由百度搜索携手 NVIDIA 共同发起的第二届百度搜索创新大赛，今年以「新搜索 · 新奇点」为主题，正火热进行中！作为一项全国性的科技竞赛，百度搜索创新大赛被誉为搜索界的“奥林匹克”。大赛的举办旨在促进业内交流、产教融合，推动算法技术应用创新，激发人工智能及检索技术领域不断创新，挖掘和培育更多搜索人才。

该赛事面向全社会开放，开设五个赛道，除了涉及搜索核心业务场景，如语义检索、多模态、软硬结合优化等丰富的技术方向外，还首次开设了 AI 产品赛道，接受个人或不多于五人的组队形式参赛。

正如本次大赛的指导委员会成员之一，NVIDIA 全球副总裁何涛表示：“搜索是互联网最复杂、最具挑战性的 AI 应用场景之一，也是当下大模型技术的主要练兵场。本届搜索创新大赛的五个赛题，面向大语言模型，涵盖了算法、架构、产品等方向。百度为本次大赛开放了相关的业务数据并提供算力支持，为参赛者提供一个良好的学习和展示自身能力的平台，希望大家踊跃报名参加！”

赛程介绍

报名时间

  • 报名开放：2023 年 8 月 1 日
  • 初赛截止：2023 年 10 月 13 日 或 11 月 12 日（详见不同赛道要求）
  • 复赛截止：2023 年 11 月 25 日
  • 名次公布：2023 年 12 月 2 日

奖项设置

奖金高达 30 多万元，分设一/二/三等奖、优秀奖、特别奖、入围奖等奖项。详见赛事页面说明。

参赛对象

大赛面向全社会开放，高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛，高校团队建议邀请指导老师作为项目成员共同参与（同一位指导老师可参与多个项目指导）。

  • 团队最多不超过 5 人，支持个人参赛，每位选手只能参加一支队伍。
  • 组委会企业成员可参赛，但无领奖权。

报名规则

参赛者注册/登录账号，进行个人信息填写及报名，跳转至算力平台认证及申请免费算力。

赛题介绍

赛道一：搜索答案组织

◀▶2023 年 8 月 1 日 – 11 月 12 日

近期来，生成式大模型技术取得飞速发展，相关应用层出不穷。然而，搜索场景下生成技术应用还没有深入的评测研究。目前抽取式智能问答系统已在搜索系统中有成熟应用，但其仍面临着搜索网页质量参差不齐，抽取答案内容单一、丰富性不足等难点。本赛题希望从搜索多结果内容组织生成调研，即对于用户 query，利用生成模型组织搜索引擎返回的多条检索结果，生成一个正确、丰富、语义通顺、完全满足用户需求的答案。

赛道二：基于向量交集的 TopK 搜索

◀▶2023 年 8 月 1 日 – 11 月 12 日

给定 850 万条规模的数据文件，每条数据是最大 128 维度的整型 id 向量（称为doc），id 取值范围是 0 - 50000。在本赛题中，参赛者将被给定一个最大 128 维的整型 id 向量（称为 query），求 query 与 doc 全集内各数据的交集个数 topk（k=100）。

赛道三：AI 产品 / 应用

◀▶2023 年 8 月 1 日 – 10 月 13 日

本赛题主要考核参赛者基于搜索用户充分的调研、洞察用户在搜索场景的需求，并通过构建 AI 应用解决问题的能力。可选问卷、访谈等多种调研方式，推理总结出来明确的痛点和需求，结合 AI 的能力，构建 AI 应用直接有效的解决用户痛点和需求。本赛题希望参赛者表现出对用户需求的洞察能力、创造力、AI 能力边界的充分理解，以及方案落地执行的能力。

赛道四：基于 GPU 的近似最近邻检索算法挑战

◀▶2023 年 8 月 1 日 – 11 月 25 日

给定数据集，开源+百度内部数据集，数据规模亿级，给定测试集，数据规模 1 万，称为 query。在本赛题中，参赛者需要设计自己的近似最近邻检索算法，并返回每个 query 与数据集内最相似的 topK 个样本。主办方将提供统一的虚拟环境和 benchmark 框架，并以 QPS-recall 作为算法的唯一评估指标，在固定 QPS 时，召回率越高算法越优秀。参赛者在 benchmark 中接入并配置自己的算法，可以提供多组参数（少于 3 组）。

赛道五：可控图片生成算法挑战

◀▶2023 年 8 月 1 日 – 11 月 25 日

给定预训练模型、百万级数据集。给定测试集，数据规模 1k，称为 prompt。在本赛题中，参赛者需要设计自己的生成算法，不限于训练方法、模型结构、prompt 工程等，每个 prompt 返回 4 张图片。主办方提供统一的虚拟环境和 benchmark 框架，并以相关性 & 美观度加权得分作为算法的唯一评估指标。参赛者在 benchmark 中接入并配置自己的算法。

答辩 & 排名公布

◀▶2023 年 12 月 1 日 – 12 月 2 日

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