近期培训：五大工具、IATF16949、VDA6.3/6.5、CQI-11、量规仪器计量内校员、CQI-30、CQI-27、CQI-15、ISO13485、ISO9001/14001/45001
富兰克林有一句名言：“人的一生有两件事情是不可避免，一是死亡，一是纳税。”而企业同样也有两件事情是不可避免的：“一是生产出不合格品，二是将不合格品挑选出来（即检验）。”今天，你的检验工作做对了吗？
1.瓜农老王与水果店张老板的心思
夏天结束了，可以防暑降温的宝贝——西瓜，在市面上还可以瞧到踪影。这不，楼下的水果店张老板想趁着还有市场，最后再进货一批西瓜。
提供西瓜的是瓜农老王，他在郊区有一大片的田地。虽然他对自己种出来的西瓜口味相当自信，但是秋后的西瓜毕竟比不上夏天当季的西瓜，部分的西瓜存在着“过熟”与“甜度下降”的状况。
针对可能会出现的不好吃（不合格）的西瓜，双方想通过检验的方法来进行识别。那么该怎么检验呢？
拍西瓜，听声音。
全检是不可能的，那么抽出几个西瓜来检验呢，如果检出1个不好，那这一批到底是要还是不要呢？都是双方要讨论的问题。
还有毕竟是人为在进行检验，其中就出现一个分歧了——误判的风险。
首先对于瓜农老王来讲，合格的西瓜有可能被判为不合格的西瓜（弃真错误），造成生产方α风险（损失）
其次对于瓜店张老板来讲，不合格的西瓜有可能被判合格而放进来（存伪错误），造成使用方β风险（损失）
如果瓜农老王提供方西瓜的不合格品率p越大，那么瓜店张老板接收的概率就越低。
从图上还能看出，降低α的风险势必会增加β的风险，反之也是亦然。这两个风险，需要在双方都能够接受的情况下达到平衡，这也正是老王和张老板在讨论中的焦点。
然而这时候，很多朋友可能就要问了，上面这个曲线是怎么画出来的呢？
扎心了老铁，你们问得太准了！
看来是绕不过去了！下面我们来看看上面这个神秘的曲线。
2.OC曲线
二战期间，在大量军火需要及时供应、检验人员又极其匮乏的情况下，为了保证军火的产品质量（军火是不可以全检的），美国军方就希望采用一种既经济又实用的检验方法，于是他们委托了哥伦比亚大学统计学小组，起草了一份对军火产品实施抽样检验验收的规则——MIL-STD-105。
1974年国际标准化组织ISO根据MIL-STD-105D，起草颁布了抽样检验的国际标准，即为ISO 2859。
我国的统计抽样技术的研究和应用起步很晚，在很长一段时间里，我们都习惯了“百分比抽样”，存在着很大的弊端。
直到1981年，我国才依据ISO 2859出台了GB 2828-81试行版本。
当然不管是哪个标准，其核心都在——抽样的方法。
不同点在于，是否运用了科学的概率论与数理统计学的知识。
任何抽样方案都可以在OC曲线（抽查特性）中展现出来，即产品质量P（不合格率）与产品按抽样方案将被接受的概率L之间的关系曲线。
这里有两点要讲一讲：
①. 不同抽样方案所呈现出来的OC曲线是不一样的
②. 抽样方案指导下得出的实际抽样检测结果，会有该批次产品通过和不通过的判断，判断的依据是用实际检验出来的不合格品数量与Ac（ACCEPT，允收）和Re（Reject，拒收）的要求进行比较所得。
抽样带来的最简单情况就是从一批产品中抽取一个样品，合格了整批接收；不合格的话，整批拒收，其抽样方案为1（0，1），OC曲线是这样：
图中a点，表明不合格率为50%，即表示这一批产品中有一半是好的，一半是不好的。只抽一个样品得出的结果，就代表着有50%的概率选择全部接收，50%的概率选择全部拒收，这样的抽样方案有很大的局限性。
而科学、富有统计学的OC曲线如下图所示：
其能达到的效果是：当不合格率低的时候，有较高的接收概率，不合格率高的时候，有较低的接收概率。
百分比抽样，即为不论产品总量大小，都按照规定的进行百分比抽样，其合格判定数Ac与不合格判定数Re也不变，一般为Ac=0，Re=1，即0收1退（只要有一个不合格，全退）。
如果产品总数量为500，2000，10000，都按照1%的比例来进行抽样，即5（0，1），20（0，1），100（0，1）；其OC图如下：
可以从中看出，5（0，1）抽样方案的接收概率明显高于20（0，1）和100（0，1）。这其实也是百分比抽样的一个弊端——少松多严。
3.AQL——允收水准
在实际检验工作中，我们常常会用到一个叫AQL的表。它全称是Acceptable Quality Level，即允收水准。这张表一般分为两部分组成：
这个表里的批量表示这一批产品的数量，特殊检验水平与一般检验水平则是表示检验水平的高低。
从辨别能力看：
1. Ⅰ＜Ⅱ＜Ⅲ；S-1＜S-2＜S-3＜S4
2. 一般的检查水平＞特殊的检查水平（不要觉得特殊就厉害哦）
有些朋友可能就会问了，那我的产品到底要选哪种检验水平呢？
选哪个呢？头大！
没有特殊规定，一般选一般水平Ⅱ，另外，一般水平的判断可以参考以下建议：
a. 检验费用。若单个样品检验费用为a，判批不合格时，处理一个样品的费用为 b,
a＞b时选择检验水平Ⅰ
a＝b时选择检验水平Ⅱ
a＜b时选择检验水平Ⅲ
即检查的费用（包括人力、物力、时间等）较低时，选用高检验水平。
b. 产品要求。要求高的产品，为保证AQL，使劣于AQL的产品尽可能的少漏过去，宜选择高的检验水平；需要破坏性检验或严重降低产品性能的检验时，选用低的检验水平。
c. 质量状态。产品质量不稳定、波动大时，选用高检验水平；间断生产出来的产品，检验水平选择高一些的。
d. 历史经验。历史资料缺乏或过少的试制品，为了安全起见，检验的水平必须选择高一些。
表头解释完，表中那些ABC是干什么的？
这些ABC实际是一个编码，用来对应下面这张表，方便查询用的。
例如检验方案是一般检验水平Ⅱ、正常检验一次的抽样方案、AQL 2.5。
举个例子：有一批衣服数量为5000件，找到其中对应的“样本量字码”为“L”。
在“正常检验一次抽样方案（主表）”中找到样本量字码L，对应样本量为“200”，表示要抽查200件衣服；AQL2.5对应的“接收/拒收数”为“10 11”，表示抽查的200件样本内，发现的不合格品小于或等于10件的话，则代表该批产品可接受；如果不合格品大于或等于11的话，则该批产品不可接受。
具体拉到执行层面，还有抽样的严格性需要考虑。
a. 一般开始时使用正常检验
b. 正常检验——严格检验：连续抽验的5批中有2批被拒收
c. 严格检验——正常检验：连续抽验5批都被允收
d. 正常检验——放宽检验：连续抽验10批都被允收
e. 放宽检验——正常检验：只要有一批抽查被拒收
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5.
ＴＨＥ ＥＮＤ
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