去年，通义舞王在科目三的火爆出圈中成为了顶流，引发了对通义千问的广泛关注。这股热潮不仅推动了通义千问的人气，同时也让阿里云的AI产品，包括Qwen大模型和魔搭社区，受到了前所未有的关注。今天，我们将深入探讨阿里云旗下那些既实用又有趣的AI产品。
通义官网
特别是通义千问，它不仅在网页端提供一键直达 APP 的所有功能，还专门推出了多个垂直应用系列，满足了用户在不同场景下的需求，从而极大地丰富了用户体验。
第一节课：通义千问能干啥？通义千问APP：人人都能上手！
打开之后界面非常清晰简洁，主要分三个部分，对话、智能体、应用。乍一看挺正经，别急，咱挨个儿细看其中的门道儿。（手机商店自行下载即可）
对话部分，想问啥都行，就怕你不敢问！（贴心的是还有指令中心帮你提供灵感）
通义千问APP
除了文字对话还设置有语音对话，在右上角直接打开就可以对话了。
语音对话
智能体：量身定制专属于你的bot，就怕你没想法，是时候拼创意了！除此之外，还有很多有趣的热门的智能体大家也可以尝试起来。分为对话式创建和自定义创建。
沉浸式创建：想设置什么功能直接在对话里就能实现。
对话式创建智能体
自定义创建：可以在这里更精细化调整。
自定义创建智能体
应用：从通义照相馆到全民舞王，再到通义万象，这里有各式各样的应用。可以通过体验科目三、拜年、鬼步舞等热门舞蹈，三步让照片动起来。
通义千问 APP 的热门应用
应用一：通义照相馆
单人照、双人照、全家福都有，最多支持8人照片。
通义照相馆
应用二：全民舞王
三步就能让照片动起来，还有舞蹈模板和创意广场，给你充分发挥的空间。
通义舞王（APP专属）
应用三：通义万象（APP版），分为文字作画和涂鸦作画两部分。
通义万象：文字作画
通义万象：涂鸦作画
通义千问网页端：不费心一键直达多个应用！
通义千问网页端： https://tongyi.aliyun.com
这里是要着重介绍下网页端，作为阿里云自主研发的超大规模语言模型，通义千问依托于先进的自然语言处理技术，提供广泛的服务和帮助。其能力覆盖：
文字创作：无论是撰写故事、公文、邮件、剧本还是诗歌，通义千问都能轻松胜任。
编码助手：帮助开发人员高效编写代码。
语言翻译：支持英语、日语、法语、西班牙语等多种语言互译。
文本优化：进行文本润色和摘要提取，提升文本质量。
角色对话：以不同角色进行有趣的对话互动。
图表制作：助力数据可视化，简化图表创建过程。
第一，一键直达通义千问，这里有创意文案、趣味生活、学习助手、办助理等，有啥问题都抛给它！
通义千问网页端直达步骤
第二，一键直达通义万象，这里有虚拟模特/涂鸦作画/写真馆/艺术字等好玩的应用，比 APP 更加全面，找不到的直接在官网点击“体验通义万象”。
如果你想展示画面中的指定商品，你可以用它——虚拟模特；
如果你没有绘画基础但又想画一幅手绘作品，你可以用它——涂鸦作画；
如果你想拍写真但又不想出门，你可以用它——写真馆。
通义万象网页版，功能更加齐全
第三，最后是通义产品应用，包含通义万象及八大产品应用，涵盖各行各业。除了通用的工作和生活助手外，还专门开发出了金融分析、法律顾问、健康助手等等应用，简直是超级福音！感兴趣的可以自行体验。
通义系列八大应用
第二节课 说说背后依托的 Qwen 大模型，开源！
聊了这么久的通义千问，该说说它背后的技术老大哥——Qwen大模型了。它不仅是通义千问的技术基石，还在阿里云AI生态中扮演着至关重要的角色。Qwen大模型以其卓越的技术实力和开放的姿态，为开发者和研究者提供了丰富的可能性。比如在 Huggingface 和 Github 社区。
Qwen 社区是一个致力于实现通用人工智能（AGI）的项目，目前包含大型语言模型（LLM）和大型多模态模型（LMM）。Qwen 团队通过预训练和后训练技术，如 SFT（有监督微调）和 RLHF（强化学习人类反馈），构建了一系列不同规模的模型，包括 Qwen-7B、Qwen-14B 和 Qwen-72B 等。这些模型支持多语种能力，具有良好的性能表现，在工具使用和 Agent 方面也展现出出色的能力。
Huggingface 社区 Qwen 地址：https://huggingface.co/Qwen
Qwen大模型的技术实力
开源与合作：Qwen 大模型秉承开源精神，鼓励全球的开发者和研究者共同参与，不断优化和扩展模型的能力，推动AI技术的创新和应用。
跨领域应用：Qwen 大模型不仅支撑着通义千问等应用的智能服务，其技术能力还被广泛应用于语言理解、文本生成、图像处理等多个领域，展现了其广泛的应用前景。
Github 社区 Qwen 地址： https://qwenlm.github.io
Qwen 大模型的开放应用场景
Qwen 大模型的开放性不仅体现在技术共享上，更通过具体的应用场景，为用户提供实际的解决方案。无论是开发者希望构建自己的 AI 应用，还是研究者需要强大的模型支持科研工作，Qwen 大模型都能提供必要的技术支持和资源。
一起来试试：这里以Qwen 1.5 72B Chat为例，直接进入Huggingface 即可对话，体验如下：
场景：文字创作
Prompt：写一个故事，主角是一只会说话的猫，它误打误撞成为了一位侦探。
场景：编码助手
Prompt：创建一个简单的天气查询应用，用户输入城市名称，返回该城市当前的天气状态。
场景：语言翻译
翻译自论文《Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context》
场景：角色对话
Prompt：假设《傲慢与偏见》中的伊丽莎白和达西夫妇生活在现代，他们会如何讨论今天的社交媒体？
场景：图表制作
Prompt：根据给定的全球气候变化数据集，制作一个直观展示过去50年全球平均温度变化的图表。
除了直接对话外，还可以在此页面进行微调模型，来实现自己想要的效果，类似于在 APP 上创建智能体。
微调模型，效果更佳
第三节课 还有些有意思的开源小应用！
来来来，讲了这么多理论，估计大家也听烦了，要说有啥好玩的还能 DIY 的，最有趣的莫过于 Huggingface 里开源的这些小应用啦！
首先出场的是TransferAnything
它支持从任何图像的任何区域转移各种视觉信息，以创建新的合成图像，支持布局、颜色、风格和像素内容的转移，我们可以轻松实现从一个图像到另一个图像的多维度视觉信息转移，极大地拓宽了创意表达的可能性。
应用地址：https://huggingface.co/spaces/modelscope/TransferAnything
效果图：
给猫换个银河极光背景
给手办换古风背景
给龙变个身
大熊猫开摩托车
其次是ReplaceAnything
这个工具的应用场景广泛，包括人物替换、服装更换、背景变更等。是时候拼脑洞了！
应用地址： https://huggingface.co/spaces/modelscope/ReplaceAnything
效果图：
给 Taylor Swift 换装换背景
给 Elon Musk 换装换背景
给可爱的猫猫狗狗换背景
最后是FaceChain
一个创新的人像链生成工具，它允许用户进行人物形象训练、创造多种风格的形象写真，以及使用固定模板进行形象设计。在这里，你可以根据自己的设想自由创作独一无二的人像肖像。
应用地址： https://huggingface.co/spaces/modelscope/FaceChain
整体来看，不论是出圈效应还是开源社区贡献，阿里云在AI方面多点开花，我总能在社交媒体刷到相关的 Demo 和应用，让人一度会发出：“什么？阿里云又出啥 Demo 了？”的惊叹。
而且现在阿里云出品已经成为了一种流量密码，这对于国内AI的发展，也是件好事。
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