【视频】智慧民航导刊（策划：王丽杰 制作：王艺超 剪辑：李佳为）
在新技术、新业态的带动下，数字化基础设施建设不断加快，智慧民航建设通过构建“民航+数字产业”的共同体，以民航发展需求为牵引，持续推动大数据、人工智能、区块链、虚拟现实等新兴数字产业发展。1月30日，由中国民航报社有限公司主办的第二十六期“民航智见”线上会议开播。本期会议以“数智创新赋能民航高质量发展”为主题，与会专家和嘉宾围绕云计算、大数据、人工智能（AI）等前沿技术共同探讨分享数智创新业务在民航领域的应用和实践案例。
机场的数智化 多方合作促共享
机场是一个涉及多项复杂业务的庞大基础服务设施。数字化、智能化手段的应用，以及实时的信息收集促成了各单位深度合作，并能结合机场运行实际制定统一的策略规划。近年来，新技术不仅提升了旅客出行体验，而且打破了机场内部沟通屏障。与传统的人工操作相比，各类前沿技术能够更好地为机场管理者提供数据支持，有助于调配资源并进行需求预测，保障机场安全有序高效运行。
广东省机场集团有限公司
数字科技部部长黄志锋
2020年6月，广东省机场集团启动了数字化转型规划项目，确定了集团数字化转型愿景和“机场一朵云、运行一张图、出行一张脸、安全一张网、管理一盘棋、产业一条链”六大目标，并围绕六大目标明确了上云、用数、赋智“三步走”实施路径。其中“机场一朵云”目标的重点内容是建设集团云数据中心，推进基础设施整合共享，建设全集团资源共享、统一高效的数字技术平台，赋能业务数字化创新。
在“机场一朵云”建设过程中，集团主要从云数据中心、数字通信网与多云纳管项目三方面展开。其中，云数据中心能进一步丰富算力资源，为未来人工智能发展奠定良好基础；数字通信网能实现集团网络互联互通，是网络层面的基础性工作；多云纳管项目主要针对集团建设的多个云项目，旨在打造统一算力资源池。但在实施过程中，集团不同时期分别建设的7套云平台不仅相互独立，而且采用的技术架构及版本各不相同，给项目带来诸多挑战。为此，集团成立了近20人的项目攻坚团队，通过与头部云计算企业合作解决了云平台技术方面的问题，实现了资源统一管理、统一配额、统一计量。
“机场一朵云”建好后，集团开展了系统上云的迁移活动。2023年12月，全集团190个系统完成预计目标迁移上云，上云率达到89%。同时，集团还开展了系统数据入湖工作，现已实现全集团147个系统、12万字段数据全面入湖，并出台了数据入湖的技术规范和指标管理细则，为下一步数据治理和上云提供支撑。
河南省机场集团有限公司
信息机电管理中心主任 窦雪峰
河南省机场集团对智慧机场建设进行了整体规划、统一部署，打造了由企业私有云平台、数据中台、业务中台和统一认证平台构成的数字底座，完成了全场5G网络覆盖和私有云平台、GIS地理信息平台、大数据智能平台、微服务管理平台建设，同时通过监控视频云存储、云客服、电子货运试点项目尝试开展公有云服务，为未来打造企业混合云打下了基础。
利用已建成的业界较为先进的数字底座，集团在业务应用层面分域建设覆盖机场所有业务领域的信息系统，积极探索数字场景创新，运用数字技术推动业务流程整合、运营模式创新。在智慧出行方面，集团主要建设了行李追踪系统、旅客智慧引导系统等涉及旅客服务的15个系统。在智慧物流方面，集团建设了航空物流信息平台、航空货运电子试点平台等26个系统。其中，郑州机场航空物流信息平台实现了本场货运数据整合和自主可控；航空货运电子试点平台成为民航局批复的首个国内机场试点项目，目前已实现航空货运服务全链条电子化。在智慧生产方面，集团主要建设了机场协同决策系统、航空器滑行规划系统等18个系统，实现了机场、航企、空管数据共享。在智慧安全方面，集团建设了统一安防管理平台、安全信息综合管理系统等20个系统，为机场指挥调度、运行监管、事件回查、应急处置等工作提供了业务支撑。
目前，智慧已成为未来机场的发展趋势和必然选择。智慧机场与新技术突破、新产品开发息息相关，人才作为机场的核心战略资源，是智慧机场的动力源泉。河南机场集团信息中心作为数智人才培养的主要部门，着力打造软件研发团队和数据治理团队，为数智赋能业务作出贡献。
航企的数智化 技术变革保安全
航空公司作为航空运输生态圈的核心，是智慧民航建设的关键力量。为推动数字经济发展，落实高质量发展要求，加快航空公司数字化转型是行业发展的必由之路。以快速响应变革、提升客户体验、提高运行效率、保障飞行安全为目标，航空公司正不断优化流程体系、创新业务模式、重构协同生态。
浙江长龙航空有限公司
执行总裁 张洪志
在民航局以智慧民航建设推动行业高质量发展的指引下，长龙航空在新时代、新发展理念要求下，积极拥抱数字化，用数据驱动公司安全、运行和技术管理持续升级。
飞行员画像是全数据、客观描述飞行员技能和行为表现的数字化工具，个人和各个组织都可以通过数据再现飞行员技能和行为表现，进行差异性、层次性和整体性分析，实现精准性、趋势性、可预见性管理，以飞行员全生命周期为基础，为实现飞行员全生命周期管理提供客观准确的参考依据。
“飞行是有标准的，但是没有完全相同的飞行”。这句话意味着飞行永远处在不确定性和未知的客观条件下，飞行员画像因此呈现差异性。长龙航空飞行员画像系统分为六部分，各部门都可以利用飞行员画像系统对每一个航段飞行的全过程进行数据复盘，结合人工智能算法和模型对飞行员和机队全生命周期表现进行画像，实现用数字化方式描述个体和群体特征。围绕机队运行中的七个核心风险进行管控，每个月进行数据梳理和筛查，还可以通过飞行员画像系统建立层次化模型，提高保障飞行安全的精准性。
除此之外，飞行员画像系统数据还可以作为EBT循证训练的评价依据，为PLM飞行员全生命周期管理奠定了数据基础，并助力长龙航空飞行队伍责任胜任力“128”工程建设。其中，“1”代表对飞行的敬畏之心，“2”代表思想作风和工作作风，“8”则代表飞行员八纬度的飞行品质胜任力模型。
上海春秋航空科技有限公司
小翼事业部产品总监 施成羽
春秋航空的数字化转型基于国家数字化战略部署以及《“十四五”民用航空发展规划》《智慧民航建设路线图》等文件的指引，并结合公司实际业务需求展开。在整个数字化转型过程中，我们关注到安全管理数字化建设十分重要，希望通过安全管理的数字化转型，实现安全管理工作的自动化、智能化、前瞻化。
安全管理数字化主要体现在体系要素信息化、业务流程自动化、辅助决策智能化上。首先，我们搭建了安全管理体系信息化平台，实现了安全管理体系四大支柱和十二要素的信息化；其次，我们进行了多体系融合，将消防、维修、安保等体系有关安全的内容进行融合，构建了综合性管理体系，实现了体系自我运行；最后，我们汇集所有数据，建设了数据安全服务中心，同时将其接入相关生产运行系统，实现了数据可视化和决策智能化。
各个业务系统烟囱式的建设、数据存储分散、数据价值挖掘不充分等问题都会导致系统维护困难、成本不断增加。为此，我们搭建了安全管理数字化大平台，立足完备的安全管理体系，整合生产运行信息平台，利用数据分析等技术手段提升安全管理水平，为决策提供了有力支持。
数字化转型会大量改变原有业务操作方式和流程。作为“一把手”工程，数字化转型必须明确战略方向，建设与其适应的文化和组织，促进跨部门协作，推动人才培育、监督和评估，从而确保数字化工作顺利落地、持续推进。
发力数智创新 深入场景谋发展
随着5G、人工智能、机器学习等技术的不断发展，民航业正在探索如何更好地利用数字化技术提供便捷、高效、安全的服务。数字化、智能化不仅可以帮助航空公司更好地销售机票，提高销售效率和客户满意度，还可以帮助机场和航空公司更好地应对突发事件和安全威胁，提高应急响应能力和安全性。越来越多的数智创新，让民航业朝着智慧化、高效化、安全化的目标不断迈进。
中国民航科学技术研究院
大数据分析应用中心主任 乐宁宁
民航数智创新是一项艰巨的工作，需要全员参与，集思广益。随着5G、互联网、数字孪生、元宇宙、边缘计算、区块链、大数据、人工智能、生成式大模型等新技术的不断涌现，我们应当不断探索新兴技术在民航领域的应用。
就大数据而言，其应用有三个要点：首先，要树立系统观、全局观、历史观，这是大数据的真正意义所在；其次，要充分利用大数据的聚类分析、关联分析等技术，挖掘隐藏的数据价值；最后，要利用大数据的深度学习技术，构建数据预测系统。
我们必须充分考虑发展不平衡、空域资源受限、保障能力不足等制约因素，确保航班运行总量精准控、航班时刻精细调、差异化航班时刻供给等，以实现中国民航2025年1700万架次、2035年3000万架次航班量的发展目标。我们需要改变认知，运用大数据技术，量化系统各环节的保障需求，为高效利用资源、配备合适的保障能力、航班精准调控提供决策依据。
通过建立行业数据驱动的指标体系和制定行业监控新标准，大数据能为飞行安全监管提供更加科学的评判标尺。全局层面的大数据分析不仅让我们实实在在看到了飞行安全压力，也为我们提供了应对和防范措施。
中国民航大学计算机科学与技术学院
院长、四型机场研究院副院长 李海丰
机场道面结构安全检测是确保民航安全的重要任务之一，随着国家新一代人工智能发展规划的推进，研发机场道面安全检测机器人并将其与机场运行全要素智能协同是重中之重。民航局印发的《智慧民航建设路线图》对机场设施智能维护保养提出了新要求：形成基于数字孪生的规划建设运营一体化模式，推进机场设施状态透彻感知、安全智能预警、养护智慧决策。
对机场跑道、滑行道与机坪道面进行安全检测面临检测范围大、检测要求高等很多具体困难，而且跑道这类重要资源允许作业时间短，必须做到检得快、检得准，最好还要具备预警功能。目前，道面安全检测主要依靠人工目视检查，无论是人工徒步检查还是通过巡查车人工检视，劳动强度大且判断具有主观性，误检、漏检易发。
作为国家重点研发计划智能机器人专项，中国民航大学机场参与了跑道道面安全检测机器人的研究。该项目基于云边端架构的多机器人协同作业系统，在执行端以三大类机器人为主。第一类是高精度的定检机器人，搭载视觉系统和探测雷达，探测跑道内部传感的感知模块；第二类是高速巡检机器人，能以较快的巡查速度进行外来物检测；第三类是辅助协查的无人机，面向大范围雨雪等特殊情况提供数据支持。在执行端进行数据采集后，通过局域网或者5G通信的方式将数据传输到边缘计算端，利用机场道面数据管理及分析系统，直接导入机器人采集到的有关机场道面的各类数据，并通过各类算法分析，对表观及地下病害进行自动化检测和识别。目前，该系统已在包括北京首都机场、大兴机场在内的70余个机场落地应用。
华为技术有限公司交通智慧化军团
机场行业高级解决方案架构师 张志龙
随着机场旅客吞吐量的增加和大型机场改扩建，很多大型机场形成了多航站楼、多跑道、多区域的运行环境，运行环境进一步复杂，各运行主体协同配合不顺畅、机场整体运行保障效率低下的现象日趋明显，给行业进一步发展带来了新挑战。机场运行保障是一个统一整体，各流程、各环节需要紧密配合、高效协同。如何在统一目标下综合考虑多流程、多主体、多维度的运行保障诉求，形成多主体智慧协同、全要素整体最优的运行一体化管理模式，是当前机场需要思考的问题。
华为深入理解行业发展痛点和趋势，通过打造智慧机场数智底座，打破数据壁垒，依托行业大模型及AI智能计算技术，提出了智慧机场一体化运控解决方案，基于运行一体化管理理念，将运行各环节的单项目标有机整合，形成全局视角的整体最优目标。在数智底座的支撑下，以全局最优为统一目标，通过实时态势感知、趋势预测与AI大模型的精准决策，实现对运行保障各主体、各环节、各流程的精准调度。
在运行一体化管理理念下，单一机场、区域机场群以及全行业的多主体协同机制，智慧机场、智慧航企和智慧空管等复杂场景可以实现有机融合。华为将以行业数智底座为基础，基于预测求解大模型、视觉大模型、语音语义大模型以及科学计算大模型等技术，不断学习行业规则与逻辑，深入业务场景，在运行一体化等领域持续发力，助力民航智慧化水平不断提升。（中国民航报 记者张人尹）
（本文刊载于中国民航报2024年2月21日5版）
编辑|李季威
校对|孙文瑾
审核|韩 磊
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