Java8 Stream 一行代码实现数据分组统计、排序、最大值、最小值、平均值、总数、合计|getmapping|stream|代码|平均值|最大值|最小值

示例：统计用户status的最大值，最小值，求和，平均值
分组统计：
如果我们想看某个部门下面有哪些数据，可以如下代码
求最大值，最小值
对某个字段求最大，最小，求和，统计，计数
求最大值，最小值还可以这样做
对某个字段求和并汇总
求某个字段的平均值
拼接某个字段的值，可以设置前缀，后缀或者分隔符
根据部门进行分组，并获取汇总人数
根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数
根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人

Java8对数据处理可谓十分流畅，既不改变数据，又能对数据进行很好的处理，今天给大家演示下，用Java8的Stream如何对数据进行分组统计，排序，求和等

这些方法属于java 8的汇总统计类：

getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。
getCount(): 它计算所有元素的总数。
getMax(): 它返回最大值。
getMin(): 它返回最小值。
getSum(): 它返回所有元素的总和。

示例：统计用户status的最大值，最小值，求和，平均值

看官可以根据自己的需求进行灵活变通

@GetMapping("/list") public void list(){ List inputForms = inputFormMapper.selectList(); Map collect = inputForms.stream() .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus)));

// 对名字去重 Set collect1 = inputForms.stream().distinct().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.toSet());

// 遍历名字，从map中取出对应用户的status最大值，最小值，平均值。。。 for (String s1 : collect1) { IntSummaryStatistics statistics1 = collect.get(s1);

System.out.println("第一个用户的名字为====" + s1); System.out.println("**********************************************"); System.out.println("status的个数为===" + statistics1.getCount()); System.out.println("status的最小值为===" + statistics1.getMin()); System.out.println("status的求和为===" + statistics1.getSum()); System.out.println("status的平均值为===" + statistics1.getAverage()); System.out.println(); System.out.println(); } }

结果如下：

图片分组统计：@GetMapping("/list") public void list(){ List inputForms = inputFormMapper.selectList(); System.out.println("inputForms = " + inputForms);

Map collect = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.counting()));

System.out.println("collect = " + collect); }

可以看到总共有九条数据，其中莫昀锦有两个，周亚丽有七个

推荐划水摸鱼神器： https://www.yoodb.com/slack-off/home.html

如果我们想看某个部门下面有哪些数据，可以如下代码

@GetMapping("/list")
public Map> list(){
List inputForms = inputFormMapper.selectList();
System.out.println("inputForms = " + inputForms);

Map> collect = inputForms.stream() .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateCompanyName));

return collect; }

图片求最大值，最小值@GetMapping("/list") public Map> list(){ List inputForms = inputFormMapper.selectList(); System.out.println("inputForms = " + inputForms);

Optional min = inputForms.stream() .min(Comparator.comparing(InputForm::getId));

System.out.println("min = " + min); return null; }

图片

可以看到此id是最小的，最大值雷同

对某个字段求最大，最小，求和，统计，计数@GetMapping("/list") public void list(){ List inputForms = inputFormMapper.selectList(); System.out.println("inputForms = " + inputForms);

IntSummaryStatistics collect = inputForms.stream() .collect(Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus)); double average = collect.getAverage(); int max = collect.getMax(); int min = collect.getMin(); long sum = collect.getSum(); long count = collect.getCount();

System.out.println("collect = " + collect); }求最大值，最小值还可以这样做// 求最大值 Optional max = inputForms.stream().max(Comparator.comparing(InputForm::getAgency)); if (max.isPresent()){ System.out.println("max = " + max); }

// 求最小值 Optional min = inputForms.stream().min(Comparator.comparing(InputForm::getAgency)); if (min.isPresent()){ System.out.println("min = " + min); }对某个字段求和并汇总int sum = inputForms.stream().mapToInt(InputForm::getStatus).sum(); System.out.println("sum = " + sum);求某个字段的平均值// 求某个字段的平均值 Double collect2 = inputForms.stream().collect(Collectors.averagingInt(InputForm::getStatus)); System.out.println("collect2 = " + collect2);

// 简化后 OptionalDouble average = inputForms.stream().mapToDouble(InputForm::getStatus).average(); if (average.isPresent()){ System.out.println("average = " + average); }拼接某个字段的值，可以设置前缀，后缀或者分隔符// 拼接某个字段的值,用逗号分隔，并设置前缀和后缀 String collect3 = inputForms.stream().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.joining(",", "我是前缀", "我是后缀")); System.out.println("collect3 = " + collect3);根据部门进行分组，并获取汇总人数// 根据部门进行汇总，并获取汇总人数 Map collect4 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.counting())); System.out.println("collect4 = " + collect4);根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数// 根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数 Map> collect5 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete, Collectors.counting()))); System.out.println("collect5 = " + collect5);根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人// 根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人 Map> collect6 = inputForms.stream().collect( Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete, Collectors.collectingAndThen( Collectors.maxBy( Comparator.comparing(InputForm::getAge)), Optional::get)))); System.out.println("collect6 = " + collect6);