住房租赁行业蓬勃发展，备受投资界关注，成为新的热点投资方向之一。理性投资需要客观、详实的市场数据支撑，ICCRA历经5年积淀海量数据，继2023年推出“需求锚定区域选址模型”——EILT模型后，再度升级数据支持服务，重磅推出住房租赁资管数据库——Leading Data by ICCRA ，为投资人、运营商及产业上下游伙伴提供全方位数据解决方案。
以宏观数据为底
锚定16城需求旺盛区域
综合考虑经济因素（Economy)、产业因素（Industry）、生活配套（Living facilitie）和交通通达性（Transportation）等宏观因素对租住需求的影响，特别是对人口流动和支付能力的影响，将宏观指标细化到城市行政街道维度，在城市内部按租住需求旺盛程度划定区域投资优先级——EILT模型。
示例：上海市“需求锚定区域”
数据来源：Leading Data by ICCRA，制图：ICCRA
百万级项目数据档案
多产品线历年经营表现
16城近百万个集中式租赁住房项目5年数据档案，已包含项目基本情况、运营情况、城市新增情况等30余个数据维度。
示例：项目数据档案
图源：Leading Data by ICCRA
四大产品线（高端公寓、青年公寓、租赁式社区和宿舍型公寓）近十条细分产品线历史数据纵向对比、同期经营表现横线对比。
示例: 北京市集中式租赁住房项目分布
数据来源：Leading Data by ICCRA，制图：ICCRA
城市数据看板
实现多角度交叉分析
城市数据看板，直观展示城市宏观经济基本面、租住住房市场发展基本面。系统分析功能，可实现房源类型、产品线、品牌等中观维度交叉分析，更可细化至指定区域内同类户型历史数据和现状的微观分析。
示例：ICCRA Leading Data
数据来源：Leading Data by ICCRA，制图：ICCRA
最后一问
Leading Data by ICCRA可以做什么？
可研报告数据支持：
一图看清区域市场过往与现状，快速确定深度调研目标。
品牌及产品定位决策：
清晰展现市场主力产品和空白，助力投资决策。
投资发展战略支持：
16城全面布局or局部发展or单点深耕，让数据说话。
资产价值管理：
Leading Data by ICCRA 3.0将实现各城市单房价值指标，让资产价值更加直观。
热门跟贴