SARDet-100K数据集是南开大学和国防科技大学联合创建的首个达到COCO级别的大规模多类别SAR（合成孔径雷达）目标检测数据集。该数据集包含了116,598幅图像和245,653个实例，涵盖了六个不同的类别：飞机、船舶、汽车、桥梁、油罐和港口。数据来源于10个公开可用的高质量数据集，如中国的科学研究部门、欧洲的空间部门和美国的军事部门，研究团队进行了广泛的调查、收集和标准化工作，确保数据集的一致性与可用性。该数据集的规模和多样性为研究人员提供了强大的训练和评估功能，有助于推进合成孔径雷达目标检测算法和技术，促进该领域SOTA模型的发展。

详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/

数据集地址: https://github.com/zcablii/SARDet_100K