智能运维（AIOps）在提高运维效率和自动化能力方面取得了显著进展，但仍面临一些挑战和漏洞。

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　　荒岛式监管：监控平台不统一，造成技术债务和重复建设问题，影响监管感受的衔接。
　　IT建设与业务目标脱轨:IT运维建设往往与业务相关性较低，导致运维价值无法充分体现。

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智能运维成熟度不足：虽然厂家做出了很多承诺，但实际落地效果并不总是理想的。
　　新技术监管可控性不足:对于云原生、微服务、物联网等新技术，智能运维在监控可见性方面还不够完善。
　　灵敏度不足：有限的自动化水平与Devops的灵敏研发理念存在矛盾。

智能运维的进一步发展需要着眼于处理这些挑战，完成更加成熟、全面、与业务目标紧密结合的运维模式。这包括提高监控平台的统一性，提高新技术的监控能力，提高自动化水平，更好地整合Devops工具，支持AIOps战略。
　　这些挑战将使智能运维更加成熟高效，更好地适用于企业的数字化转型和业务发展要求