大师兄会定期为同学们整理最新博士招生和奖学金介绍，欢迎大家持续关注。如果同学们时间紧张，又想要申请海外博士、申请奖学金全奖等，欢迎联系小助手进行咨询，我们将为同学们提供全球多个国家全奖PhD申请服务。
职位信息
弗吉尼亚大学计算机系Dr. Meng招收自然语言处理，大型语言模型，机器学习方向博士，2024春季，秋季入学，长期招生
研究方向
Dr. Meng的研究兴趣广泛涵盖自然语言处理(NLP) 与机器学习，特别是更好地理解，训练，以及应用大型语言模型，近期具体的方向包括（不限于）以下：
1.Efficient Language Modeling
- Data Efficiency: Reduce the annotation costs in obtaining quality training data at scale
- Architecture Efficiency: Scale the capacity of language models with affordable parameters (e.g., mixture-of-experts and sparse attention)
- Compute Efficiency: Maintain the quality of language models with less compute (e.g., quantization)
- Inference/Decoding Efficiency: Reduce the latency in text generation (e.g., early exit, parallel decoding)
2.Factual and Trustworthy Models
- Retrieval augmented text generation with long contexts
- Tool usages
- Parametric memory and knowledge update
- Model interpretation
3. Interdisciplinary Language Modeling
- Multi-modal (e.g., vision, audio)
- Language models for coding/programming
- Application to specific domains (e.g., biomedical)
导师介绍
Yu Meng (孟瑜)
孟瑜，博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois Urbana-Champaign)，师从韩家炜 (Jiawei Han)，目前在普林斯顿大学陈丹琦 (Danqi Chen) 组访问，将于2024年春季加入弗吉尼亚大学计算机系担任助理教授。研究方向为自然语言处理与机器学习，2021年-2023年获得谷歌博士研究生奖学金 (Google PhD Fellowship)。博士期间有30余篇论文发表于顶级国际会议，包括NeurIPS，ICML，ICLR，KDD，WWW，SIGIR，WSDM，ICDM，CIKM，ACL，EMNLP，NAACL，AAAI等，其中14篇为第一作者。曾在KDD，WWW，AAAI，ICDM，VLDB国际会议上发表8次Tutorial报告。曾在多家顶级公司研究院实习 (Google Research, Meta AI, Microsoft Research) 并保持广泛的合作与联系，实习成果COCO-LM曾被微软应用于众多产品中 (Bing Search, Office)。在UVA组内拥有优秀的硬件资源 (H100 GPUs)。
其他要求：
- 招收2-3名博士生，提供全额奖学金 (RA/TA)，多个硕士生 (优秀者提供RA)，多个实习生 (in-person/remote)
- 优秀者会推荐和top university research labs学术交流访问，以及top公司实习和工作
- 会提供研究方向选择，方法技术细节，论文写作等多方面的指导
- 如果希望和我合作 (博士/硕士/实习申请)，请填写表格，也欢迎邮件联系，但发邮件非必须，如果邮件联系请注明已填写表格。很抱歉不能一一回复，如果我认为你的申请和我的研究比较匹配，我会在申请季开始后与你取得联系
- 表格：
- https://forms.gle/8DCBEuVbTFw4ARm5A
- 如果申请博士/硕士请看UVA CS系招生说明：https://engineering.virginia.edu/departments/computer-science/cs-graduate-program
- 2024年度UVA工程学院 (包括CS系) 免除研究生申请费用
- 不需要GRE成绩。
热门跟贴