作 者

云计算与大数据产业研究中心

大数据可视化是综合运用计算机图形学、图像处理、人机交互、人工智能、3D等技术,能够将信息以图形、图像、动画、视频等形式显示,将全场景的物理世界进行仿真模拟,并提供数据分析、预测、交互等一系列服务的软件。

日前,赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心编制2023中国大数据可视化市场研究报告。报告从市场环境、市场规模、行业结构、竞争情况、重点企业等角度分析了大数据可视化发展现状,并对未来发展趋势进行了研判。

大数据可视化不断拓展计算分析维度,更加强调指导业务决策

近两年,伴随着互联网、物联网的快速发展,中国数据量持续增加,大规模、多模态、非结构化数据层出不穷,要将越来越复杂多样的数据以可视化形式完美的展示出来,必须拓展数据可视化的计算分析维度。2022年,AI技术、湖仓一体化等为便捷型的数据可视化分析向智能可视化分析提供了全新的数据架构,推动大数据可视化进入面向智能化数据应用需求阶段,使得数据开发组件、自动作业调度和监控能力等方面进一步丰富和提升,拓展了数据可视化的计算分析维度。同时,数据可视化的用户需求不再只关注数据呈现效果的美观性,而向更加贴近业务决策需求的方向发展。

2020-2022年,物联网、工业互联网等技术不断发展,物联数据快速增长,推动智慧城市、数字政府、工业、医疗、教育等领域数据分析及展示需求不断增长,推动了中国数据可视化市场规模的快速增长,并且增长率逐年提升。2022年,中国大数据可视化市场增速达到37.5%,相比上年增长5.4个百分点,市场规模达到69.2亿元。

大数据可视化从可视化工具向涵盖数据全流通链路的完整解决方案方向发展

随着AI技术、实时计算、虚拟仿真等技术不断融合发展,以及客户对运用可视化指导业务决策的需求不断增强,数据可视化呈现以下发展趋势:一是可视化技术的自动化和智能化程度更高,随着AI技术的快速发展,可视化过程与数据处理之间的耦合程度将更加紧密,不断提升可视化分析与呈现的自动化和智能化程度;二是随着实时计算、元宇宙等技术的融合发展,虚拟实体和物理实体的交互将朝向双向实时发展,数据可视化将表现为信息系统与物理世界的互动空间;三是业务专家将更加深入的参与可视化流程的推进,推动可视化技术持续挖掘需求和数据之间的深度关系,最终提高用户决策的解释性和精准性;四是可视化平台正在从单一的分析和可视化工具,逐步演化成包含数据准备、数据处理、数据分析与可视化,并且灵活组合多种上层数据应用的完整解决方案。


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