在经历了三年的沉寂之后，民宿行业终于在今年迎来了曙光。途家民宿发布的一份报告显示，2023年上半年，民宿行业实现了从复苏到增长的转变，尤其是在节假日期间，增长势头更为明显。

值得一提的是，一些小众城市在民宿市场上的表现尤为亮眼。比如，淄博、威海、泉州等城市在2023年上半年的预订量同比2019年增长了五倍以上。这些城市的民宿市场呈现出蓬勃的发展态势，为游客提供了更多元、更个性化的住宿选择。

民宿行业在复苏过程中，也出现了更多的新趋势。比如，民宿的品质和服务水平得到了大幅提升，游客对于住宿体验的需求也日益升级。同时，民宿行业也更加注重与当地文化的融合，通过与当地旅游资源、美食、特色活动等相结合，为游客带来更加深入的旅游体验。

那么在出远门时，如何选择一个服务快捷，齐全、可以满足特定社交需求、地理位置佳、口碑好，价格合适，全方位都不错的民宿呢？

数字助理可以来帮忙。

今年实在智能正式发布“塔斯（TARS）”大模型，并震撼推出行业首个基于大模型的TARS-RPA-Agent产品，将数字员工应用门槛进一步大幅降低，实现“所说即所得，你说，PC做！”TARS-RPA-Agent”是业界首款将计算机视觉与大语言模型结合的智能体产品，相信会对RPA行业的发展具有里程碑的意义。

就像人类在处理复杂任务时需要进行推理一样，TARS-RPA-Agent在执行任务时也会有一个推理的过程。TARS-RPA-Agent是基于“TARS+ISSUT”双模引擎的，因此它不仅拥有一个“大脑”来进行推理和决策，更具备“眼睛和手脚”等感知和执行能力。这种结合使得语言模型能够根据知识进行逻辑计划安排，自主拆解任务，感知当前环境，执行并反馈，同时还能记忆历史经验。这使得TARS-RPA-Agent能够更加智能地完成各种复杂的任务。

例如，如果你问TARS-RPA-Agent“帮我推荐一个性价比不错的民宿”。

TARS-RPA-Agent基于计算机视觉大模型的“智能屏幕语义理解”技术（ISSUT）“秒懂”屏幕画面，第一时间完成自动解析，并且将其拆解成“登录购物网站，查询笔记本电脑品牌、配置、价格等信息，完成产品推荐”等多个步骤并加以自动实现。在这个过程中，TARS-RPA-Agent也存在避免理解偏差或者操作失误的反馈机制，以及结合上下文扩展和向量检索等技术下的长时记忆能力，以便后续分析和优化。

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TARS-RPA-Agent能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验，将RPA带到了全新境界，并为大模型的落地应用开创了令人眼前一亮的形式。

随着实在智能的不断成熟和发展，其在各行各业的应用范围将进一步扩大。除了传统的金融、制造、物流、制造、医药、人力资源管理和教育等行业，还将在其他领域发挥更大的作用，能够进一步推动各行各业的数字化转型，提高整体的生产效率和竞争力。