人工智能初创企业Rad AI宣布与谷歌合作，利用其云和人工智能创新来帮助放射科医生节省时间，减轻工作强度，并最终提高患者护理质量。

该合作将涉及使用谷歌云平台和Rad AI人工智能工具，包括MedLM，这是一系列针对医疗行业用例进行微调的基础模型，包括未来基于Gemini的模型。此外，谷歌云将成为Rad AI的首选云提供商。

医学成像对于诊断患者至关重要，全球每年进行数十亿次成像检查。成像数据约占所有医疗保健数据的90%，并且图像数量持续增长，增加了放射科医生的工作量。放射科医生大部分时间都是根据这些图像口述报告。Rad AI正在通过其支持人工智能的Rad AI reporting报告平台解决这一问题，该平台可以减少多达90%的文字。

Rad AI努力建立其在生成AI报告方面的领导地位，以推进放射学工作流程。其平台受到美国30%的放射科实践和卫生系统的信任，每年总共照顾超过5000万名患者。通过将Rad AI广泛的分销渠道和独特的放射学报告专业知识与谷歌云的尖端人工智能产品组合以及谷歌健康和研究团队的开创性进展相结合，此次合作将为卫生系统带来下一代软件和报告功能。

Rad AI联合创始人兼首席执行官Gurson博士表示:“这一伙伴关系代表着我们在改变放射学报告领域的承诺方面迈出了令人兴奋的一步。通过与谷歌的独特合作，可以大大加快我们的使命，减少放射科医生的倦怠，简化工作流程，并最终提高患者护理质量。”

这项工作包括多方面的方法，旨在利用Rad AI和Google的优势，包括使用最新一代AI技术进行平台增强:

Rad AI将增强其平台——Rad AI Omni Impressions和Rad AI reporting——以及来自谷歌的其他领域的GenAI（生成式人工智能）模型，如MedLM。这将提高Rad AI自动生成更多放射学报告的能力，根据每个放射科医生的首选语言和风格定制，进一步节省放射科医生的时间，同时提高报告质量和一致性。

此外，借助Google Cloud强大的生态系统和技术，Rad AI将迅速增加其Rad AI Omni Impressions和Rad AI Reporting GenAI模型的规模和复杂性，从而将临床准确性、个性化和性能提升到新的水平。迄今为止的研究表明，对于最复杂的计算机断层扫描(CT)血管造影报告，与放射科医生基线相比，Rad AI的模型已经将报告的临床错误率降低了近一半。

谷歌云医疗战略与解决方案全球总监Aashima Gupta表示:“放射学是一个可以从生成式人工智能的进步中立即看到高价值影响的领域，而放射学报告是该技术可以产生有意义影响的领域。”“随着医学图像数量的不断增长，我们的目标是启用生态系统，并帮助我们的客户为放射科医生配备最新的生成式人工智能功能，不仅可以帮助管理工作流程，还可以通过更快、更准确的诊断来加快患者的治疗。”

Rad AI联合创始人兼首席运营官Jeff Chang表示:“这一合作伙伴关系将加强Rad AI对推进放射学报告的承诺，以及谷歌通过人工智能驱动技术推进医疗保健的承诺。”“谷歌和Rad AI将共同帮助重新定义放射学报告，开创一个高效、准确和以患者为中心的护理新时代。”

关于Rad AI

Rad AI由美国历史上最年轻的放射科医生于2018年创立，其人工智能平台已被迅速采用，并已在美国十大私人放射科诊所中的8家使用。Rad AI使用最先进的机器学习来简化放射科医生的重复任务，并自动化医疗系统的工作流程，从而节省了大量时间。