GTC24 | 计算机视觉和智慧空间精选会议|gtc|nvidia|元数据|大模型|智慧空间|计算机视觉

计算机视觉和智慧空间精选会议特辑包含四场演讲。3 月 20 日 - 22 日，多位 NVIDIA 专家将带来精彩演讲，从大语言模型到云原生微服务，聚焦视觉 AI 解决方案开发，与您分享计算机视觉和智慧空间领域的前沿技术和创新应用。

本会议特辑包含的专题演讲如下：

用大语言模型接口增强视觉 AI 以提高工作效率

会议代码：[S62394]

会议时间：

3 月 20 日（星期三）凌晨 1:00 – 1:50

演讲嘉宾：

Padmavathy Subramanian | NVIDIA 产品管理总监

Poonam Chitale | NVIDIA 高级经理

Monika Jhuria | NVIDIA

会议内容：

物联网机器会产生大量遥测数据，利用视频分析模型可以轻松理解这些数据并进行推理。视觉 AI 引擎分析视觉 AI 元数据并提供索引，聚合分析数据。大语言模型（LLM）+检索增强生成（RAG）可用于从已部署的物联网传感器及其遥测元数据，以及视觉 AI（Vision AI）的信息中提取开发人员所需的精确见解。在本会议中，您将了解如何利用定制的特定领域数据来增强 LLM，从而为自然语言交互提供相关的上下文响应。这可以通过使用 RAG 解决方案来实现，该解决方案使用知识库和用户指令来生成令人惊叹的准确答案。

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利用多模态基础模型创建视觉和语言专用 AI

会议代码：[S62393]

会议时间：

3 月 21 日（星期四）上午 6:00 – 6:50

演讲嘉宾：

Chintan Shah | NVIDIA 产品经理

会议内容：

本演讲将深入探讨 AI 培训在开发视觉 AI 解决方案方面的挑战和机遇。聆听 NVIDIA TAO Toolkit 的最新功能，了解 TAO 如何将 Vision Transformers、基础模型和生成式 AI 模型的强大功能用于帮助开发者构建 AI 解决方案。

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通过视觉 AI 智能体使用生成式 AI 和大语言模型

会议代码：[S62384]

会议时间：

3 月 21 日（星期四）上午 5:00 – 5:50

演讲嘉宾：

Padmavathy Subramanian | NVIDIA 产品管理总监

Kaustubh Purandare | NVIDIA 软件工程总监

Subhashree Radhakrishnan | NVIDIA 高级深度学习工程师

会议内容：

企业每天使用计算机视觉技术生成的视频和图像能达到千兆字节。从视频中获得的深入洞察可用于识别问题、提高生产率、改善安全性、减少停机时间，并在问题发生前预测结果。一直以来，运营团队不得不仔细筛选视频并手动搜索事故，这不仅成本高昂，而且有赖于元数据的准确性，效率非常低下。观看本次会议，学习如何利用多模态模型，来从视频和图像中即时获取关键业务的深入洞察。多模态模型将用户的搜索指令作为输入，利用 AI 立即生成视频和图像结果。这是一个功能强大的工具，可以执行复杂的推理、关联事件序列，并了解事件触发的具体时间和原因。这种视频理解能力可用于解决各行各业的实际问题，特别是在工厂、零售和仓库等环境复杂、物流困难的地方。

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利用微服务构建复杂的大规模视觉 AI 应用

会议代码：[S62395]

会议时间：

3 月 22 日（星期五）凌晨 0:00 – 00:50

演讲嘉宾：

Khoa Ho | NVIDIA 产品经理

会议内容：

了解如何利用云原生微服务实现高级视觉 AI 应用，从而在广泛的摄像头网络中实现实时 AI 推理。本演讲将介绍一种模块化架构，其兼顾了基于云的服务的灵活性和本地解决方案的性能。快来探索为多摄像头分析、生成式 AI 集成和特定行业自动化量身定制的微服务套件，该套件旨在实现可扩展性、定制化和最先进的准确性。了解我们的平台如何简化复杂视觉 AI 系统的开发和部署，提供创新、高效和适应性强的解决方案。

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