在人工智能的世界里，我们见证了无数技术的兴起和衰落。从深度学习到机器学习，从神经网络到自然语言处理，这些技术都曾在不同的时期引领了人工智能的发展潮流。然而，在这场技术盛宴中，只有那些对产业真正有价值的技能和工具，才能在最后阶段存活下来。
种种迹象表明，国内的大模型行业正在逐渐回归理性，摒弃浮夸和泡沫，转向实质性的产业发展。数智创新者和数智实干家们需要思考如何利用大模型技术推动产业的发展，提升企业的竞争力和创新力。在这个过程中，我们期待看到更多具有实际应用价值的解决方案出现。
大模型究竟是什么？
从专业的角度来讲，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）就是OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的大型语言模型，我们所熟知的Chat-GPT就是基于GPT架构的聊天机器人模型。用咱们的大白话来讲，Chat-GPT就是一个可以对话的机器人，和大家所熟知的小爱同学、天猫精灵等虚拟助手具有一定程度上的相似性。但是其内核更强大，对于人类的意图识别能力以及对于语言的处理能力自然就更上一层楼，而天猫精灵、小爱同学只是关于人工智能的语音助手应用程序。就像蒸汽机车和燃油汽车，虽然看上去都是交通工具但是内核驱动有质的区别。
在AIGC时代到来之际，实在智能通过“TARS大语言模型（通用基础模型、各个垂直行业模型）+ISSUT（智能屏幕语义理解）机器视觉大模型”重构了技术底座，并在这二者之上，对超自动化产品矩阵升级改造，持续发布创新应用。轻便落地的大模型，才是更好的大模型。“成本可控、效果可用、定制化训练、私有化部署”是TARS大模型在真实场景商用落地的关键特性。
自实在智能进入超自动化赛道以来，一直致力于将AI技术与RPA产品进行深度融合，不断推动创新应用的发展。在业内，实在智能首次创新性地提出了“融合拾取”技术，这项技术成功将顶层拾取与CV拾取无缝融合，极大地提升了传统RPA“拖拉拽”专家模式的稳定性和流畅性。
随后，实在智能再次引领行业风向，首创了“智能屏幕语义理解”技术（ISSUT）。这项技术对电脑、手机、平板等屏幕的理解达到了新的高度，通过实在IPA开创了“点选用”的小白模式，使得用户在使用RPA软件时能够更加便捷、高效。
如何将大模型与RPA产品完美结合是实在智能一直在思考的问题。为了实现这一目标，实在智能在自然语言处理技术上进行了大量的研究和创新。通过文本指令或对话聊天的方式，实在智能成功地实现了直接生成数字员工的功能，让这些数字员工能够操作PC电脑自主完成工作任务。
在实在IPA的“小白模式”基础上，实在智能再次创新，将RPA的使用门槛进一步降低。用户不再需要具备编程或自动化技能，只需通过简单的对话指令，就能实现PC自动化操作。这种“傻瓜模式”让每个人都能轻松成为自动化流程的掌控者，极大地提高了工作效率和准确性。
经过不断探索和尝试，实在智能在业界首发基于大模型的Agent产品，即TARS-RPA-Agent——这是一个基于“TARS+ISSUT”双模引擎，有“大脑”，更有“眼睛和手脚”的超自动化智能体。同时，也是能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验的RPA全新模式。
经过不断的探索和尝试，实在智能在业界首次发布了基于大模型的Agent产品——TARS-RPA-Agent。这是一个基于“TARS+ISSUT”双模引擎的超自动化智能体，它不仅拥有强大的“大脑”，还具备了“眼睛和手脚”等感知和执行能力。
TARS-RPA-Agent具有自主拆解任务、感知当前环境、执行任务并且反馈、记忆历史经验的能力，这使得它成为一种全新的RPA模式。相比传统的RPA产品，TARS-RPA-Agent更加智能化、自主化，能够更好地适应复杂的工作场景和任务需求。
在这个充满挑战和机遇的时代，只有不断学习和进步才能跟上时代的步伐。实在智能将继续携手国内外学界和产业界同仁，共同探索未来的无限可能。
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