式，以及前者如何影响后者的隐私。
法规考察：法律界可以进一步探索具体的披露需求。这篇研究提出的建议是具有高度灵活性的，法律的见解可协助调整方案和其生态，以满足不同法域的要求。
总体上，隐私与合规性现在常被看作是互斥的。研究所述技术为它们寻找了一个平衡，对整个领域都是积极的。期待更多的科研者和开发者受到这种技术的鼓舞，为领域的繁荣与可持续性作出贡献。
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