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Supermicro GPU服务器配置
NVIDIA H100详细介绍
在今天的高性能计算和人工智能领域，NVIDIA H100 Tensor Core GPU代表了一场真正的革命。H100不仅在加速计算上提供了数量级的飞跃，更是为企业带来了前所未有的AI能力。
H100 GPU的核心在于其卓越的性能、可扩展性和安全性。采用NVIDIA® NVLink® Switch系统，H100可以轻松连接多达256个GPU，为那些需要百亿亿级（Exascale）计算能力的工作负载提供支持。此外，H100独有的Transformer引擎能够高效处理拥有万亿参数的语言模型，为语言理解和生成开辟新的可能性。与前代相比，H100的技术创新能够使大型语言模型的处理速度提高惊人的30倍。
当谈及AI训练时，H100搭载的第四代Tensor Core和Transformer引擎（支持FP8精度）让它的训练速度是上一代产品的9倍。这种优势，结合了第四代NVlink、NVLINK Switch系统、PCIe 5.0和NVIDIA Magnum IO™软件，为从小型企业到大规模GPU集群的可扩展性提供了高效解决方案。
不仅如此，H100的推理性能也得到了巨大的提升。第四代Tensor Core支持所有精度的加速，结合Transformer引擎的FP8和FP16精度，可以在保持模型准确性的同时大幅减少内存占用，并提高性能。
而在HPC应用领域，H100同样表现出色。它的DPX指令性能是NVIDIA A100的7倍，可以为高性能计算应用带来高达7倍的性能提升，例如在生物信息学和物理模拟中。
最后，NVIDIA H100 GPU的多实例GPU(MIG)技术能够将每个GPU安全地分割成7个独立的实例，极大地提高了资源的利用效率，非常适合云服务提供商。
总之，NVIDIA H100 Tensor Core GPU是一块划时代的硬件，无论是在AI、深度学习、推理还是高性能计算方面，都能够为企业带来前所未有的性能提升。对于任何希望走在技术最前沿的组织来说，H100无疑是最佳的选择。
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