近年来，由于科技的不断进步，国家战略的强力推动，以及传统行业数字化进程的加速，使得数字化转型的需求不断增加，产业数字化市场正在迅速进入成长期。这一趋势为各行各业带来了新的机遇和挑战，同时也深刻地改变了人们的生活方式和生产方式。

于是AIAgent智能体应运而生。

它们是人工智能技术的集大成者，拥有自主学习、自我优化、自我决策的能力，能够根据用户的需求，自动完成各种复杂的任务，为用户提供高效、准确、个性化的服务。

国内AI准独角兽企业实在智能前段时间发布其自研垂直大语言模型“塔斯（TARS）”，同时推出业界首个基于大模型的TARS-RPA-Agent产品，将数字员工应用门槛进一步大幅降低，实现了“所说即所得，你说PC做”。

例如在电商业务场景下，TARS-RPA-Agent模式展现出了强大的自然语言处理能力，能够准确地理解用户的指令，并自动完成一系列订单处理任务。无论是对新订单的查询，还是对已有订单的加工，塔斯小助手都能迅速响应，确保订单处理的高效与准确。

在日常办公中，发送日报、报表，还是预订会议室，用户只需简单告知塔斯小助手需要完成的任务，它便能迅速完成，真正实现了与用户在同一时间、同一频段的工作协同。

在合同审核工作中，塔斯小助手的智能化特性更是发挥得淋漓尽致。传统法律工作者需要花费大量时间阅读冗长的合同文件，而现在，用户只需将合同发送给塔斯小助手，就可以向它提问关于合同的各种问题。无论是合同的总结概括，还是关键信息的提取，甚至是核对金额等关键数据，塔斯小助手都能迅速响应，大大提高了合同审核工作的效率和准确性。

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TARS-RPA-Agent的技术底座便是以LLM为大脑，并结合CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、OCR（光学字符识别）等多种技术能力。在多种技术加持下，TARS-RPA-Agent也具备了“三智三可”的特色优势：智能理解对话内容、智能分析并拆解任务和智能生成自动化组件；可执行自动化流程、可解释任务拆解过程说明及可随意修改。

后续，在对模型性能、安全性等方面进行充分评估和修正后，实在智能将对社区开源TARS-Finance-7B财经大模型，以促进生成式大模型方向的学术研究和应用发展。也将继续扩大TARS垂直大模型的参数规模，迎接更多的能力涌现。

在未来的发展中，实在智能将携手国内外学界、产业界同仁，共同探索未来的无限可能，同开创人工智能的新篇章。