最近一年，恐怕没有一个打工人不关注AI。
在去年的头四个月，人们对以ChatGPT为代表的AI能力惊讶不已。大家最直观的感受时，AI突然一下变得很“聪明”。
这背后的原因有很多，比如自监督学习、Fine-tuning策略等等，但最重要的还是一个底层变化——大语言模型的涌现。在训练参数和数据量超过一定数值后，AI的智能程度迅猛提升。
紧接着，众多AI+应用应运而生——科技圈爆发式推出AI工具，一时间，“我们自己是否会被AI取代”的担忧席卷职场。
但伴随着AI工具的应用铺开，大家也发现，相较于“取代”，它更好的定位是作为提高我们效率、辅助我们日常工作的工具。
学会使用一些AI工具，能够让我们的工作更加高效，从而为我们节省更多的宝贵时间和精力。更快拥抱这些AI工具的打工人，也比其他职场竞争者跑得更快。
比如，以前领导临时交代要出一个PPT，我们首先要搜集整理相关背景资料，确定主题风格，然后找适合的模板，接下来再进行一系列格式调整布局等，往往一套下来好几个小时就过去了。这还只是针对熟手的理想假设，如果是PPT的初学者，大概要以“天”为单位。
现在，如果学会运用AI工具，最快1分钟就能搞定这类PPT：基于文心大模型的底座能力，只要在百度文库上传一份文档，不到一分钟（大约40秒）它就可以自动生成一份完整的 PPT。
AI的这一项率甚至是在不断提升之中——夸克 APP 刚发布消息，依托自研大模型，推出全新产品 "AI PPT"。用户只需要输入 PPT 主题，就可以在十秒之内获得一份 PPT 文档。
在图像生成领域，AI大模型也颠覆了画手、设计师的工作模式。
利用Midjourney、DALL-E等工具，我们可以很轻松地实现 “以文生图”，通过文字描述，AI就能给我们提供了风格迥异的各种成稿，这在设计领域已掀起一场生产力革命。
很多设计师已经将其视为灵感来源之一，AI大模型不断拓展着想象力边界，而设计师们要做的就是在在AI提供灵感的基础上进行再创作。
在音视频领域，MusicLM、Runway Gen-2等AI大模型也可以通过对海量源数据进行分析，然后按照输入的预设风格来生成音频、视频。这些AI工具的加入，既缩短了创作周期，也帮助创作者们突破了物理空间和时间的限制。
这些基于大模型的生成式AI应用，让我们在处理内容制作类工作时更加高效轻松。
其实，打工人日常还有一个痛点，就是在一些较长的业务通话场景中，需要一个“语音秘书”。这些电话中往往有着相当重要的工作信息，一边记录一边要快速做出回应非常考验集中力，也容易出现遗漏。
最近很火的OPPO Find X7系列手机上有个AI语音摘要功能，就解决了这个问题。这是该系列手机接入的安第斯大模型后所支持的功能，也是行业首个大模型通话摘要。
唤醒这一功能非常简单：用户在日常通话界面里点击“智能摘要”，它就会将通话内容实时转化为文本，并自动摘要通话中的重要信息保存于手机便签，还能从中识别并且生成待办事项——这种能自动划重点的功能，这对于我们打工人来说再实用不过了！
在这系列手机上，OPPO有全球首个70亿参数端侧的安第斯大模型赋能。众多手机厂商都在加码大模型，数码圈也掀起“百模大战”，但OPPO这款安第斯大模型依旧在测评中脱颖而出，领先友商的AI性能。
基于这款大模型，Find X7系列手机还带来了OPPO AI消除这一非常实用的功能。
大家手机里都会有背景杂乱或者路人乱入，但自己又舍不得删掉的照片吧？交给OPPO的AI。编辑图片时轻松一圈想要去掉的人或物，手机就会智能识别并且完美消除。
用AI修完后的效果，甚至比用费时费力的传统修图软件还要好，堪称拯救“废片”的神器。和其他友商同类功能对比，OPPO AI消除功能识别更精准，填充也更加智能。
在央视春晚彩排后台现场，小尼就通过这一功能轻松“消除”了合影时捣乱乱入的任鲁豫。看到自己从照片上瞬间消失而且背景被迅速自然填充，仿佛自己从来没出现过，这黑科技让任鲁豫一下惊成了O字嘴。
还有OPPO AI高清合影功能，也能帮我们解决拍合影时经常遇到的棘手问题：
人一多就会有对焦问题，不是每个人脸庞都清晰。而大合影是公司年会、家庭聚餐必拍，拍不清楚就意味着后期有着相当大的修图工作量。
Find X7系列在AI帮助下，能智能识别并增强合影中人脸的清晰度，让画面中的每个人都能获得最佳的面部清晰度和细节表现力。
基于AI大模型，OPPO手机内置的新小布助手也进行了升级。
在AndesGPT 的赋能下，小布不仅仅是一个语音助手，而是更像一个更懂用户的个人专属助理。它支持文字生成图片、图片生成文字、AI 文章摘要等多种功能，在日常工作、生活中，都能给我们提供不少便利。
AI+手机已经带来了如此大的想象空间，而AI大模型应用场景正走向千行万业，毫无疑问，这场由大模型掀起的智能技术革命，已经让职场格局悄然改变了。
有人认为，它会重塑很多行业，也在某种程度上改变了我们的工作方式。对于一些重复性、低技能的任务，AI可以协助我们完成。那些率先熟练掌握AI工具并且能够灵活运用的人，自然能在这场全新的赛跑中占尽先机。
当然，这也意味着我们在教育和培训方面做出相应的改变和调整，确保未来人类具备与AI技术共同合作的能力和技能，让AI的不断创新将成为人类进步的驱动力。
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