限流是对直播软件源码高并发访问进行限制、限速的过称，通过限流来限制资源，可以提高系统的稳定性和可靠性，控制系统的负载，削峰填谷，保证服务质量。常见的服务限流处理方式是拒绝服务、排队等待、服务降级，而限流可以分单机限流和分布式限流两种常见的。
一、单机限流
单机限流的表现形式较多，比如计数器、互动窗口、漏桶算法、令牌桶算法等。
1、计数器，取固定大小的时间窗口，并在每个窗口时间内限制请求数量。只需要记录一个计数器，并在每个时间窗口结束时将其重置为零。每当请求进入系统时，我们都会将计数器加一，并检查它是否超过了限制的阈值。
2、滑动窗口，将一个窗口分为若干个等分的小窗口，每个小窗口对应不同的时间点，拥有独立的计数器。当请求的时间点大于当前窗口的最大时间点时，则将窗口向前平移一个小窗口。如果请求数量超过了小窗口的限制的阈值，则决绝该请求。
3、漏桶算法，属于直播软件源码强制限制请求速率的方式，但存在两个缺点：无法应对正常的突发流量，无法有效利用资源。
二、分布式限流
常见是redis令牌桶。
三、两种限流方式的对比
1、单机限流在单机上运行性能好，状态稳定，但对直播软件源码这种直播互动平台来说，就不如分布式系统的限流了，如果分布式系统使用单纯的单机限流，开启HPA后流量会处于半失控状态，如果扩容整个集群限流就会变大，缩容整个集群限流就会变小。
2、已有的分布式限流方案需要每次/每批请求都需要请求“阈值管理者”单点，增加了服务端的网络开销和不稳定因素，“阈值管理者”的稳定性也是影响结果的一个重要因素。
两者各有优缺点，而直播软件源码需要的自然是两者结合的优点。
四、聚合查询限流
属于前两者的结合方案，优点在于它的限流功能依赖于负载均衡，而直播软件源码恰恰需要负载均衡的帮助，这样能在原本直播软件源码需要的功能之外再开辟新的功能，减少支出。
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