随着今年ChatGPT的大火,各类AI工具类产品变得层出不穷,最近OpenAI这家公司又为用户们扔下了一枚重磅炸弹,那就是在其内部被称为“Q” (发音为Q-Star)*的下一代AI模型,过于强大和先进,可能会威胁人类。
据推测,Q*可能有以下几个核心特性,被认为是通往AGI或超级智能的关键一步。
· 突破了人类数据的限制,可以自己生产巨量训练数据
· 有自主学习和自我改进的能力
这则消息迅速引发了巨大讨论,马斯克也带着链接来追问。
从年初到现在,虽然距离ChatGPT问世仅仅1年时间,但这场”AI“飓风已刷新了所有人的认知。
在场巨变之中,各位家长们同样不甘落后,不仅亲身尝试AI所带来的改变,更是希望下一代能紧跟时代的步伐,不被AI取代。但,很多人都会发出一个疑问,孩子们到底应该学习什么样的能力?才能应对这个快速变化的世界?
今天,我们将一起聊一聊AI时代下,作为家长该怎么做才能帮助孩子习得不被取代的能力。
PART01
AI时代的职业变革
哪些职业最容易被AI所取代?
根据牛津大学的一份调查报告,未来的十到二十年,现在美国和欧洲市面上的工作有47%会被代替。
那么我们看哪些工作会比较危险?在这里给大家一个比较简单的判断方法,就是任何简单体力和脑力劳动都会被代替掉。
其中如 法律、行政等白 领行业更容易受到AI的影响,很多银行已经将人工智能技术纳入日常业务的运营。
而基于ChatGPT强大的编码能力,大约 29% 的关于计算甚至数学任务均可以实现自动化。
“只有重复性高的低薪工作才会被AI冲击”这样的结论再次被颠覆。
有人会觉得这不现实,但各位,我们回首这半年来,ChatGPT在各种领域“让人惊掉下巴”的表现,我们相信ChatGPT 通过图灵测试似乎只是时间问题。
图灵测试由艾伦·麦席森·图灵提出,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
测试原理:进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
未来,我们可以预见的是,任何的工作场景一定少不了AI参与,这意味着某些工作会迅速贬值甚至消失,但同时一些新的职业也会涌现出来,就像曾经工业革命带来的变化一样。
当汽车出现的时候,受到了马车夫的集体抵制。因为马车夫担心自己会失业。但是实际上,汽车的出现带来了汽车司机,维修工,生产工等各种更多的新职业,并且有更多的劳动力需要。
面对变革,与其恐惧不如顺应趋势,迭代教育的重点,培养孩子在AI时代所需要的核心能力。
PART02
AI时代的必修课
内卷?鸡娃?是否仍然有效?
2021年,”内卷“这个词火了,去年”鸡娃“一词也进入人们的视线,就在家长们急着给孩子们疯狂报班、补习的时候,今年,ChatGPT出现了,“内卷与鸡娃”模式似乎遭到了挑战,因为,论内卷谁也卷不过ChatGPT(人工智能)。
你可以想象,ChatGPT 就像是一台完美的考试机器,它背后是庄子、鲁迅、华罗庚甚至列夫托尔斯泰等一众学者,它跨越了国界,甚至是历史的维度,给出你完美、标准的答案。
我们现在处在一个知识爆炸的年代,所以以这种纯知识积累为目标的这种教育已经过时了,仅仅追求高分和机械地记忆知识已 远远不 够,我们需要培养孩子一些与人工智能所欠缺的核心能力相补充的技能和素养。
这些技能与素养都有哪些?分别是批判性思维、AI适应能力和信息素养。
能力一 : 批判性思维
“无法被替代的稀缺能力”
所幸,ChatGPT受到语言模型本身的限制,它的能力有边界。一些人类所特有的技能,AI目前还不具备,比如批判性思维。
在日本作者狩野未希写的《批判性思维:AI无法替代人类的能力》这本书中说,“批判性思维”在世界经济论坛发布的未来“最重要十大技能”中位列第二,是无法被AI替代的真正稀缺的能力。
传统的学科知识依然很重要, 但现在应更多关注培养孩子的批判性思维和创新能力,鼓励他们成为知识的探索者而非接受者。
家长如何做:
家长可以鼓励孩子们在他们周围的环境中或对抽象的想法做出新的发现。通过这种方式,将建立一个通往新的学习和思维的通道。
重要的是要质疑他们所查阅的资料来源的可靠性,以及他们所收到的信息的真实性,以便他们自己学会区分哪些是有根据的,哪些是没有根据的,从而能够做出明智的判断。
教他们寻找理由,解释论点,并有秩序地比较各种观点。一个有趣的活动可以是要求他们为一个与他们自己的立场相反、他们不觉得认同的立场进行辩护。
最重要的是,孩子们不只是听。通过案例学习、项目学习或问题学习等策略,激发他们的学习动机和好奇心,促进自主学习。
能力二 : AI 适应能力
“学会和机器打交道”
李彦宏最近做了一个大胆的预测,他说10年以后,全世界有50%的工作会是所谓的Prompt Engineering,就是AI提示词工程。简单来说,你要学的这个能力就是如何跟机器打交道。它很可能不是C++(编程语言)、不是python (编程语言)。
举个例子,当我们在使用ChatGPT时,我们需要预先投喂或者输入某些提示词,这会直接导所生成的结果是否精准。这就是所谓的【Prompt Engineering】。
提出问题比解决问题更重要,我们的教育要教孩子提出问题,而不仅仅是解决问题。
提示工程指的是一种人工智能的应用方式,主要是指利用语言模型(如 GPT-3)等技术,根据用户的提示(prompt),生成自然语言文本的过程。
在 Prompt Engineering 中,用户提供一个简短的提示,然后模型根据这个提示生成一段文本作为回应。这个提示可以是一个问题、一个关键词、一句话、一段文字等等。模型会基于这个提示学习,并生成新的文本来回答问题、描述事物等等。
家长如何做:
精准人机交互”是未来非常重要的能力,也就是要求孩子能提出一个好问题。
而清晰精准的好问题,往往需要孩子拥有缜密的逻辑、准确的语言和有扎实全面的知识体系。
首先需要具备丰富的知识储备和敏锐的洞察力。通过对各种领域的学习和探索,让孩子能够迅速找到激发AI创意的线索,将想法转化为现实。
其次,培养孩子语言表达的良好习惯和流畅的逻辑思维至关重要,家长应该积极的在家庭环境当中给孩子们营造一个表达的氛围。
能力三 : 信息辨别能力
“练就明辨是非的火眼金睛”
现在的孩子经常被称之为”数字原住民“,顾名思义,他们在出生的时候就享受到了数字时代的便利,而今更是沉浸于数字时代的各种基础设施,几乎一刻也不能离开。所以我们能够看到, 未来孩子与AI对话和互动就像呼吸一样自然。
但另一方面,如今海量的冗余的信息如潮水般冲刷着每个人,这便导致信息来源和真实性的判断变得更加困难,即使是成年人,面对复杂的网络信息往往也会出现被误导、被欺诈的情况,所以我们需要培养孩子辨别信息真假的能力,能够有效地搜索和利用信息,同时也要有一定的信息安全意识。
家长如何做:
首先,家长自身也需要增强辨别虚假信息的意识,谨慎对待每一条“贸然”的短信、网址。其次,帮助孩子学会判断信息的真伪,比如学会查询网站来源是否官方。
和孩子们科普媒介素养中有关辨别信息真伪性的重要性,并向孩子们解释“可信度”(reliability)的基本概念。
PART03
结语
现在即是未来
总之,AI时代已经到来,恐惧不能解决问题。就像工业革命的爆发那样,新兴产业所带来的工作流失问题,终究会被新兴职业的产生所抵消。
人工智能其实给我们提供了一个契机,人的智能和人工智能是两种完全不同的智能,但却十分很互补,所以我们需要把这两者结合起来。
所以,为了让我们的孩子在未来的竞争中脱颖而出,我们需要持续培养孩子这些匹配未来时代的能力,只有这样,才有可能在未来保有自身的竞争力。
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