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本文作者:卫星酱
本文编辑:卫星酱
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锵锵~大家好哇!我是又在研究数据分析的卫星酱~
上回咱们为了介绍数据可视化,以销售为例,分享了几个用于数据分析的图表:
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限于篇幅,以上仅对商品维度做了分析。
所以,本文将以下表为例,从「顾客」的维度,继续分享数据可视化的实战案例:
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/e87cc5f5j00sa0feq0010d200eq00fag00hv00ij.jpg)
和商品维度类似,从顾客的角度也有几个要点:
购买本产品的顾客性别比例,年龄分布情况; 或者消费的渠道,是线下实体店,还是线上网购? 以及购买的时间,是工作日购买,还是周末购买?
分析此类数据便于建立用户画像,更精准地找到目标用户,为销售和运营提供一定的思路。
如果你想学习更多数据可视化的知识,提高数据分析能力,提供给老板更直观有效的数据——
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性别比例
分析性别比,多用饼图:
数据仅有两组,且意在展示比例。
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/58d5bd74j00sa0fes0008d200990062g00hv00bo.jpg)
或用其变体:圆环图、华夫饼图,均可。
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/58a9cd71j00sa0fes0006d2007p005pg00hv00d7.jpg)
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从图中可以看到,顾客中女性占总体的 77%,是男性的 3.3 倍。
所以,奶茶的设计和宣传,可以多考虑女性这一消费主体,比如强调女性属性,使用女性代言人等。
具体方案,还需专业领域从业人士才能做出,卫某就不班门弄斧了~
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/43349d15j00sa0ff90006d000ku007cc.jpg)
年龄分布
用树状图分析各年龄段的占比:
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/70b31ce9j00sa0feu0014d200k500j3g00hv00gx.jpg)
可以看出购买本款奶茶的主要人群是 20~50 岁,占顾客总数的 85%左右:青年和中年人是消费的主力军。
所以,运营时这部分群体应重点关注。
对了,上篇中有同学问树状图能不能出教程:
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/e3e3afc6p00sa0fey0009d2008s003cg0079002r.png)
读者有需求,当然要满足啦!
选中 A1:B11,插入树状图:
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/e9f574d1j00sa0ff0001ed200ez00cjg00hv00ey.jpg)
好了,这不就制作完……
咳、开个玩笑,我猜大家想知道的,是怎么让数据标签同时显示数值和百分比,对吧
插入辅助列:
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/4ef5c38dj00sa0ff1000qd2009y006rg00hv00c4.jpg)
公式:
=C2&CHAR(13)&TEXT(D2,"0.00%")
右键树状图,【选择数据】,修改【图表数据区域】为:
=Sheet3!$A$1:$C$11
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/4ff48184j00sa0ff1000od200gd009fg00hv00aa.jpg)
【确定】后,数据标签格式勾选【类别名称】,就大功告成了!
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/31058e1cj00sa0ff2000cd2007z008zg00hv00k3.jpg)
最后别忘了美化一下~
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/0079a88ej00sa0ff20006d200ku007cg00hv006a.jpg)
渠道及时间
直接用常见的条形图就能很好地分析购买渠道:
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/b89abaa3j00sa0ff30002d200d2007tg00hv00ao.jpg)
或者稍作升级,将各渠道占总数的比例也可视化:
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/ce4c4f7cj00sa0ff40004d200d0007kg00hv00ad.jpg)
还可以结合其他角度进一步研究:
![](http://dingyue.ws.126.net/2024/0308/f83be4c2j00sa0ff50003d200c4007eg00hv00aw.jpg)
具体如何分析,还是要看实际需求哦!
消费的时间,比如工作日&节假日、白天&夜晚,这样的数据和消费渠道的数据,其特征差别不大。
因此,处理方式也差不多,也能选择简单的柱形图来展现,或配合性别等元素进行分析。
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今日介绍了数据分析中,销售视角下,顾客维度的数据可视化,后台回复关键词【顾客】,即可获取本文练习文件~
一般来说,常用的图表就能满足基础的数据分析所需,重要的是思路,比如从哪几个维度去分析;
还有可视化选用的图表,选择能展示数据特点的图表。
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