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阅读短文您可以学习到:应用中间件系列之Redis实现(电商网站)秒杀抢购示例

1什么是DEVKIT

华为云开发者插件(Huawei Cloud Toolkit),作为华为云围绕其产品能力向开发者桌面上的延伸,帮助开发者快速在本地连接华为云,打通华为云到开发者的最后一公里。Huawei Cloud ToolKit是围绕华为云开发者生态工具体系打造的一系列IDE插件,支持VS Code、IntelliJ IDEA等系列平台、以及华为云自研 CodeArts IDE ,帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

体验路径:https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

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2IDE与DEVKIT的关系

2.1什么是CodeArts IDE?

CodeArts IDE是一个集成开发环境(IDE),兼具源代码编辑器的简易性和开发人员工具的强大功能,如代码补全和调试。

下载路径:https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

2.2IntelliJ IDEA与DEVKIT的关系

安装准备

下载并安装JDK1.8或更高版本。

下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

安装验证

在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标,点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样,则说明安装成功。

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2.3CodeArts IDE与DEVKIT的关系

API插件是CodeArts IDE原生内置的插件,默认已经安装。左侧的导航栏中可以看到相关图标。

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2.4Visual Studio Code IDE与DEVKIT的关系

安装准备

下载并安装Visual Studio Code最新版本。

安装验证

在VS Code IDE安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标,点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样,则说明安装成功。

下载路径:https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

3Redis实现(电商网站)秒杀抢购示例

3.1Redis实现(电商网站)秒杀抢购示例

版本说明

本示例基于华为云分布式缓存服务Redis基础版 5.0开发。

简介

Redis实现(电商网站)秒杀抢购示例(Java版本)

电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动,适宜使用Redis缓存数据库。

例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力大,需要较高的硬件配置(如磁盘IO)支撑。Redis数据库,单节点QPS支撑能达到10万,轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。对分布式应用加锁,能够避免出现库存超卖及无序访问等现象。本实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。

开发前准备

注册华为云账号,详细操作请参见如何注册华为云管理控制台的用户?,并完成实名认证。

已购买具有公网IP的ECS,详细操作请参见购买并登录Linux弹性云服务器。

已购买DCS缓存实例,详细操作请参见购买缓存实例,且需保证DCS实例与已购买具的ECS在同一虚拟私有云、子网内,并在已购买具的ECS上配置公网访问Redis,详细操作请参见使用Nginx实现公网访问Redis 4.0/5.0的单机/主备/Proxy集群实例。

安装SDK

您可以通过Maven方式获取和安装SDK,首先需要在您的操作系统中下载并安装Maven ,安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。

<groupId>redis.clientsgroupId>

<artifactId>jedisartifactId>

2.9.0

开始使用

导入依赖模块

// 通用唯一识别码类

import java.util.UUID;

// Redis客户端Jedis类

import redis.clients.jedis.Jedis;

加锁

示例代码

* @param lockName锁名

* @param timeout 获取锁的超时时间

* @param lockTimeout锁的有效时间

* @return 锁的标识

public String getLockWithTimeout(String lockName, long timeout, long lockTimeout) {

String ret = null;

JedisjedisClient = new Jedis(HOST, PORT);

try {

String authMsg = jedisClient.auth("YOUR PASSWORD");

if (!SUCCESS.equals(authMsg)) {

System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg);

String identifier = UUID.randomUUID().toString();

String lockKey = "DLock:" + lockName;

long end = System.currentTimeMillis() + timeout;

while (System.currentTimeMillis() < end) {

String result = jedisClient.set(lockKey, identifier, SET_IF_NOT_EXIST, EXPIRE_TIME, lockTimeout);

if (SUCCESS.equals(result)) {

ret = identifier;

break;

try {

Thread.sleep(2);

} catch (InterruptedException e) {

Thread.currentThread().interrupt();

} catch (Exception e) {

} finally {

jedisClient.quit();

jedisClient.close();

return ret;

释放锁

示例代码

* @param lockName锁名

* @param identifier 锁的标识

public void releaseLock(String lockName, String identifier) {

JedisjedisClient = new Jedis(HOST, PORT);

try {

String authMsg = jedisClient.auth("YOUR PASSWORD");

if (!SUCCESS.equals(authMsg)) {

System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg);

String lockKey = "DLock:" + lockName;

if (identifier.equals(jedisClient.get(lockKey))) {

jedisClient.del(lockKey);

} catch (Exception e) {

} finally {

jedisClient.quit();

jedisClient.close();

模拟手机秒杀抢购

示例代码

public void handleOder() {

String userName = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 8) + Thread.currentThread().getName();

String identifier = DLock.getLockWithTimeout("Huawei Mate 10", 10000, 2000);

System.out.println("正在为用户:" + userName + " 处理订单");

if (n > 0) {

int num = MAX - n + 1;

System.out.println("用户:" + userName + "购买第" + num + "台,剩余" + (--n) + "台");

} else {

System.out.println("用户:" + userName + "无法购买,已售罄!");

DLock.releaseLock("Huawei Mate 10", identifier);

3.2应用场景

应用场景

电商秒杀是一种网上竞拍活动,通常商家会在平台释放少量稀缺商品,吸引大量客户,平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求。但是只有少数客户可以下单成功。电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤:

用户请求进入系统:当用户发起秒杀请求时,请求会首先进入负载均衡服务器

负载均衡:负载均衡服务器会根据一定的算法将请求分发给后端多台服务器,以达到负载均衡的目的。负载均衡算法可以采用轮询、随机、最少连接数等方式。

业务逻辑处理:后端服务器接收到请求后,进行业务逻辑处理,并根据请求的商品数量、用户身份等信息进行校验。

库存扣减:如果库存充足,后端服务器会进行库存扣减操作,并生成订单信息,返回给用户秒杀成功的信息;如果库存不足,则返回给用户秒杀失败的信息。

订单处理:后端服务器会将订单信息保存到数据库中,并进行异步处理,例如发送消息通知用户订单状态。

缓存更新:后端服务器会更新缓存中的商品库存信息,以便处理下一次秒杀请求。

秒杀过程中多次访问数据库,下单通常是利用行级锁进行访问限制,抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求,往往使数据库访问阻塞。