作为17年前云计算的开创者，亚马逊云科技今天仍然拥有业内最广泛、最深入的功能，其通过安全可靠的企业级能力赢取了客户信任。目前，在全球各地、各行各业的领先企业都通过与亚马逊云科技的合作来推动他们的业务。

例如金融服务行业的摩根大通、高盛、纳斯达克等；医疗保健领域的辉瑞、诺华、罗氏、美敦力等；汽车制造领域的宝马、奔驰、丰田、本田、大众，以及西门子、施耐德等，而这只是其共同合作的各行各业客户里面的其中一小部分。

除了上述所谓大企业外，据PitchBook的数据,，目前有超过1000家独角兽公司或估值超过10亿美元的创业公司，其中超过80%的独角兽公司都将工作负载运行在亚马逊云科技上。

上述的一切，无不和亚马逊云科技不断追求重塑创新，不断探索用不同的方法，更优化的方式来找到解决客户痛点的最优解密切相关。而在今年亚马逊云科技2023 re:Invent上，亚马逊云科技又重塑了什么？

重塑云计算，亚马逊云科技多管齐下

众所周知，云计算发展到今天，其在业内看来已经相当成熟，这无疑对于相关服务提供商的创新提出了更严峻的挑战。但对于17年前云计算的开创者亚马逊云科技来说，创新就如同海绵里的水，只要肯挤总是有的。而在亚马逊云科技2023 re:Invent上，亚马逊云科技通过云基础设施、存储、通用型计算芯片、无服务器Serverless等的重塑，再次彰显出其创新的实力。

例如重塑云基础设施方面，目前其已经横跨世界32个地理区域，并已经宣布计划新增5个左右的区域。提供全球一致的体验，高可用和灾难恢复能力。

对此，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在2023亚马逊云科技re:Invent中国行北京站主题演讲中称，与最接近的云服务商相比，亚马逊云科技的数据中心数量多三倍，服务多了60%，功能更是多了40%，我们相信只有做好分布全球的底层的创新，我们的客户才能够无所束缚地去进行他们自己的业务创新。

除了全球布局数据中心之外，亚马逊云科技还通过Amazon Local Zone、Amazon Outposts、Amazon Snowball、Amazon Private 5G等服务，把云从中心拓展到边缘，并且还通过Amazon Ground Station加速卫星数据上云，把云计算带入太空。

值得一提的是亚马逊的“Kuiper计划”，它是亚马逊云科技正在建造的一个由数千颗近地轨道卫星组成的卫星⽹络。除了公共互联网连接外，Kuiper还将提供企业就绪的专用连接服务，可以通过专用、安全的连接从任何地方移动数据，以及连接访问亚马逊云科技的云中的数据。

又如在业内关心的通用型计算芯片方面，发布了最新的Amazon Graviton4。相比Amazon Graviton3，Amazon Graviton4拥有超过50%的核心以及75%更高的内存带宽，鉴于内存的核数和内存的带宽是直接影响计算芯片性能的关键，所以它的平均性能相比Amazon Graviton3提升了30%，尤其是针对一些特别的应用，提升还会更多，比如数据库应用提升40%，大型JAVA应用程序提升了45%。

借此，业内看到的是，从2018年到现在，仅短短五年时间，亚马逊云科技已经推出了整整四代通用计算芯片，这在业界是独一无二的。

需要强调的是，通过与光环新网和西云数据的紧密合作，基于Graviton3处理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g实例目前均已在亚马逊云科技中国（北京）区域和中国（宁夏）区域正式可用，为中国客户广泛的云上工作负载带来更高性价比和能效。

利用生成式AI，重塑未来

如果说上述是亚马逊云科技对于现在传统云计算的重塑，那么随着生成式AI的到来，亚马逊云科技更是与时俱进，期望利用生成式AI重塑未来，而这些在此次亚马逊云科技2023 re:Invent体现得相当明显。

在亚马逊云科技看来，所谓利用生成式AI，就是为千行百业应用生成式AI降低门槛，重塑每个产业，改变每个人的生活。这其中包括如何兼顾规模与成本，真正让业务受益；如何选择最适合业务场景的模型，如何用企业自己的数据定制并快速行动，当然还有如何充分保护数据的安全隐私的前提下负责人的应用生成式AI。

基于上述的初衷，亚马逊云科技利用生成式AI主要通过底层提供用于基础模型训练和推理的基础设施、中间层工具层提供使用基础模型进行构建的工具，以及在顶层应用层提供利用基础模型构建的应用程序三个层面来实现。

以中间层工具层提供使用基础模型进行构建的工具为例，亚马逊云科技推出了提供面向于生成式AI应用的构建者的工具AmazonBedrock，不仅有来自Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亚马逊最新的高性能模型为客户提供更丰富的行业领先模型选择，以支持各种用例，它还进一步降低了生成式AI应用的门槛——为客户提供了更多行业领先的模型选择和评估模型新功能，以简化客户使用相关和专有数据定制模型的方式；提供自动执行复杂任务的工具；并为客户配备了提供负责任地构建和部署应用程序的保障。

又如在顶层应用层提供利用基础模型构建的应用程序方面，亚马逊云科技推出了Amazon Q，以重塑未来工作方式。Amazon Q是一种新型生成式AI支持的助手，可以根据客户业务进行定制，专门用于满足办公场景需要。客户可以快速获得复杂问题的相关答案、生成内容并采取行动。所有这些都基于客户自身的信息存储库、代码和企业系统的见解。此外，客户的内容绝不会用于训练Amazon Q的底层模型。无论是在亚马逊云科技上进行构建、使用内部数据和系统，还是使用亚马逊云科技应用程序实现商业智能(BI)、联络中心和供应链管理的客户，Amazon Q都是良好的基于生成式AI的助手，能够帮助各个行业、各种规模的企业安全地使用生成式AI。

目前，Amazon Q已向客户提供预览版，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即将推出。

众所周知，除了上述之外，强大的数据支持对生成式AI至关重要，为此，在2023re:Invent全球大会上，亚马逊云科技围绕数据基础设施、集成以及治理等推出多项服务及功能。

例如为了进一步丰富向量数据库选择，确保业务数据和向量数据同步支持生成式AI，亚马逊云科技推出了AmazonOpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜索功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜索预览版，以提升生成式AI应用在响应和延迟方面的性能表现。

此外，亚马逊云科技还正式推出图数据库分析引擎Amazon Neptune Analytics，帮助Snapchat这样的应用在几秒钟内对数十亿个连接进行图形分析。

写在最后：看现在，展未来，正如亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在2023亚马逊云科技re:Invent中国行北京站主题演讲中所言：“亚马逊云科技一直秉承逆向工作法（Workingbackwards）的理念，从数百万客户的需求出发构建产品，我们深信只有这样，才能够去持续引领科技创新。作为云计算开拓者，亚马逊云科技不仅一直通过最安全、最可靠的企业级能力来赋能客户的应用，我们直到今天仍然拥有业界最广泛、最深入的功能。所以说我们用一个关键词来总结，就是re:Invent，重塑创新，我们从未停止探索用各种方法、更优化的方式找到解决客户痛点的最优解。”