用AI确保芯片设计合规，找到销售芯片的最佳组合方式
苹果、NvIdia、高通（Qualcomm）、三星等巨头纷纷推出自家AI芯片时，AI也成了加速AI芯片设计、制造甚至销售的利器。如今英特尔也积极使用AI设计制造最新Meteor Lake处理器，希望新处理器将笔记本变成AI PC，重新夺回台积电抢占的芯片制造龙头。
对英特尔而言，AI工具帮助最大的地方，莫过于芯片设计程序初期就能发现瑕疵，加速芯片上市。AI工具还能协助监督芯片制造，让更多英特尔硅芯片成为产品的一部分，而不是丢进垃圾桶。
Meteor Lake可说是多个“小芯片”（chiplet）堆栈成单一封装的主要处理器，有鉴于每个处理器组件有许多细微差异，AI工具能协助找到销售每个处理器的最佳方式。英特尔设计工程业务群共同负责人Shlomit Weiss表示，有了AI工具，可销售商品数量显著增加了。
AI工具的好处，并非只有英特尔看到，两大处理器设计软件供应商Cadence和Synopsys便提供布局处理器组件的AI强化工具。Google早就宣布使用AI开发自家AI加速处理器。最红GPU制造商Nvidia产线更广泛以AI取代极缓慢的传统运算流程。强化学习（reinforcement learning）可说是芯片设计常采用的机器学习，探索各种可能选项，并在发现更接近目标时获益。
Weiss和同业务群另一位共同负责人Navid Shahriari表示，英特尔将外部芯片设计公司AI工具与自家工具结合。模拟新设计时，英特尔AI会分析并分类瑕疵，协助工程师快速调试，节省每天数小时负荷。
Weiss表示，英特尔正在自家系统运行使用修改后符合特定需求的OpenAI GPT生成式AI工具，确保芯片设计符合规范。Shahriari表示，由于每个产线芯片功能会有时脉、缓存和功耗些微差别，英特尔会使用AI仔细检查芯片，查看关联细节的复杂组合，以找到处理器与销售版最佳的搭载组合。
最新Meteor Lake处理器由多个小芯片或晶粒组成，代表有更多特征需要分析，所以想找到销售芯片最佳方式也会更复杂。所幸AI可以找到平衡，让产量、性能和功率提升最大化。
（首图来源：科技新报）
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