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有媒体披露我国已统计到近6亿栋城乡房屋建筑，这个数据一出大家都在猜测和计算这其中到底有多少是商品房，中国究竟有多少房子？不同类型的住房比例是怎样的？

这些问题的答案至今不清楚，其实更本质的问题不在于具体数字而在于对国内住房总量和结构的认识，住房数量多少对普通购房者来说有什么意义？

一、当前住房数据存在的问题

我国的住房总量统计一直存在农村和城镇房屋划分不明确的问题，目前公布的各类住房数量数据很少会具体说明农村房屋和城镇房屋的数量占比。

中国的农村人口众多其中农村房屋的数量必定远高于城镇，农村与城镇的房屋数量这一数据至今不清楚，主要是由于农村住房形态复杂不像城镇房屋计量单位统一。

农村住房包括自建农房、公房、集体房等多种类型，而且不同地区农村住房类型和命名也不尽相同，这给准确统计农村住房总量带来很大困难。

农村人口逐渐外流到城镇也使统计更为复杂，很多农村房屋被闲置但又没有完全报废，种种原因导致农村与城镇住房的划分界限不够清晰，这制约了对住房总量结构的判断。

要明确中国究竟有多少房子，必须先理清农村和城镇住房的比例关系，有必要针对农村住房的特殊性制定系统的调查方案，用统一的标准去划分和统计农村各类住房。

目前公布的中国住房数量数据对住宅和非住宅的统计分类不够细化，无法准确反映不同类型住房的具体情况，这些非住宅房屋也是住房总量的组成部分但没有详细的数量数据。

合理的非住宅房屋对一个城市发展非常重要，统计部门有必要将非住宅进行细分，这样才能细致地反映住宅和非住宅的比重关系为相关规划提供参考依据。

二、完善住房数据的建议

要想弄清中国究竟有多少房子必须要开展全国范围的住房普查获取更为精细和全面的基础数据，住房普查可以采取门对门调查的形式通过实地调查获取原始和全面的住房数据。

进行住房普查无疑是一项系统工程，需要国家层面统一部署各级部门密切配合才能保证数据的全面性和权威性。

在开展住房普查的同时，统计部门还需要对不同类型的住房进行分类统计以更加明确住房的供需结构，可以根据房屋使用性质把住房分为自住型和出租型。

通过分类统计可以准确掌握各类住房的具体数量、面积规模和分布情况，深入了解不同类型住房在总量中的占比，可以明确各类住房的市场供需关系。

住房分类统计可以让数据说话从而帮助回答中国究竟有多少房子以及供给和需求关系的问题，不同城市由于地理位置、资源禀赋、产业结构等差异其住房供需情况存在很大区别。

因此住房统计不能简单用国家层面的总量数据套用于各城市，而要考察每个城市的人口结构、经济发展水平、城镇化进程分析不同城市住房分类数据之间的差异性。

三、数据透明的意义

完善和透明住房数据可以帮助规范房地产行业的发展，如果数据不透明房地产企业和中介就可以通过各种手段操纵数据从而制造房价和需求的假象引发市场上的投机炒作。

当住房总量及结构明确时开发商就能更加准确判断市场前景避免出现过度开发，明晰的供需数据也能帮助购房者判断购房时机不会出现盲目追涨。

根据不同地区和类型住房的数据可以引导资源配置，促进房地产合理有序发展而不是简单地一刀切。

住房数据的透明直接影响房地产市场的稳定性，只有数据开放透明各方才能在平等基础上做出理性判断，有利于整个行业的规范运行防止过热和风险。

住房数据不透明将导致市场存在大量投机炒作影响房地产市场的稳定，会出现各类投机者趁虚而入通过散布不实信息制造住房供应紧张的假象诱导购房者盲目追涨房价。

一旦形成热点这些投机者就可以在买卖中赚取中间价差，而开发商也会在这种环境下涨价销售出现脱实向虚的局面，这样的投机炒作如果得不到制止必定演变为泡沫。

数据透明可以视为一种保护广大购房者权益的手段，让人们在房地产市场中做出理性选择是数据透明带来的直接价值，让更多购房者回归理性帮助遏制市场过热。

总结：

完善和透明的住房基础数据对于准确判断中国的住房总量，理解房地产市场供需以及引导业界良性发展都具有重要意义，如何在国情复杂的情况下开展系统而细致的住房普查？

住房问题关乎国计民生，必须以负责任的态度面对住房数据以科学严谨的作风推进数据透明，不同部门如何协调配合使数据统计更加规范和透明？

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