蓝色光标行业模型亮相 AIGC重塑营销行业游戏规则|游戏规则|蓝标|蓝色光标

作者/杨阳

版式/邓尖

9月12日，蓝色光标（股票代码300058，以下简称“蓝标”）的行业模型“Blue AI”终于登上中国营销行业的历史大舞台——该公司CEO潘飞称它是一个会越来越“聪明”的平台，它不仅可以做“工具”，也可以做“大脑”。

第一批受益者就是蓝标员工。蓝标的大部分工作就是产生营销内容，Blue AI可以让他们高效完成客户的任务，缩短制作用时和成本，实现降本增效。

接下来，蓝标的客户将成为第二个受益群体，如果品牌方市场人员正困于收集烦杂市场反馈和快速生成新的推广文案，他们就能通过Blue AI快速完成任务——几秒钟搞定；

如果你是一位个人创作者，未来你很可能通过蓝标的行业模型进行创作，并且从蓝标得到你的报酬——这意味着，你将从蓝色光标领到“工作”，成为蓝标的业务的“AI数字资产共创”。

“数字营销已经触及三个天花板。”潘飞说：首先，过去十年数字营销只在效率、ROI上狂奔，这是一条不归路，整个行业走向内卷，非常不健康；其次，内容生产方式上有穷尽，而AI原生能够突破这个天花板，希望未来蓝色光标的内容生产50%以上都和AI原生内容相关；第三个天花板是技术天花板，判别式AI代表程序化的模式，算法推荐、千人千面有天然的瓶颈，即便是互联网大厂拥有海量数据的情况下，瓶颈依然很明显，而生成式AI的交互模式则可以突破这个瓶颈。

这一切正是9月12日蓝色光标发布的行业模型正在孕育并日渐增强的新能力。正如蓝色光标CEO潘飞所说，新的行业模型会给行业带来新的生产方式和商业模式，而Blue AI也不仅仅是一个工具、一个平台，它是蓝标正在试图孕育的一个全新的生态。

步入智能创作时代

营销行业即将大变革

蓝色光标此次发布的Blue AI并非一个“乌托邦”阶段的设想，而是一个已经有了成功案例的“雏形”——蓝色光标计划让Blue AI两步走，第一步是利用AI的能力提效，即对成熟工具的高效使用；第二步则是为自己及生态中的各方一起打造并积累数据资产。

Blue AI不同于百度等巨头的大模型，从一开始它的定位就是一个行业模型和应用层，可以理解为一个基于大模型但又垂直在营销领域的一个亚平台，它有三大“遥遥领先”：

首先，Blue AI在一定程度上打破了创造力的天花板。

是的，基于“想象力+同理心+AIGC掌握能力=超级个体与超级内容”的逻辑，Blue AI让很多疯狂的想法变为了现实。

例如在联想YOGA的推广中，YOGA的粉丝被激发了蓬勃的参与积极性，他们投入到#万物皆可YOGA#的AI创作大赛中——充满想象力的“超级笔记本”、圆润可爱和轻盈灵动的YOGA新符号，海量喷薄而出！

其次，在突破营销效率边界上，蓝色光标借助AI工具实现组织作业水准和效率的赋能，基本可以提升30%-50%。

例如京东的案例，借助AIGC工具，蓝色光标制作了不同场景的电视广告，实现了传统手段在有限时间内无法实现的效果，缩短了制作周期、降低了营销成本，为京东探索出了突破性增长点。

事实上，这不仅是一次创意的集中式喷发，更是产品营销从以前的“被动灌输”走向让消费者“主动参与”的绝佳转变。

还有一个案例，蓝标借助AIGC技术为某品牌打造的一部“次元世界的动漫作品”，从AIGC基础生成+人工后期，仅用了几个工作日，而利用传统动画制作方式，这样一支二维动画视频后期制作大概需要少则一个月时间甚至更长。

不仅如此，Blue AI的“思维助手”可以帮助出海品牌迅速完成对Youtube的内容分析和对亚马逊的口碑分析，从客户的评价中找到卖点和槽点，挖掘到种草题材，并据此几秒之内就能快速生成下一轮推广文案。

除了“思维助手”，还有“内容生成”和“体验创新”两大工具。

内容生成着重于各种快捷生成视觉内容，例如可以给一辆汽车配不同的背景图、调整色调，一键抠图场景更新、LOGO形态升级、秒速线稿变成稿、增强电商案例场景等等……

据潘飞透露，目前蓝色光标有些业务场景能有300%的提效，有些是 500%，最低也能提效20%到30%——平均业务提效在30%-40%之间。

是的，AI可以用全新的方式构建内容，做一个“内容兵工厂”。当然，它能做的绝不仅限于此，以AI创作为入口可以打通生意的全链路，从AI原生自然语言交互到走向交易的末端，实现直接变现。

第三，Blue AI解决了版权问题。

据蓝标CTO蒋浩透露，在使用视觉模型做图片和视频的生产时，蓝标会用自己的原创作品做风格和场景LoRa训练，帮助客户用自己的内容资产做产品LoRa训练，从源头上保证内容的版权。

是的，这个从2023年4月开始All in，在100多天后就快速落地的营销行业第一个行业模型，对整个营销界和和蓝标的意义都十分重大：无论“快速实现专家级的产出” ，还是“数据安全（所有的对话、提示词、炼丹调优的过程都会沉淀在蓝标自己的专有云上）”，亦或是“最终AI数字资产的沉淀”，在业界都是绝无仅有的创新，它将引发的潮流和跟风，或许将成为接下来几年营销界核心竞争力的主要方向。

难以复刻+自我迭代

从4月份宣布要All in AI后，蓝色光标就要求每个蓝标员工每天至少要在AIGC相关工具上工作2个小时，潘飞自己则平均会在上面工作4-5个小时——这意味着，每天蓝标员工的日使用时长在2000个小时以上。

为了将Blue AI战略“渗透”到每个员工的信念里，蓝色光标甚至改变了KPI考核标准，全面转向打造新能力——但是你能清晰地感受到蓝标对自己的“约束”，管理层非常清晰地划定了Blue AI的边界就是聚焦于营销界的行业模型，而不是互联网巨头们那种“大模型”基建。

这样做的好处是，过去以人为核心工作模式的一大痛点是“人走了经验也走了”，但是Blue AI的流程化却能让相当一部分思想精髓留下，让蓝色光标的能力得以积累，让数据化资产得以沉淀，而且这个系统还可以自己“成长”。

Blue AI不是一个传统意义上的模型，它更像一个“轮子”，基于与国内大模型厂家的合作及生态体系的聚合，把蓝色光标二十余年积淀的营销方法、行业知识、经验全部数字化、流程化、量化、沉淀，形成正循环，持续迭代，自我“升级”。

一方面，蓝色光标要把过去专业的作业模式以及专业的SOP变成AI可以理解的方式，赋能到模型里，要做大量从人类作业的经验转化为机器可以理解的语言和模式的过程；另一方面，是基于更简洁的数字化基建，这里面包括了业务部分、专业思维模型、内容生产要素还有产出的标准和效果的衡量，基于这样更多的垂直场景的数据以及垂直场景的专业驱动，才能得到更好的行业模型。

从4月到9月，Blue AI已经包含了构建数据分析、消费者洞察、营销策略、创意内容生成四大模块，它让蓝色光标在效率方面的提升显而易见。

“我们未来的理想是，使用者直接把会议纪要丢到行业模型里，行业模型就会通过知识点的提取自动形成brief，而brief自动就产生一些创意的源泉。”潘飞表示，行业模型的远景肯定是能有越来越多的人共创，这不仅是蓝色光标的数字资产，也是用户在积累自己的数字资产。但目前蓝色光标的任务就是先把模型的第一步做好。

被颠覆的过去和未来

蓝色光标给自己设立了一个成为“生成式AI的领导者”的目标，这或许是源于蓝色光标高管们对AI的深刻认识：目前AI还在非常早期阶段，但未来AI就可能开始有自我意识的觉醒。

按照今天的AI工具基本已能达到普通人水平来推算，那么五年之后它就可能达到专家级水平——这意味着，AI就会超越80%的蓝标员工，十年之后它就可能会达到大师级水平。

“虽然移动互联网的范式会长期扮演着所谓现金流、主力业务、供血或者获取客户的角色，但未来3-5年，AI新范式+虚实交互范式会占据全新的主导地位，想象空间很大。”潘飞认为，生成式AI会从营销的底层逻辑带来质的改变，从原来人与人的内容互动，升级到 “人与运算、人与机器到人+AI ”的模式变化。

显然，面对来自AI的挑战，蓝色光标CEO潘飞对此的态度非常积极，他认为未来的3-5年甚至更长的8-10年，对营销行业及所有从业人员来说，是机会，是红利期，也是巨大的挑战，就看谁能最快速掌握这些工具，提升自己的效率，创造出更多的价值。

“未来50%数字营销的工作和岗位一定会消失，取而代之的是AI、是数字员工、是内部的超级助手，只有另外50%战胜机器的人，比机器创造力、想象力更强的人，可能才会走得更坚定、更有竞争力。”潘飞表示。

随着这些新的生产力的出现，新商业模式，新的收费模式、新的广告生态也必出现。

例如在电子商务方面，行业模型就可以应用到C2M柔性生产上，让消费者自己运用蓝色光标的行业模型设计自己喜欢的衣服、鞋子，然后再由工厂制造。又例如可能催生新的超级创作者，通过行业模型来进行创作，并且从蓝色光标的平台上领任务且获得分成。

再例如，不是所有公司都具有数字基建的能力，当蓝标跑通Blue AI的所有环节，它就可以给其客户提供更广阔的服务范围：诸如帮助广告主沉淀自己的数字资产，这些资产亦可以再度成为数据要素并产生收益。

蓝色光标财报显示，2023上半年蓝标营收219.89亿元，同比增长31.58%，归母与扣非利润分别为2.85、2.63亿元,同比分别增长3303%和10.14%。

潘飞透露，目前蓝色光标基于AI的收入大概是近一亿元，蓝标的目标是希望能够在一年内尽快创造10亿元收入。

【小白不菜】