本文转自：人民日报客户端

李刚

2023年，AI技术给人类生活带来撼动，一个个看似散点状的技术突破相继爆发，将人工智能推向主流。回顾历史，技术变革无疑都伴随着产业重塑与经济发展。然而，AI在以前所未有的力度冲入市场的同时，在研究上仍存在大量空白。

此次IDEA大会上，沈向洋从技术创新、技术创业、技术驱动新产业三个角度，介绍了IDEA研究院在AI新篇章下，对科创的实践与思考。

沈向洋在演讲中指出，计算机视觉领域在呼唤通用大模型的来临。以GPT-4V为代表的多模态大模型，是在语言能力上增加视觉能力；IDEA研究院的计算机视觉团队则选择了另一条路径，先将基础的视觉能力做到极致，再增加语言能力。

目前风靡全球的“大模型”无意识本次大会的焦点话题，但人们一直有个疑问？大模型虽好，但“一本正经的胡说八道”怎么解？

众所周之，大模型存在深度推理能力差、知识不可追溯、实时更新代价高等局限性，这也成为其在许多严肃领域落地的主要瓶颈。如何弥补大模型的这部分缺陷，是当下AI应用的重要课题。

为此，IDEA研究院团队研发了思维图谱技术，让大模型和知识图谱强强联合。总体来说，大模型更擅长意图理解和自主学习；而知识图谱因其结构化的知识存储方式，擅长逻辑链条推理，具有更佳的可解释性与可实时更新性。研究团队也通过多个实例与产业化场景演示，展示了其应对复杂提问时优异的深度推理能力。