零售行业是一种商业模式，其中企业从制造商或批发商购买商品，并将这些商品以零售价销售给最终消费者。这个行业涵盖了各种不同类型的零售商，包括超市、百货商店、专卖店、购物中心、电子商务平台等。零售业对经济具有重要意义，因为它直接与消费者的购买行为和消费习惯相关，同时也创造了大量的就业机会。零售业通常涉及到库存管理、市场定位、价格策略、促销活动和客户服务等方面的活动，以满足不同消费者的需求。

自2012年手机成为第一大上网终端，2015年电商全行业移动订单占比首次超过一半，实体零售开始探索线上渠道，进行数字化进阶。在此背景下，O2O、全渠道等概念一度火热，零售企业尝试小程序、私域、社群、团购等模式并广泛应用。数字化转型成为所有零售行业的必然选择，零售企业也在经历了前期的探索后选择了更加适合自身的数字化道路。

零售行业为什么要进行数字化转型？

  1. 数字化转型可以满足现代消费者，特别是数字原生一代的需求。这一代消费者习惯于使用智能手机、平板电脑和互联网进行购物和获取信息，他们期望随时随地访问产品信息、查看库存状况、比较价格，并享受便捷的购物体验。数字化转型通过在线销售渠道、移动应用程序和社交媒体等手段，更好地吸引和保留这些消费者。
  2. 数字化转型可以拓宽销售渠道，扩大企业的市场覆盖范围，吸引更多的客户，从而提高销售额。例如，企业可以通过电子商务平台、社交媒体销售和在线市场等新的销售渠道，增加产品的曝光度和销售量。
  3. 数字化技术可以帮助企业更好地了解客户的需求、购买历史和偏好。通过数据分析和人工智能等手段，企业可以为客户提供更加个性化的服务和促销活动，提高客户满意度和忠诚度。
  4. 数字化转型可以提高企业的运营效率。例如，自动化和数字化的库存管理、订单处理和支付系统可以降低人工成本，减少错误，提高工作效率。此外，数字化转型还可以简化供应链管理，减少运输成本，并提高生产效率。
  5. 在信息透明化的大背景下，用户的需求越来越苛刻，对个性化需求越来越高。企业通过数字化转型，可以更好地了解用户需求，进行定制化服务，从而留住用户。同时，数字化转型还可以帮助企业优化决策、改善资源分配，提高竞争力。

例如，在数字化的智能报表统计数字员工方案方面，实在RPA机器人可以模拟运营人员，自动登录各大电商平台店铺后台，获取品牌自身流量数据、销售数据、推广数据、售后服务数据、用户数据等多维运营数据，并将多平台数据汇总到Excel，制作各类型运营报表供企业做经营决策分析；又比如在多平台商品上下架方面，运营人员面对众多平台，需要日常维护已上架商品信息，或者持续恢复，工作量繁重且重复。运用RPA即可实现多平台商品上下架，降低运营成本。

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