2024美赛还剩不足，各位同学应该有很多的疑虑，备战这么久为了拿到一个好的成绩，避s奖当炮灰，今天整理了关于美赛所有可能出现的一些要点问题，一定要牢记！根据以往的经验，一旦出现到以下类似情况大概率将是s奖或者无任何奖项！希望大家可以用心的全力以赴去比赛，期待大家取得自己满意的成绩。

美赛最新规则变化

1.MCM/ICM竞赛现在有25页的限制。25页的限制适用于整个提交材料，包括摘要表、解决方案、参考列表、目录、注释、附录、代码和任何特定问题的要求。

2.大型语言模型和生成人工智能工具在COMAP竞赛中的新用途。

美赛赛前注意事项

1、美赛报名截止时间：北京时间2024年2月2日00:00，

参加美赛报名费用一个队伍是100美元，由于报名参加美赛的同学不具备Visa或国际支付方式，以及缺乏一定的参赛经验，为了更好的提升参赛者的获奖率，数模乐园继续推出2024年美赛辅助报名及证书打印并邮寄的服务。通过数模乐园辅助报名流程简单，直接在线缴费报名，使用微信/支付宝即可缴费，无须VISA等国外银行卡，很大程度地方便了学生的报名。

数模乐园辅助报名全网价格最低，服务好评率100%、报名成功率100%、高校覆盖率100%。

数模乐园已累计为20万多人以上同学完成了美赛辅助报名服务！已成为国内最大的美赛辅助报名平台！

或复制报名网址：http://www.nmmcm.org.cn/match_detail/31

2、不要只知道看O奖论文O奖篇数较少，由于美赛过于注重创新型，难以发掘出共性，且格式上不拘束。最好再看一些 F奖论文。

3、不要赛题只学习单一的数学模型!所有题目都是综合多方面的模型进行求解的，而非单一。

A题：连续型

B题：离散型

C题：大数据

D题：运筹学/图与网络

E题：环境与可持续性 F题：政策

通常C题和E题选择的人数会多一些，A、B题对于编程要求较高，还要做出创新型。一定要会规划类模型！

4、提前做好各类赛前准备工作!

包括：常用算法的代码调试 数据库整理（到哪找数据）论文写作模板整理 美赛注意事项（报名、参赛时间、提交事项、截止时间）各类软件（编程的、绘图的、…）

5、选择队友时，要牢记一下原则：

1）确保团队中的每个成员都拥有相同的目标和追求奖项的信念；

2）考虑队员之间的专业互补和性别比例；

3）确保每个队伍至少有一位擅长英文写作和排版的成员，以及一位具备编程软件能力的成员。然后，根据每位团队成员的擅长领域进行合理的分工。

美赛赛中注意事项

1、美赛评奖规则允许不对所有问题进行解答哈，如果最后实在做不出来，但往往最多允许一小问，提交的话也不会影响评奖的。

2、很多同学写起论文来滔滔不绝，但今年美赛官方明确说了不能超过25页(包括附录之类的),超过的话不会直接没奖，但往往会降低评奖档次。

3、很多小伙伴喜欢将自己的代码或者结果放在附录里，但附录一般并不作为评奖的内容，但会占用页数，因此对于不重要的代码或结果尽量别放在附录里。

4、美赛论文要求用英语进行撰写，出现零星的中文对获奖一般无影响，但提醒应该认真做好检查，将中文全部翻译为英文最好。

5、官方要求美赛论文必须要写页码，并给了格式， 一般不按格式也是不影响评奖的，但一定要有页码，没有的话很有可能降低获奖级别。

6、对于数据或参考文献忘记写了怎么办，严格来说，对于所有参考的数据 或者是文献都需要指明来源，但如果实在忘了写的话也不用过分在意，但能写就一定要写。

美赛论文注意事项

1.是否写成中式英语："seeing in Figure 1"？字体是否新罗马？

2.图片，表格是否编号，是否做题注，题注位置没有做到表上图下；

3.公式是否编号；

4.Word中的图表那个边框有没有去掉；

5.Excel画出的默认图有没有改成好看的；

6.句子是否存在语病？大量的一逗到底？

7.在甩出了一段公式之后，有没有做必要的说明，很久没有出现的符号再次出现有没有给予读者必要的提示；

8.参考文献格式是否规范？是否存在未翻译的中文？

9.问题重述是否复制粘贴原文？

10.摘要是否超过一页？

11.摘要是否放上冗余的图表？

12.从外界获得的图标、数据是否标注了交叉引用（latex:\cite{} word:引用-交叉引用），水印是否去掉？

13.三线表是否规范；

14.多项式拟合是否有道理？

15.对少于1000个数据使用Neural Network，这会导致过拟合；

16.是否对分类问题使用Matlab的神经网络回归工具箱；

17.图片，表格是否编号，是否做题注，题注位置没有做到表上图下；

18.Copy他人成品论文时，是否对其中出现的专业概念做出解释？

19.是否存在冗余的 推导/运算 过程？

20.对于模型没有假设的部分是否存在严谨可靠的证明？

21.是否对分类问题使用Matlab的神经网络回归工具箱；

22.灰色预测模型是否滥用？

23.AHP的专家系统是否找到论文根据？

24.是否做了robust的检测？

25.运用方法中间的重要的运行结果是否列出？例如图论的距离矩阵，AHP的成对比较矩阵。

26.对模型运行的结果能否得出结论\联系常识做出解释。

27.排版是否美观？是否有大段的留白？

28.是否直接挂程序运行截

美赛获奖技巧

选题

建议大家在练习的时候就确定一下选题大的方向，有针对性地训练某类题型，到放题的时候优先选择团队平时练习比较多的题型。

O奖论文的学习

绝大多数获得O奖的论文都遵循一定的模式和基本的结构，包括问题分析、模型建立、结果分析、灵敏性分析等要素。在论文的撰写过程中，必须遵循这一基本框架。

好的摘要

摘要是数学建模论文的核心，应该包含参赛队员对问题的深刻理解、建模思路、求解策略、算法设计，以及模型得出的结果和所采用的数学工具和软件工具等要素。

出色的模型

一个好的模型对于获得优异成绩至关重要。评委通常会对模型的质量、创新性、可行性和清晰度等方面进行评估。

制作好看的图表

论文中，包含好看的图表有助于提高论文的可读性和可理解性，对于展现模型的结果和解释复杂数据起到了关键的作用。

灵敏度分析

灵敏性分析常出现在论文的结尾，尤其是模型分析部分。它通常被视为一项加分项，因此在灵敏性分析中包含清晰的图表和深入的分析是十分重要的。

论文排版

需要熟练掌握Word、LaTeX等软件，以便在最后的高压强度下进行翻译、排版和绘图。

竞赛期间各参赛队必须独立完成赛题解答

禁止参赛队员以任何方式与队外的任何人交流及讨论与赛题有关的问题，参赛队员无论主动参与讨论还是被动接收讨论信息均视为严重违反竞赛纪律。

不要相信任何代做、保奖

所谓保奖其实是过度包装诱导报名的骗局，不存在保奖一说，比赛期间也从不允许给参赛者提供思路或辅导学生去完成某项工作，所以不要当成花钱买奖的心态去参加培训，培训要选择正规渠道，参赛者切勿上当受骗。