作者：申杰

毕业于华中科技大学同济医学院公共卫生学院；教授，硕士研究生导师

中国中西医结合学会营养专业委员会副主任委员

《临床营养网》顾问

河南中医药大学公共卫生与预防医学学科开创人(原学科带头人、学科主任)

河南中医药大学预防医学专业(营养与食品卫生方向)创办人研究方向：营养及食疗药膳基础理论研究，流行病学及统计学应用研究。

本文摘选自：《临床营养管理——基础、技能与案例》，化学工业出版社 P098-101

临床营养研究结果的科学性和可靠性在一定程度上取决于对研究的规范表达。明确、如 实、透明和规范地报告所使用的数据分析方法和数据分析结果是客观判断研究结果的可靠性及其对临床实践潜在有用性的必要条件。

1. 数据分析结果呈现的基本内容 见表7-15。

2. 数字修约(rounding off numerical values) 是指在进行数字运算前，按照一定的规则确定一致的位数，然后舍去某些数字后面多余的尾数的过程。对结果修约的推荐做法是对计算值采用修约到有意义的位次，参见GB/T 8170—2008 数值修约规则与极限数值的表示和判定，以及GB/T 15835—2011出版物上数字用法的规定。

3.呈现数据分析结果的注意事项

（1）正确理解统计推论 数据分析只是在一定的检验水准上做出的统计推论，推论则必然包含着结论错误的可能性。数据之间在临床营养专业上是否有本质联系，不能单靠P值下结论，可凭借研究目的、研究设计、研究对象、处理因素、效应的大小、适宜的检验水准α、研究的执行程度、CI的宽度、专业合理性等临床营养专业知识和具体情况做出正确的推断。下结论时不宜将“关联”解释为“因果”。统计推论结果的呈现见表7-16。

（2）立足临床营养学专业 数据分析的前提是研究结果具有临床营养专业意义，目的是判断临床营养意义差异的真实程度。只有当研究数据与临床营养专业问题有本质联系时进行分析方有实际参考价值，否则，仅仅是数字游戏。专业意义由研究目的和主要指标决定，而非P值大小；统计学意义是根据研究设计时规定的检验水准α判定的，与专业意义有时相同、有时相悖，不能画等号。因为大样本研究中，即使是没有专业意义的很小的差异也可以得出有统计学意义的数据分析结论；有“统计学意义”的数据分析结论不一定有“专业意义”。因此，在临床营养研究实践中，只有了解相关指标数值变化及其对应的临床环境，明确区分指标的统计学意义与临床意义，将统计学结论与专业有机地结合起来，才能得出相对客观、符合实际的研究结论，临床意义、统计学意义与研究结果的关系见表7-17。

表7-17 临床意义、统计学意义与研究结果的关系

参考文献：略。

《中国临床营养网》编辑部

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