新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）2月21日，在2024亚布力中国企业家论坛年会开幕式上，中国工程院院士、清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤表示，transformer、stable diffusion等现有算法在未来5年都会改变。“现在算法看起来很聪明，但如果把能耗和整个效率算进去，它们的效率比起人类大脑至少要低1千倍。”

此外，他认为多模态、自主智能、边缘智能、物理智能（或称具身智能）、生物智能也是未来AI的技术发展方向。“达沃斯最新预测，到2030年，数字经济将达到20万亿美元，其中大约10%将由新的AI所创造。”

“人工智能大模型也存在很多风险。”张亚勤说。他认为，第一种风险是信息风险，“它一直存在”；第二种风险情况是当信息智能拓展到物理世界时，如果失控或被坏人利用，将造成很大风险，尤其作为操作系统工具运用于金融、军事、决策等系统后，风险会植入性增加；第三种风险情况是可能带来跟核武器、流行病一样的生存风险。

如何防范上述风险？张亚勤对此提出三个建议：一是建立分级体系，特别是监管前沿大模型，对其场景等方面进行约束和评估；二是实体映射，例如标识AI生成内容或智能体需要存在可以追溯的主体；三是前沿大模型公司、国家基金会、科技机构等主体将制作大模型10%的投资用于AI风险研究，包括政策、学术、技术等方面。“从事技术的人必须现在开始研究，如此研究人员、企业和政府才能共同前进。”

校对 杨许丽