一周前刚完成大模型首秀的零一万物，近日却成为风口浪尖上的焦点。
11月14日上午，一位国外开发者在Hugging Face开源主页上评论称，创新工场董事长兼CEO、零一万物CEO李开复旗下 AI 公司“零一万物”开源大模型Yi-34B，完全使用Meta研发的LIama开源模型架构，而只对两个张量(Tensor）名称进行修改。
Yi-34B被指是对LLaMA的重构
阿里前技术副总裁、大模型行业创业者贾扬清近日在朋友圈中也表示，做小公司不容易，在做适配某国内大厂的新模型的业务时，发现此大厂新模型完全照搬LLaMA的架构，“今天有朋友告诉我，这个大厂新模型exactly就是LLaMA的架构，但是为了表示不一样，把代码里面的名字从LLaMA改成了他们的名字，然后换了几个变量名。”
贾扬清表示希望不要换名伪装，以免做多余的适配工作，“各位大佬，开源社区不容易，如果你们就是开源的模型结构，求高抬贵手就叫原来的名字吧，免得我们还做一堆工作就为了适配你们改名字。”
贾扬清没有指明具体的大模型名字。但业内怀疑的对象指向李开复旗下的零一万物（Yi）。
在全球三大开源社区平台之一Hugging Face上，零一万物的社区中，开发者ehartford指出，“据我们了解，除了两个张量（tensor）被重命名之外，Yi 完全使用了 LLaMA 的架构。”
零一万物回应争议
对于本次争议，零一万物回应称：GPT 是一个业内公认的成熟架构，LLaMA 在 GPT 上做了总结。零一万物研发大模型的结构设计基于 GPT 成熟结构，借鉴了行业顶尖水平的公开成果，由于大模型技术发展还在非常初期，与行业主流保持一致的结构，更有利于整体的适配与未来的迭代。同时零一万物团队对模型和训练的理解做了大量工作，也在持续探索模型结构层面本质上的突破。
零一万物团队开源总监 richardllin 回应 ehartford 称：非常感谢您在讨论中指出了这一点，也感谢您以良好的耐心等待我们做出回复。
您对张量名称的看法是正确的，我们会按照您的建议将其从 Yi 重命名为 LLaMA。我们也一直强调以准确、透明的方式完成工作。您在前面的帖子中提到，“开源社区肯定会重新发布 Yi 模型并调整张量名称，制作出符合 LLaMA 架构的新版本。”这让我们不禁好奇：您是希望提交一条包含这些变更的 PR 吗？或者说，如果您希望由我们处理更新，我们也可以按要求操作并在本 repo 中发布新版本——这样可能更省时间。
这个命名问题是我们的疏忽。在大量训练实验中，我们对代码进行了多次重命名以满足实验要求。但在发布正式版本之前，我们显然没能将它们全部正确调整回来。我们对此深感抱歉，对于由此造成的混乱也感到遗憾。
我们正在努力加强工作流程，力争未来不出现类似的失误。您的反馈给了我们很大帮助，接下来我们将再次核查所有代码，确保其余部分准确无误。也希望您还有整个社区持续关注我们的工作进展。
再次感谢您的提醒，期待您的更多支持和宝贵建议。
零一万物和Yi 大模型
“Yi” 系列大模型：命名来自“一”的拼音，“Yi”中的“Y”上下颠倒，巧妙形同汉字的 “人”，结合AI里的 i，代表 Human + AI。
据介绍，李开复于2023年3月开始组建零一万物的团队，并于6月开始运营。零一万物开源的基础大型语言模型Yi-34B现已向全球开发者提供中英文版本。
Hugging Face最新评估结果显示，Yi-34B在所谓的预训练基础大语言模型中排名第一，在一些关键指标上优于包括Meta公司Llama 2在内的领先开源模型。这也是迄今为止唯一成功登顶 Hugging Face 全球开源模型排行榜的国产模型。
零一万物称，将基于Yi 基座模型，快节奏开源发布一系列的量化版本、对话模型、数学模型、代码模型和多模态模型等，邀请开发者积极投入，共同促进语言模型开源社区的繁荣发展，培育新型“AI-first”创新生态体系。
据不完全统计，到目前为止，中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个。
从地域分布看，有14省份均在开展大模型研发，主要集中在北京、广东两地，其中北京有38个大模型，广东有20个大模型。
从领域分布看，自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域，其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。
随着科技的飞速发展，人工智能已成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，这个新兴领域也引发了一系列有关知识产权、抄袭和侵权的问题。
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